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人工智能基础与应用(新编21世纪高等职业教育精品教材·通识课系列)
作者:唐滔 郁云 王震
书号:336091
定价:¥49 元
字数:285 千字
印次:1-1
开本:16
出版时间:2025-01-17
ISBN:978-7-300-33609-1
包装:平
内容简介
本教材贯彻落实人工智能+教育的人才培养要求,旨在培养既具专业技能又具高尚品德的人工智能技能人才,坚持理论与实践紧密结合,突出强调实用性和实操性。教材涵盖了人工智能的多个重要方面,从基础概念到核心技术,再到应用领域,形成了一个完整的知识体系。并带领学生了解人工智能的各大应用领域:机器学习、深度学习、语音识别、计算机视觉、自然语言处理,详细阐述这些领域的基本原理、技术进展及实际应用案例。还探讨了智能机器人的发展、关键技术及其在各行各业的应用实例,以及AI在金融、医疗、教育、制造等多个行业的应用现状与前景。最后设置了“大模型及其应用”则聚焦于当前人工智能领域的热点——大模型,介绍其原理、训练方法及在各类任务中的应用实例。体系完整,内容丰富,资源齐全,适合作为“人工智能”课程的配套教材。
作者介绍
唐唐滔,江苏财会职业学院,副教授,现担任信息工程学院人工智能专业带头人及教师党支部书记。信息系统项目管理师(高级),高级人工智能应用工程师,曾荣获江苏省职业院校信息化大赛一等奖1次,三等奖2次,江苏省职业院校微课大赛一等奖1次,江苏省电商与营销技能大赛三等奖优秀指导老师1次,校教学成果奖一等奖1次。主持校级重点在线课程2门,参与省级在线课程1门。 主持及参与省市级课题10余项,发表省级期刊论文10余篇,EI会议检索1篇,ISTP会议检索2篇。主编教材2本,参编教材3本,撰写专著2本,发表专利3项,软著2项。
目 录
第1章人工智能初探
1.1人工智能概述
1.2人工智能发展历程
1.3人工智能主流学派
1.4人工智能发展趋势
第2章 人工智能基础支撑
2.1人工智能的基础框架
2.2人工智能的其他支撑
2.3人工智能的数据服务
第3章机器学习
3.1机器学习概述
3.2机器学习分类
3.3机器学习的应用
第4章 深度学习
4.1深度学习概述
4.2深度学习框架
4.3经典神经网络
4.4深度学习的应用
第5章语音处理
5.1语音处理概述
5.2语音信号处理
5.3语音识别
5.4语音合成
第6章计算机视觉
6.1计算机视觉概述
6.2经典计算机视觉任务
6.3计算机视觉关键技术
6.4计算机视觉的应用
第7章自然语言处理
7.1自然语言处理概述
7.2自然语言处理的基本技术
7.3文本情感分析
7.4知识图谱及其应用
第8章 智能机器人
8.1机器人简介
8.2智能机器人简介
8.3智能驾驶
8.4无人机
第9章Al大模型及其应用
9.1 AI大模型概述
9.2通义千问及其应用
9.3文心一言及其应用
9.4讯飞星火及其应用
9.5提示词工程
参考文献
精彩样章
本书旨在为高等职业院校的学生提供一个系统、全面且贴近行业实际的学习平台。在编写过程中,我们深入研究了人工智能领域的最新发展动态,结合高等职业教育的特点和需求,精心设计了本书的内容和结构。本书不仅涵盖人工智能的基础理论知识,还注重实践应用能力的培养,使学生能够在掌握理论知识的同时,具备解决实际问题的能力。
本书的特点主要体现在以下几个方面。
1.系统性与全面性
本书内容涵盖人工智能的多个重要方面,从基础概念到核心技术,再到应用领域,形成一个完整的知识体系。第1章“人工智能初探”带领学生走进人工智能的奇妙世界,介绍人工智能的基本概念、发展历程、主要研究领域以及未来发展趋势,为学生构建一个对人工智能的整体认知框架。第2章深入探讨人工智能的基础支撑技术,这些内容为后续学习应用章节打下了坚实的理论基础。在掌握基础理论之后,本书(第3章至第8章)带领学生进入人工智能的应用领域:机器学习、深度学习、语音处理、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人,详细阐述这些领域的基本原理、技术进展及实际应用案例。第9章“AI大模型及其应用”聚焦于当前人工智能领域的热点——大模型,介绍其原理、训练方法及在各类任务中的应用实例,展望未来AI发展的新方向。
2.理论与实践相结合
本书注重理论与实践相结合,不仅提供了丰富的理论知识,还穿插了实际案例分析和实验操作指南。我们深知,理论知识与实践技能并重是培养高质量AI人才的关键。因此,在编写过程中,我们力求做到以下几点:一是通过生动的案例和实例,将抽象的理论知识具体化、形象化,帮助学生更好地理解和掌握。二是提供案例场景和练习题,引导学生进行实践操作和练习,培养学生的动手能力和解决问题的能力。本书配套的在线课程平台特别开设了案例中心,包括案例信息、实验指导、实验操作。三是注重知识的应用性和实用性,介绍人工智能技术在实际生活和工作中的应用场景和案例,使学生能够更好地将所学知识应用于实际。
3.紧跟时代前沿
人工智能是一个快速发展的领域,新技术、新方法层出不穷。本书在编写过程中,紧跟时代前沿,涵盖人工智能领域的最新技术动态和发展趋势。我们特别关注了深度学习、大模型等当前热点技术,并介绍了它们在各类任务中的应用实例和未来发展方向。本书配套的在线课程会定期更新教学内容,包括最新的研究成果、技术进展和行业应用案例。这种线上与线下相结合的学习模式,让本书及配套课程成为连接现在与未来、理论与实践、知识与创新的桥梁,助力每一位学习者在人工智能的浪潮中乘风破浪,开创属于自己的辉煌篇章。
4.全面落实立德树人的根本任务
本书将知识传授、能力培养与价值引领融为一体,设置了“德技并修”栏目,还探讨了人工智能技术的伦理道德问题,分析了人工智能技术在推动社会公平正义、促进可持续发展等方面的重要作用。通过这些内容的讲解,旨在培养学生的社会责任感和人文关怀精神,使其不仅具备扎实的专业技能,还具备高尚的职业道德和人文关怀素养。这一特色使得本书在同类教材中独树一帜,为学生提供了更加全面、深入的学习体验。
5.注重培养创新思维和实践能力
本书不仅注重知识的传授,还注重培养学生的创新思维和实践能力。我们通过引导学生进行问题思考、案例分析和实践操作等方式,激发学生的创新思维和创造力。同时,我们还鼓励学生参与实际项目的开发和研究,培养学生的实践能力和团队协作精神。我们相信,这种注重创新思维和实践能力的培养方式将有助于学生在未来的学习和职业生涯中更好地适应和应对各种挑战和变化。
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