随着AI大模型技术的发展，越来越多的科研人员应用AI大模型辅助论文写作。本书基于作者近3年来讲授AI辅助论文写作的实战课程的经验，从AI大模型认知、学术提示词撰写、论文选题、文献检索与文献综述、研究方法实现、结构化写作、文本润色及修改等方面介绍了AI大模型辅助论文写作全流程的理论与实践操作。本书对于科研人员入门和深入学习AI大模型辅助科研写作具有重要的指导意义，可以作为撰写高质量学术论文的参考书。

前言

第一章　　AI大模型：论文写作工具的革新  1

第一节　AI大模型概述  1

一、基础概念  1

二、AI大模型的工作原理与技术基础  3

第二节　常用AI大模型及其特色  5

一、DeepSeek  5

二、KIMI  6

三、秘塔AI  6

四、橙篇AI  7

五、通义千问  8

六、讯飞星火  9

七、智谱清言  9

八、ChatGPT  10

九、Gemini  11

十、Claude  12

第三节　AI大模型辅助论文写作的应用场景  13

一、AI大模型辅助选题策划  13

二、AI大模型辅助文献检索与文献阅读  14

三、AI大模型辅助文献综述  15

四、AI大模型辅助数据分析与数据可视化  16

五、AI大模型辅助论文润色与论文修改  17

六、AI大模型辅助论文评审与发表  18

第四节　AI大模型辅助论文写作的底层逻辑与

　　　　　　伦理规范  18

一、AI大模型辅助论文写作的技术支撑  19

二、AI大模型辅助论文写作的应用逻辑  20

三、AI大模型辅助论文写作的伦理规范  22

四、AI大模型辅助论文写作的发展路径与未来展望  25

第二章　　学术提示词基础及撰写技巧  28

第一节　学术提示词  28

一、学术提示词概述  28

二、学术提示词的结构要素  30

第二节　高质量的学术提示词的撰写策略  31

一、学术提示词的撰写策略  32

二、学术提示词撰写的常见问题与误区  39

第三章　　AI辅助论文选题策划  43

第一节　论文选题的基本理论  43

一、选题的理解  43

二、知名学者与普通研究人员的选题立场  44

三、选题的逻辑步骤  44

第二节　确立和细化研究主题  46

一、研究主题的理解  46

二、AI辅助学科研究热点主题提取  47

三、AI辅助研究主题的缩小  51

第三节　研究问题的提出和优化  54

一、研究问题的理解  54

二、AI大模型赋能研究问题的提出  57

第四节　研究方法匹配  65

一、研究方法的理解  65

二、AI辅助研究方法匹配  67

第五节　理论视角与研究思路设计  71

一、AI辅助理论框架匹配  71

二、AI辅助研究思路设计  74

第六节　AI赋能选题评估  77

一、AI赋能选题评估概述  77

二、AI辅助选题评估实践  78

第四章　　AI辅助文献检索与文献综述  82

第一节　AI辅助文献检索概述  82

一、AI辅助文献检索的概念  82

二、常用的AI文献检索工具  83

三、AI辅助文献检索实践  87

第二节　AI辅助文献阅读  90

一、AI辅助文献阅读概述  90

二、常用的AI辅助文献管理与文献阅读工具  94

三、AI大模型辅助文献阅读的功能  98

第三节　AI赋能文献综述撰写  104

一、文献综述概述  104

二、AI辅助文献综述案例实操  109

第五章　　AI辅助研究方法实现  121

第一节　AI辅助研究方法的技术逻辑  121

一、AI辅助研究方法实现的技术逻辑  121

二、研究方法分类  123

第二节　AI辅助数据采集与预处理  126

一、网络爬虫的设计与实现  126

二、调查问卷的设计  129

第三节　AI辅助质性研究方法  134

一、质性访谈大纲的设计  134

二、AI辅助质性研究方法实践  138

第四节　AI辅助量化研究方法  143

一、量表查找与设计  143

二、问卷数据分析与检验  148

三、数据处理与分析  151

第五节　AI辅助文本挖掘与分析  161

一、文本关键词的提取  161

二、文本主题抽取  163

三、命名实体识别与关系抽取  164

四、文本情感分析  168

第六节　AI辅助科研绘图  170

一、科研绘图概述  170

二、生成绘图代码  171

三、AI辅助结构化表示类的科研绘图  175

第六章　　AI辅助论文结构化写作  185

第一节　引言的写作  185

一、引言概述  185

二、AI大模型辅助引言写作  185

第二节　AI大模型辅助正文部分写作  190

一、概念界定  190

二、论据查找  193

三、文本扩写  196

四、结果讨论与分析  198

第三节　AI辅助结语部分撰写  202

一、结语概述  202

二、AI大模型辅助结语撰写  203

第四节　文本润色及修改的AI应用  211

一、文本逻辑与结构润色  211

二、语法错误检测与修正  215

三、语言风格调整  217