《Kaggle大師教您用Python玩資料科學，比賽拿獎金》

作者：石原祥太郎, 村田秀樹

譯者：許郁文

出版社：碁峰

出版日期：2021/04/12

語言：繁體中文

ISBN：9789865027681

規格：平裝 / 192頁 / 17 x 23 x 1.13 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版

出版地：中國台灣

本書分類：電腦資訊> 概論/科技趨勢> 人工智慧/機器學習

本書分類：電腦資訊> 程式設計/APP開發> Python

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內容簡介

本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法，還能掌握自行參加競賽所需的知識。

本書特色

．為了kaggle撰寫的習作教學書籍

．每一章或每一節都有具體的主題，可讓讀者按部就班地掌握需要的知識

．解說各種表單、圖片檔、文字檔的操作方法，作為進入下一個競賽的路標。

．兩位執筆者都擁有「Kaggle Master」的稱號，也有賺到獎金的經驗

．除了說明之外，還有兩位筆者的對談，從不同的角度介紹Kaggle的魅力

．會為程式設計與Python的初學者詳細講解範例程式

作者簡介

石原祥太郎（u++）

．Kaggle Master（kaggle.com/sishihara）。

．2019年4月於「PetFinder.my Adoption Prediction」競賽獲得冠軍。

．2019年12月協助舉辦「Kaggle Days Tokyo」的競賽。

．於2019年3月在Qiita公開的Kaggle入門文章得到1600個讚。

．於日本經濟新聞社從事資料分析。

村田秀樹（咖哩）

．Kaggle Master（kaggle.com/currypurin）。

．2018年8月於「Santander Value Prediction Challenge」競賽得到solo gold medal（第8名）。

．2019年6月於「LANL Earthquake Prediction」競賽得到第三名。

．為了Kaggle初學者所寫的同人誌《Kaggle的習作》累計賣出2500本。

．從2018年7月開始成為專職Kaggler。

目錄

第1章｜了解Kaggle

1.1 何謂Kaggle

1.2 於Kaggle使用的機器學習

1.3 建立Kaggle的帳號

1.4 Competitions 頁面的概要

1.5 不需另行建置環境的「Notebooks」的使用方法

第2章｜著手進行Titanic

2.1 先submit ！試著寫進順位表

2.2 掌握全貌！了解submit之前的處理流程

2.3 找出下一步！試著進行探索式資料分析

2.4 在此拉開差距！基於假設建立新的特徵值

2.5 決策樹是最強的演算法？試著使用各種機器學習演算法

2.6 機器學習演算法的心情？試著調整超參數

2.7 在submit 之前！了解「Cross Validation」的重要性

2.8 「三個臭皮匠，勝過一個諸葛亮！」體驗集成學習

第3章｜往Titanic的下個階段前進

3.1 操作多個表格

3.2 操作影像資料

3.3 操作文字資料

第4章｜為了進一步學習

4.1 挑選競賽的方法

4.2 初學者適用的參賽方式

4.3 可選擇的分析環境

4.4 值得參考的資料、文獻、連結

4.5 第4 章總結

附錄A｜範例程式碼詳細解說