内容简介：

AI的本质是什么？自然语言和人工语言的区别在哪里？ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑，还是某种误入歧途的“假AI”？我们绝不许诺美丽空洞的AI前景，而是告诉读者，未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜，对于智能科学基本原理的蔑视，是目前AI研究的大危机。在我们看来，今天万众期待的ChatGPT，只是新时代的“牛顿炼金术”。 

作者简介：

徐英瑾，1978年生，上海人。复旦大学哲学学院教授，浦江国家实验室顾问，专业为英美分析哲学、人工智能哲学。著有《人工智能哲学十五讲》《心智、语言和机器》《用得上的哲学》以及五卷本长篇历史小说《坚：三国前传之孙坚匡汉》等。

目录： 

导　论　关于人工智能，别上科幻影视的当

一　以人工智能为主题的科幻影视之基本要素间的冲突

二　主流科幻影视作品对于人工智能的三大误解

三　影视界对于人工智能的误读的外溢

小结性评论

第一章　现在的人工智能，尚且不能“说人话”

一　为何让机器“说人话”很重要？

二　目前的机器是否真会“说人话”？

三　为何自然语言处理需要哲学？

本章小结

第二章　ChatGPT 或许会加剧人类社会的“自欺”

一　重述萨特的“自欺”论

二　作为“常人”之音复读机的 ChatGPT

三　 ChatGPT 、刺客与被刺者

本章小结

第三章　ChatGPT 或许会模糊科学共同体的“颜面”

一　和辻哲郎论“脸”

二　进化论视野中的“无脸人”

三　 ChatGPT 时代“脸”的模糊化

本章小结

第四章　机器翻译之“八仙过海”

一　行为主义

二　外在论的语义学

三　莱布尼茨的“理想语言”假说

四　乔姆斯基的“深层句法”假说

五　休谟式的统计学进路

六　康德式的混合式进路

七　孔子式的基于实例的理解进路

八　新瓶装旧酒：大语言模型

第五章　机器翻译与认知语言学

一　对深度学习路径的反思

二　认知语言学论翻译

三　认知语言学技术刻画之难点

四　由“纳思系统”另辟蹊径

本章小结

第六章　大森哲学让人工智能说“心语”

一　现有的人工智能路径，都谈不上具有“第一人称”

二　大森是如何利用维特根斯坦去反对维特根斯坦的？

三　纳思系统中的“私人语言”

本章小结

第七章　让机器说日语可不容易

一　日语言说者对于具身性的敏感性

二　主流自然语言处理技术为何处理不了具身性？

本章小结

第八章　如何让机器懂汉字之“六书”？

一　《马氏文通》以来的汉语语法研究史批判

二　《说文解字》的微言大义

三　如何让机器懂“六书”？

四　机器也能会意

五　懂“六书”的机器有何用？

第九章　机器能够把握汉语或日语中的量词吗？

一　统计学机制真懂量词吗？

二　蒯因的量词论及其疏漏

三　汉语演化史与认知语言学视野中的量词

本章小结

第十章　机器能够把握隐喻吗？

一　隐喻，让“微软小冰”与 ChatGPT 都感到无力

二　关于隐喻的种种理论

三　斯特恩的隐喻理论

四　纳思系统如何懂隐喻？

本章小结

总　结　机器人杰夫与查派何以说人言？

后　记