《精通機器學習｜使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第三版》

作者： Aurélien Géron  

譯者： 賴屹民

出版社：歐萊禮  

出版日期：2024/01/04

語言：繁體中文

ISBN：9786263246676

規格：平裝 / 848頁 / 18.5 x 23 x 3.82 cm / 普通級 / 部份全彩 / 三版

出版地：中国台灣

本書分類：電腦資訊> 概論/科技趨勢> 人工智慧/機器學習

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內容簡介

建立智慧型系統的概念、工具與技術 

深度學習在經歷了一系列的突破之後，已經推動了整個機器學習領域的發展。如今，即使是對於這項技術非常陌生的程式設計師，也能夠使用簡單、高效率的工具，寫出能從資料中學習的程式。這本暢銷書使用具體的例子、最少的理論，以及具備生產水準的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TensorFlow)來協助你直接瞭解智慧系統的建構概念與工具。 

在這本第三版中，作者Aurélien Géron將探索一系列的技術，從簡單的線性回歸開始，逐步發展到深度神經網路。本書包含許多範例程式和習題來幫助活用所學，只要具備一些程式設計經驗即可入門。 

‧使用Scikit-Learn自始至終完成機器學習專案 

‧探索多種模型，包括支援向量機、決策樹、隨機森林，和集成方法 

‧運用無監督學習技術，例如降維、聚類法和異常檢測 

‧深入探討神經網路架構，包括摺積神經網路、遞迴網路、生成對抗網路、自動編碼器、擴散模型、轉換器 

‧使用TensorFlow和Keras建構和訓練神經網路，以進行計算機視覺、自然語言處理、生成模型和深度強化學習

作者簡介

Aurélien Géron 

Aurélien Géron 是位機器學習顧問。他曾經於Google任職，在2013年至2016年帶領YouTube的影片分類團隊。他也是Wifirst的創始人兼CTO(自2002年至2012年)，並且是電信諮詢公司Polyconseil創始人兼CTO(於2011年)。