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“对未来而言，人工智能的重要是毋庸置疑的。我本人也在大学里教授人工智能相关的课程，但我发现，似乎很难找到那些真正教授人工智能同时还易于孩子理解的课程。
其实如果我们将人工智能分拆成不同模块，会更容易理解。在这门课程中，我们将 语音识别，计算机视觉，自然语言处理等模块，通过可上手的程序和有趣的编程练习来呈现。
比如对于语音识别，我们会编写一个程序，让电脑执行你说出的命令。像计算机视觉，我们会制作一个监控程序，让电脑可以自动通过摄像头，记录并识别出经过的人。
这些程序代码量少，逻辑简单， 运用了较成熟的库，很容易就能看到效果。
但是通过这样的练习，孩子们可以直观感受和理解很多商业化应用的工作原理，像通过声音控制电脑可以迁移到 Siri 语音助手，通过摄像头人脸识别可以关联到 iPhone X的 Face ID，他们当然还远不能做出Siri 或 Face ID，但再看到这些高精尖的技术时不会有畏惧心理，嘿！我知道这是怎么回事儿！
当然，想学习这门课还是需要一点 Python 基础，需要理解if条件语句、循环、函数。
在这门课中，我很小心地选择会用到的 Python库，确保他们对孩子足够友好，但同时，哪怕是对我在大学里的学生和他们在学的课程，这些库也是够用的。”
by Bryson Payne
美国北乔治亚大学计算机教授
【 经典项目】
课程包含4个主题：人脸识别，语音识别，神经网络和自然语言处理。
学员可以和电脑“聊天”，并且电脑真的能根据输入的不同语句做出相应回应；可以实现声控电脑；可以编写出仅需十行代码的面部检测程序；可以制作出笔记本监控程序；还可以见证一个俄罗斯方块机器人如何击败人类玩家，达到让人类叹为观止的高分。
布莱森· 佩恩（Bryson Payne）
亚马逊No.1儿童编程书作者
美国北乔治亚大学（UNG）计算机科学系终身教授，CISSP® 国际注册信息系统安全专家。自1998年起就任教于计算机科学系，曾担任UNG计算机科学系第一个系主任。佩恩教授曾在148个国家开放在线编程课程，已有超过20,000名学生参与其中学习。
【 课程形式 】
录播课程学习：
1. Bryson Payne 教授录制，英文授课配中文字幕（醇厚美语，语速慢于VOA，磨耳朵的极佳选择）
2. 课程共7章，31节课，包含4个主题
3. 两年内无限次观看
微信答疑 & DeBug：
1.计算机及相关专业助教常驻答疑，并提供电子版课程讲义
2. 答疑服务日期：
一期：2019年7月1号 - 7月31号
二期：2019年8月1号 - 8月31号，
遇到 Bug 或疑问 随时提问
结课证书：
答疑期间，完成全部作业，可获得佩恩教授签名的《人工智能入门》结课证书
【 适合学员】
课程需要部分Python基础，包含if条件语句、循环、函数，学员需至少至少学习过《Python编程入门》，建议《Pyhon编程进阶》学员报名。
第一章 初识 AI
第二章 自然语言处理
第三章 语音识别：用你的声音控制电脑
第四章 初识神经网络
第五章 计算机视觉：人脸检测
第六章 计算机视觉：人脸识别
第七章 彩蛋：俄罗斯方块机器人
▲ 课程大纲
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