书名：数据与知识融合驱动的智能决策方法与系统
定价：160.0
ISBN：9787030837233
作者：付超,常文军,薛旻
版次：1
出版时间：2026-01

内容提要：
本书以数据与知识融合驱动决策为基础框架，以甲状腺结节和乳腺病灶辅助诊断为案例，系统研究数据与知识融合驱动的跨域决策方法、数据与知识融合驱动的多准则推荐方法、数据与知识融合驱动的决策行为分析方法，并探讨乳腺超声辅助诊断系统构建，为理论方法的验证和演进提供计算支持，同时也为临床应用提供实验环境。



目录：
目录
第1章 数据与知识融合驱动决策基础 1
1.1 数据与知识融合决策概念 1
1.2 数据与知识融合决策成熟度 2
1.3 数据与知识融合决策范式 3
1.4 数据与知识融合决策方法分类 4
1.5 数据与知识融合决策特征 7
1.6 数据与知识融合决策应用 9
1.7 本章小结 14
参考文献 14
第2章 数据与知识融合驱动的跨域决策方法 16
2.1 研究背景 16
2.2 基于TrAdaBoost的跨域决策方法 17
2.3 基于价值函数考虑参数迁移的跨域决策方法 36
2.4 基于准则权重和风险态度的跨域决策方法 64
2.5 本章小结 82
参考文献 82
第3章 数据与知识融合驱动的多准则推荐方法 91
3.1 研究背景 91
3.2 数据与知识融合驱动的多准则跨域推荐 92
3.3 数据与知识融合驱动的多准则评估推荐 119
3.4 本章小结 138
参考文献 139
第4章 数据与知识融合驱动的决策行为分析方法 144
4.1 研究背景 144
4.2 证据推理环境下多属性决策中数据与知识融合驱动的偏好学习 145
4.3 基于数据与知识融合驱动的超声医生之间诊断乳腺病变的相互影响分析 163
4.4 本章小结 187
参考文献 188
第5章 乳腺超声辅助诊断系统 194
5.1 研究背景 194
5.2 系统框架 195
5.3 系统模块设计 197
5.4 系统实现 202
5.5 系统实验 206
5.6 总结 210
5.7 本章小结 210
参考文献 211
附录 212
参考文献 213