书名：大模型在电力领域的应用
书号：9787519889081
定价：98元
作者：河南九域腾龙信息工程有限公司
出版时间：2024-07-04
出版社：中国电力出版社
页码： 264    字数(千字)：314
开本：特16开    版次：1    印次：1

品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年，作为中国成立最早的中央科技出版社之一，曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，现为国家电网公司所属的科技出版社，在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体，音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业，以强大的出版资源和高素质的专业队伍，致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物，也竭力为广大师生提供精品教材，是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。

产品特色

1、本书以实际应用为导向，提供了丰富的案例和实践经验，使读者能够更好地理解和掌握大模型技术在电力领域的应用；2、本书内容全面，不仅介绍了大模型技术的基本原理，还涵盖了电力系统运行的各个方面，帮助读者全面了解电力领域的大模型实践；3、本书紧跟电力领域智能化发展的最新趋势，探讨了大模型技术在电力领域的未来发展方向和挑战；4、本书提供了基于大模型的电力领域创新解决方案，为电力行业的技术开发和创新提供了有益的参考。

作者介绍

河南九域腾龙信息工程有限公司是一家致力于电力行业信息化专业咨询、产品研发、工程实践、系统集成、综合运维的专业IT企业。

内容介绍

本书主要介绍大模型技术的基本原理、发展历程及其发展趋势；国内开源大模型环境搭建、特性研究和实例Demo，以及商业大模型的使用对比（ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B、Qwen、Baichuan）；大模型在电网运行优化、故障诊断等方面的具体应用案例；电力市场需求预测及电力系统规划中的应用；基于大模型的电力领域创新解决方案；每个案例都包括：背景介绍、实验方法、实验结果与分析、电网智能化发展的趋势及挑战。最后还有技术展望以及未来研究方向。
本书适用于从事基于人工智能大模型开发与研究的技术人员

前言

前言 在当今科技日新月异的时代,人工智能大模型在各行各业中的应用日益广泛,电力行业作为国家经济的重要支柱,也在逐步探索和应用大模型技术。本书将深入剖析大模型在电力行业的潜力与应用,为读者提供全面的技术解析和实践指导。 第1章:电力系统概览。本章主要阐述电力行业在国家经济发展中的重要性,以及面临的挑战与机遇。在此背景下,我们将探讨大模型在电力行业的潜力,分析其如何助力电力行业实现更高效、更可靠的服务。 第2章:大模型概述。本章主要介绍大模型基础知识,包括大模型的定义、技术演进和特点。通过深入了解大模型的技术基础,读者将能更好地把握大模型在电力行业中的应用前景。 第3章:大模型与工具。本章主要介绍常见的国内外开源大模型和商用大模型,以及从开源基础大模型向电力领域模型的转变用到工具和平台。基于ChatGLM、Qwen、文心一言和ChatGPT等大模型进行比较,分析各自的优势和适用场景,并介绍模型微调、量化、推理工具和开发平台等工具与平台。这将帮助读者在实际应用中选择合适的模型和工具,以解决电力行业中的具体问题。 第 4章:大模型在电力领域的挑战与对策。本章主要介绍了大模型技术在电力行业应用中所面临的挑战,并提出相应的对策和建议。挑战主要包括算力与人力成本、数据隐私与安全、模型可解释性、模型泛化能力以及模型数据的迭代与更新。针对这些挑战,降低算力成本,加强人才培养和技能提升;建立数据保护机制,加强数据加密和访问控制;提高模型透明度;提升模型泛化能力;建立持续学习和更新的机制以适应数据动态变化。本章的目的是帮助读者理解并应对这些挑战,确保大模型技术在电力行业的有效部署和优化应用。 第5章:案例研究。本章将分享多个案例研究,如电力系统负荷预测、电力市场交易分析、电力系统故障诊断、电力系统规划方案优化、间歇性电源输出预测和电力系统设备维护等,以展示大模型在电力行业的实际应用效果。 第6章:未来趋势与建议。本章将探讨大模型技术在电力行业的未来趋势,行业应用前景,以及相关政策与建议。技术发展趋势将聚焦于模型规模的扩大、多模态学习的兴起、可解释性与可靠性的提升,以及低功耗和边缘计算的进展。在行业应用前景方面,大模型将助力电力系统负荷预测、市场交易分析和设备故障预测,同时改善用户体验和数据分析能力。政策和建议部分将强调政府支持、人才培养、技术合作、数据共享与安全。总体而言,大模型技术将在电力行业发挥重要作用,推动行业向更高效、智能的方向发展。 第7章:总结与展望。本章总结本书的内容,展望未来的研究方向,并向相关人士致谢。通过本书的阅读,读者将深入了解大模型在电力行业中的应用,掌握相关技术和工具,并能将其应用于实际工作中,为电力行业的发展做出贡献。

目录

目录
前言
1 电力系统概览 1
11 电力系统简介 1
12 电力系统的重要性 2
13 中国电力发展历程 3
14 挑战与机遇 6
15 大模型在电力系统的潜力 7
16 本章小结 8
2 大模型概述 9
21 大模型定义 9
22 大模型的技术演进 12
23 大模型的技术特点 21
24 大模型发展趋势 23
25 为什么大模型没有最先出现在中国 25
26 本章小结 28
3 大模型与工具 29
31 模型介绍 29
32 模型比较 41
33 工具与平台介绍 53
34 开发框架 94
35 提示工程基础 112
36 本章小结 122
4 大模型在电力领域的挑战与对策 123
41 关键挑战分析 123
42 应对策略与建议 127
43 产业合作与生态建设 134
44 本章小结 135
5 案例研究 136
51 案例一:电力采集终端智能物联垂直大模型 136
52 案例二:基于大模型的员工智能助手 167
53 案例三:视觉大模型在输电通道上的本地化应用 190
54 案例四:间歇性电源出力预测 205
55 本章小结 229
6 未来趋势与建议 230
61 技术发展趋势 230
62 行业应用前景 237
63 政策与建议 248
64 本章小结 251
7 总结与展望 252
71 本书总结 252
72 未来展望 253
73 致谢 254
74 本章小结 255
参考文献 256