书名：人工智能的伦理与法律
定价：98.0
ISBN：9787030790804
作者：（波）多米尼克·埃瓦·哈拉西莫克(Dominika Ewa Harasimiuk)等
版次：1
出版时间：2024-09

内容提要：
本书深度剖析人工智能领域的…新趋势及其对未来的潜在影响，特别是聚焦于欧盟在这一领域的政策动向、监管措施和立法进展。书中详细阐述欧盟对于算法的通用监管策略，展示其在构建伦理监管环境方面所取得的…新成就，并提供对欧盟道德法规与可信赖人工智能的宏观洞察。
　　内容不仅涵盖科学信息技术的基础概念阐释，还深入探讨欧盟机构层面的立法、监管以及政策制定活动。同时，对人工智能伦理框架进行全面分析，探讨不同的监管手段，并介绍独特的横向解决方案。此外，本书还系统地梳理了人工智能在重要社会经济领域所适用的部门法规。




目录：
目录
1 代序——算法社会、人工智能与伦理／1
1.1 议题相关性／1
1.2 本书的目标／3
1.3 研究设计和方法论／5
2 人工智能的重新定义／7
2.1 回顾人工智能的定义／7
2.2 人工智能部署的法律与伦理挑战／11
3 欧盟人工智能领域的政策制定／17
3.1 导语／17
3.2 欧盟人工智能框架的三大支柱／21
3.3 欧盟委员会的作用／41
3.4 欧洲人工智能高级别专家组／48
3.5 在欧洲一级的人工智能领域的参与式民主（欧洲人工智能联盟）／52
4 价值先行——可信赖人工智能的伦理准则是监管方法的基石／54
4.1 导语／54
4.2 以人为本的人工智能／55
4.3 伦理嵌入设计／60
4.4 可信赖人工智能的基础／62
4.5 实施可信赖人工智能系统／78
4.6 评估可信赖人工智能／97
4.7 人工智能领域法律与伦理的关系——批判性视角／100
5 实现可信赖人工智能的非技术性方法／102
5.1 监管方面／102
5.2 标准化和认证／107
5.3 包容性／110
5.4 实现可信赖性——审查的焦点问题／116
6 横向监管方法／121
6.1 初步说明／121
6.2 是什么遭受了威胁？／121
6.3 谁的责任？／138
6.4 什么责任？／145
6.5 横向监管方法的好处／152
7 行业监管方法／154
7.1 导语／154
7.2 先进行业的自我监管实践／159
8 总结／173
参考资料／176
索引／203
译后记／217