数字化转型对社会和各类组织机构提出了大数据管理的需求，数据资源管理能力将成为新时代各行各业信息管理者的核心竞争力。本书从数字化转型与大数据管理的基本理论与应用实际出发，系统构建数据资源管理的知识体系，内容包括数据资源管理基本概念与原理、数据存储与管理、数据架构与设计、数据组织、元数据管理、数据分析与服务、数据质量管理、数据安全管理、数据资源管理组织与原则等。本教材适用于数据管理、信息管理、数据科学、大数据管理与应用等相关领域的本科生、研究生等。

第1章　数字化转型　/ 1

章前案例

1.1?数字化转型概述　/ 2

1.1.1?数字化转型定义　/ 3

1.1.2?数字化转型目标　/ 4

1.1.3?数字化转型特征　/ 6

1.1.4?数字化转型的战略意义　/ 7

1.2?数字化转型机理与过程　/ 8

1.2.1?数字化转型机理　/ 9

1.2.2?数字化转型方法与路径　/ 11

1.3?数据成为重要战略资源　/ 17

1.3.1?国家战略　/ 17

1.3.2?数据要素　/ 18

1.3.3?数据确权与交易　/ 23

1.3.4?数据资产价值　/ 25

第2章　数据与数据资源管理　/ 30

章前案例

2.1?数据、信息、知识与智慧　/ 31

2.1.1?数据、信息、知识与智慧框架　/ 31

2.1.2?数据的概念、类型与特征　/ 32

2.1.3?信息的概念、类型与特征　/ 34

2.1.4?知识的概念、类型与特征　/ 37

2.1.5?智慧的概念、类型与特征　/ 41

2.2?数据管理　/ 43

2.2.1?数据管理定义　/ 43

2.2.2?数据管理目标　/ 44

2.2.3?数据管理技术　/ 44

2.3?数据资源管理　/ 50

2.3.1?数据资源管理定义　/ 50

2.3.2?数据资源管理目标　/ 52

2.3.3?数据资源管理原则　/ 52

2.3.4?数据资源管理流程　/ 53

2.3.5?数据资源管理方法与技术　/ 55

2.3.6?数据资源管理的发展历程　/ 60

2.3.7?数据资源管理的研究视角　/ 62

第3章　数据架构与设计　/ 65

章前案例

3.1?数据架构概述　/ 67

3.1.1?数据架构的定义　/ 68

3.1.2?数据架构的目标　/ 68

3.1.3?数据架构内容与原则　/ 69

3.2?数据分层结构　/ 74

3.2.1?主题域　/ 74

3.2.2?业务对象　/ 76

3.2.3?逻辑数据实体　/ 77

3.2.4?属性　/ 77

3.3?数据建模　/ 77

3.3.1?数据模型组件与级别　/ 78

3.3.2?数据建模方法　/ 87

3.3.3?数据建模活动　/ 101

3.4?数据感知　/ 105

3.4.1?应用程序数据感知　/ 105

3.4.2?模拟信号数据感知　/ 107

3.4.3?外部数据感知　/ 109

第4章　数据存储与管理　/ 112

章前案例

4.1?数据存储基本理论　/ 115

4.1.1?数据存储定义　/ 115

4.1.2?数据存储方式　/ 115

4.1.3?数据存储的发展　/ 116

4.2?数据湖　/ 117

4.2.1?数据湖定义　/ 117

4.2.2?入湖数据类型　/ 120

4.2.3?数据湖体系结构　/ 121

4.2.4?数据湖中的数据流转过程　/ 124

第5章　数据组织　/ 127

章前案例

5.1?数据组织基础　/ 127

5.1.1?数据组织　/ 128

5.1.2?数据组织的原则　/ 128

5.1.3?数据组织的目标　/ 129

5.1.4?信息组织与知识组织　/ 130

5.2?数据组织工具　/ 131

5.2.1?代码表法　/ 131

5.2.2?分类法　/ 133

5.2.3?标签法　/ 136

5.2.4?元数据法　/ 139

5.2.5?本体　/ 142

5.2.6?知识图谱　/ 151

5.2.7?不同数据组织方法间的比较　/ 157

5.3?数据湖中的数据组织　/ 157

5.3.1?数据池　/ 157

5.3.2?应用程序类数据组织　/ 159

5.3.3?模拟信号类数据组织　/ 160

5.3.4?非结构化文本数据组织　/ 161

第6章　数据分析与服务　/ 165

章前案例

6.1?数据分析概论　/ 167

6.1.1?数据分析定义　/ 167

6.1.2?数据湖中的数据分析过程　/ 168

6.1.3?数据分析方法　/ 170

6.2?数据可视化　/ 176

6.2.1?数据可视化定义　/ 176

6.2.2?数据可视化步骤　/ 177

6.2.3?数据可视化方法　/ 179

6.3?数据服务　/ 181

6.3.1?数据服务定义　/ 181

6.3.2?数据服务分类　/ 181

6.3.3?以用户体验为中心的数据

自助服务　/ 182

第7章　元数据管理　/ 186

章前案例

7.1?元数据管理概述　/ 187

7.1.1?元数据定义与作用　/ 187

7.1.2?元数据管理定义　/ 190

7.1.3?数据模型与元数据　/ 191

7.2?元数据类型与架构　/ 193

7.2.1?元数据类型　/ 193

7.2.2?元数据架构　/ 194

7.2.3?元数据标准　/ 194

7.3?元数据管理流程　/ 195

7.3.1?元数据创建　/ 196

7.3.2?元数据维护　/ 196

7.3.3?元数据查询　/ 198

7.3.4?元数据分析　/ 201

7.4?元数据管理策略　/ 209

7.4.1?传统的元数据管理　/ 209

7.4.2?典型的元数据管理结构　/ 209

7.4.3?元数据管理平台与方法　/ 210

7.4.4?数据湖与元数据管理　/ 211

第8章　数据质量控制　/ 220

章前案例

8.1?数据质量控制概述　/ 221

8.1.1?数据质量要素　/ 221

8.1.2?数据质量控制定义　/ 223

8.2?数据质量控制过程　/ 223

8.2.1?数据质量控制阶段　/ 224

8.2.2?数据质量控制环节　/ 225

8.2.3?数据质量维度测量　/ 226

8.3?数据质量评估与改进　/ 226

8.3.1?数据质量评估　/ 227

8.3.2?数据质量改进　/ 232

8.4?数据湖数据质量控制　/ 233

8.4.1?从单向数据湖到多向数据湖　/ 233

8.4.2?数据湖中的数据调整　/ 234

8.5?异常数据监控　/ 235

8.5.1?数据异常监控体系　/ 235

8.5.2?常用异常数据监控方法　/ 238

第9章　数据安全管理　/ 244

章前案例

9.1?数据安全管理概述　/ 245

9.1.1?数据安全概述　/ 245

9.1.2?数据安全管理概述　/ 249

9.2?新时代的数据安全管理　/ 264

9.2.1?大数据与数据安全管理　/ 265

9.2.2?数据共享安全管理　/ 267

9.2.3?以元数据为基础的数据

安全管理　/ 270

9.3?数据安全相关法律法规　/ 271

9.3.1?中国数据安全立法　/ 272

9.3.2?欧盟数据安全立法　/ 275

9.3.3?美国数据安全立法　/ 278

第10章　数据资源管理机构　/ 280

章前案例

10.1?数据资源管理参与者　/ 281

10.1.1?数据资源管理主体　/ 281

10.1.2?数据资源管理主体角色与

责任　/ 282

10.1.3?数据要素利益相关方　/ 284

10.2?数据资源管理机构设置　/ 288

10.2.1?政府数据资源管理机构　/ 288

10.2.2?企业数据资源管理机构　/ 288

10.2.3?科研数据资源管理机构　/ 289