复杂情感分析方法及其应用

编者：李勇,谢可,于卓

出版时间：2020-04

定价：69元

ISBN：978-7-5024-8435-4

内容简介

全书共分6章，主要内容包括：机器学习的概念及分类；复杂情感分析的理论及基本处理方法；基于局部保持支持向量文本描述的复杂情感分析算法，如分类算法、聚类算法、回归算法；文本处理及其处理方法；基于机器学习中学习方法；一致性分类方法等。

目录

第一章绪论
1.1背景介绍
1.2相关研究分析
1.3研究意义与目的
1.4研究方向与研究内容
第二章相关研究综述
2.1复杂情感分析的理论研究
2.2复杂情感分析的算法研究
2.3评价指标研究
2.4本章小结
第三章基于局部保持支持向量文本描述的复杂情感分析算法研究
3.1引言
3.2文本固有结构对复杂情感分析算法的影响
3.3支持向量数据描述的原理及算法
3.4基于局部支持向量文本描述的复杂数据分析算法
3.5基于局部支持向量文本描述的组合复杂数据分析算法
3.6本章小结
第四章文本处理及其处理方法研究
4.1引言
4.2基本分类算法介绍
4.3文本处理对分类的影响
4.4基本聚类算法介绍
4.5基本回归算法介绍
4.6文本处理学习框架
4.7对图像视觉情感分析方法的分析
4.8本章小结
第五章基于机器学习中学习方法的研究
5.1引言
5.2学习方式分类
5.3WordEmbedding
5.4注意力机制
5.5本章小结
第六章一致性分类方法研究
6.1引言
6.2集成学习方法
6.3基于局部聚类的组合复杂情感分析算法
6.4本章小结
参考文献