在数据信息的时代背景下，本书采用理论与实践相结合的方式，介绍了数据采集与处理的基本理论，并结合操作案例，讲解了利用Excel等数据处理工具进行数据采集与处理的方法。本书旨在培养满足数字化转型升级需求的新型数据采集与处理人才，提升学习者在这一领域的实践能力和专业素养。

本书共七个项目，即数据采集与处理认知、数据采集概述、数据预处理认知、静态数据处理技术认知、动态数据处理技术认知、数据可视化及数据分析报告编写、商务数据分析与应用。

本书可以作为高职院校商务数据分析与应用、电子商务、市场营销、现代物流管理、旅游管理、工商企业管理等专业数据采集与处理课程的教材，也可供企业的管理者和数据分析人员、电商数据分析师，以及对数据分析有兴趣的读者参考。

目 录

前言

项目一　数据采集与处理认知　　//001

任务一　数据与信息认知　　//002

任务二　数据采集与处理相关概念认知　　//008

任务三　数据采集与处理过程认知　　//014

任务四　数据采集与处理工具认知　　//019

项目二　数据采集概述　　//025

任务一　数据采集认知　　//026

任务二　数据采集方案认知　　//030

任务三　数据采集方法认知　　//035

任务四　网络数据采集　　//039

任务五　商务数据采集　　//053

项目三　数据预处理认知　　//063

任务一　数据整理认知　　//064

任务二　数据清洗认知　　//068

任务三　数据筛选认知　　//073

任务四　数据分组认知　　//079

任务五　数据汇总认知　　//084

任务六　频数分布认知　　//093

项目四　静态数据处理技术认知　　//101

任务一　常用Excel数据处理技术认知　　//102

任务二　总量指标处理　　//109

任务三　相对指标处理　　//113

任务四　数据集中趋势处理　　//118

任务五　数据离中趋势处理　　//139

项目五　动态数据处理技术认知　　//151

任务一　动态数据处理　　//152

任务二　动态水平指标处理　　//155

任务三　动态速度指标处理　　//163

项目六　数据可视化及数据分析报告编写　　//171

任务一　数据可视化认知　　//172

任务二　数据专业图表制作　　//175

任务三　数据分析报告编写　　//183

任务四　数据分析报告实训　　//195

项目七　商务数据分析与应用　　//207

任务一　商务数据基本分析方法认知　　//208

任务二　行业分析　　//216

任务三　客户分析　　//224

任务四　产品分析　　//236

任务五　运营分析　　//243

参考文献　　//250