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数据采集、清洗与标注

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商品详情

数据采集、清洗与标注

作  者:曾敏 等 编著 编
定  价:69
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2025年10月01日
页  数:247
装  帧:平装
ISBN:9787111792314

目录

前言

第1章 数据采集基础

1.1 何为数据采集

1.2 初识数据采集基础

1.2.1 数据组织形式

1.2.2 数据采集工具

1.2.3 数据采集场景

1.2.4 数据安全与隐私保护

1.3 搭建数据采集环境

1.3.1 安装配置Python软件包

1.3.2 安装配置MySQL软件包

习题1

第2章 文件类型与编码

2.1 文件类型与编码相关概念

2.2 文本文件与编码

2.2.1 TXT格式

2.2.2 CSV格式

2.2.3 XLS和XLSX格式

2.2.4 JSON格式

2.2.5 HTML和XML格式

2.3 图像文件与编码

2.3.1 JPEG和JPG格式

2.3.2 PNG格式

2.3.3 BMP格式

2.3.4 GIF格式

2.4 视频文件与编码

2.4.1 AVI格式

2.4.2 MP4格式

2.4.3 MOV格式

2.4.4 WMV格式

2.5 语音文件与编码

2.5.1 WAV格式

2.5.2 MP3格式

2.5.3 AAC格式

2.5.4 FLAC格式

习题2

……

内容介绍

本书围绕数据采集、清洗和标注三个环节展开,旨在为读者提供全面而深入的数据处理知识。首先介绍了数据采集的基础,从原始数据采集与互联网数据采集两个角度,阐述了数据采集的常用技术和方法。其次介绍了数据清洗的知识要点,针对结构化和非结构化两种数据组织形式,展现了如何通过有效的清洗技巧提升数据质量。接着通过文本、图像、视频、语音,以及点云等多种数据类型的标注实践,详述了不同类型数据的标注方法。最后,通过两个综合案例,将上述三个关键环节贯穿起来,并借助机器学习模型的性能指标来评估数据处理的效果,帮助读者建立起对整个数据处理链条的全局理解。

全书力求理实并重,在阐述概念与方法的同时,辅以丰富的实战案例,确保内容既具可操作性,又易于消化吸收。本书可作为高职高专大数据技术、人工智能技术应用、物联网应用技术等专业相关课程的教材,也可作为“人工智能训练师”职业技能认证培训的参考书。......

曾敏 等 编著 编

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数据采集、清洗与标注

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