书名：人工智能简史（第3版）  
定价：99.8  
ISBN：9787115694676  
作者：尼克  
版次：第3版  
出版时间：2026-04  

内容提要：  
本书系统梳理人工智能的发展脉络，从历史源头到前沿探索，*展现人工智能思想、技术与应用的演进历程。全书以时间为线索、思想为主线，涵盖人工智能的起源、自动定理证明、*系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、强化学习、类脑计算、深度学习、人机对弈及大模型等议题。 书中*回顾了人工智能的起点与早期探索，从达特茅斯会议到第五代计算机的经验教训，揭示AI技术演进的内在规律；接着聚焦语言与认知，探讨自然语言理解、思维与语言的关系，以及大模型的理论基础与实践突破；*，从哲学、伦理与学科史角度反思人工智能，讨论机器与人的界限、意识与教育，以及智能的未来走向。 作为国内*部系统讲述人工智能历史的代表作，第3版在延续前两版的深度与趣味基础上，新增大模型章节，以更宏阔的视野审视人工智能的过去、现在与未来。  



作者简介：  
尼克（Nick Zhang，张晓东），美国马萨诸塞大学计算机科学硕士、美国西弗吉尼亚大学工商管理硕士。具有丰富的研发、组织管理和资本运作经验。曾任教于加州大学伯克利分校，讲授并行计算与大数据。曾被若干国际会议和国际组织年会特邀为专题演讲人、论坛演讲人和论坛主持人。长期担任国际标准化组织IETF和W3C的*组成员。著有《UNIX SYSTEM V内核剖析》《哲学评书》和《理解图灵》。  

目录：  
第 1章　达特茅斯会议：人工智能的缘起　　1  
1. 背景　　2  
2. 达特茅斯会议　　7  
3. AI历史的方法论　　11  
4. 会议之后　　16  
5. 预测未来：会有奇点吗？　　22  
第 2章　自动定理证明兴衰纪　　27  
1. 自动定理证明的起源　　28  
2. 罗宾逊和归结原理　　36  
3. 项重写　　38  
4. 阿贡小组和马库恩　　39  
5. 符号派的内部矛盾：问答系统和归结原理的失落　　41  
6. 几何定理证明与计算机代数　　43  
7. 定理证明系统和竞赛　　48  
8. 哲学问题　　51  
9. 基于逻辑的定理证明的没落  
10. 现状　　55  
11. 结语　　57  
第3章　从*系统到知识图谱　　69  
1. 费根鲍姆和DENDRAL　　70  
2. MYCIN　　73  
3. *系统的成熟　　75  
4. 知识表示　　76  
5. 雷纳特和大知识系统　　81  
6. 语义网　　84  
7. 谷歌和知识图谱　　86  
8. 知识图谱与深度学习 90  
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