PyTorch深度学习实战 构建、训练和部署神经网络模型(原书第2版)
作 者:(印)普拉迪帕塔·米什拉 著 王文通,刘强 译
定 价:109
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2024年08月01日
页 数:292
装 帧:平装
ISBN:9787111759195
目录
●译者序
关于作者
关于技术审查员
致谢
前言
第1章 PyTorch 入门,张量与张量运算 1
什么是PyTorch 5
PyTorch 安装 5
秘籍1-1 张量的使用 7
小结 36
第2章 使用PyTorch 中的概率分布 37
秘籍2-1 采样张量 38
秘籍2-2 可变张量 43
秘籍2-3 统计学基础 45
秘籍2-4 梯度计算 51
秘籍2-5 张量运算之一 54
秘籍 2-6 张量运算之二 55
……
内容介绍
本书提供使用PyTorch 开发深度学习应用程序的基本原理和方法,旨在为读者介绍机器学习工程师和数据科学家在解决深度学习问题中所采用的主流现代算法与技术,紧跟深度学习领域的近期新发展趋势,助力初学者熟练掌握PyTorch。本书的核心优势在于,采用易于理解的问题与解决方案的结构,全面而详尽地讲解了PyTorch的使用方法,并提供了大量相应的代码示例,以便将这些概念顺利应用于实际项目中。
本书适合对计算机视觉、自然语言处理等领域感兴趣的人士阅读。对于希望在深度学习任务中运用PyTorch 的读者,本书将是一本实用的指南。