《Sutskever 大神推薦 - 建構AI世界*重要的30篇論文:用PyTorch完整實作》

作者：胡嘉璽

出版社：深智數位

出版日期：2026/03/19

語言：繁體中文

ISBN：9786267757956

規格：平裝 / 880頁 / 23 x 17 x 4.4 cm / 普通級 / 單色印刷

出版地：中國台灣

本書分類：電腦資訊> 概論/科技趨勢> 人工智慧/機器學習

（页面信息仅供参考，具体以实物为准）

內容簡介

用 PyTorch、NumPy、Go*gle Colab T4 GPU *強工具

完整實作 Perceptron、CNN、RNN、Transformer、GPT、RLHF 等經典論文

* Perceptron / MLP / Backpropagation / CNN / RNN / LSTM 精選論文實作

* 超過 30 個完整 Jupyter Notebook 重現論文過程

**棒的學習路徑，從 1958 到 2022，一次掌握 64 年 AI 發展史

* 串接 Go*gle Colab 免費 GPU，無限制的運算資源，還有 T4 加速

* 用 PyTorch 撰寫 Attention、Transformer、BERT

* 實作 AlphaGo，5 分鐘搞懂蒙地卡羅樹搜尋，自己幫你跑完整局棋

* 快速寫出 Visual Transformer 完整實作

快點上手全世界*強 AI 研究者的需讀論文，從此不用再苦苦爬 arXiv，不用再嫌自己看不懂數學，只要會寫程式。讓 PyTorch 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把論文變成能跑的程式碼。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 論文的開發者。

從設定 Go*gle Colab 環境與啟用 T4 GPU，熟悉 PyTorch 張量操作，活用 Perceptron、MLP、Backpropagation、Dropout、BatchNorm，立即感受大神們在完成論文的開心！

包括使用 CNN 做影像辨識，使用 Word2Vec 做詞嵌入，使用 RNN 和 LSTM 處理序列資料，使用 Seq2Seq 做機器翻譯，當然還有使用 Attention 機制，重現歷史的重要 AI 時刻。

掌握 Transformer 的關鍵思維，了解 BERT 與 GPT 的預訓練威力，結合 Decoder-Only 架構，不用再摸索無盡的論文海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，直接就動手做了

用 VAE 精準生成，了解 AI愛看的 GAN 生成對抗網路，使用 ResNet 建立一個 AI 專用的殘差連接流程，從零打造 Batch Normalization；再進一步實作 DQN 強化學習與 AlphaGo 蒙地卡羅樹搜尋策略，最後用 InstructGPT 與 RLHF，Dall-E、Stable Diffusion、Visual Transformer，了解 AI 圖片產生的原理。

作者簡介

胡嘉璽

研究領域為 LLM、Vibe Coding、Agent、量子電腦、虛擬化及容器。