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官网 Apache Pulsar原理解析与应用实践 杨国栋 分布式处理系统 Apache Pulsar计算机人工智能技术书籍

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商品详情

书名:Apache Pulsar原理解析与应用实践  
定价:99.0  
ISBN:9787111726081  
作者:杨国栋  
版次:1  

内容提要:  


这是一本从实践角度解读Apache Pulsar相关组件、工作原理和落地实践的专业指导书。本书主要面向的是初中级读者,从基础概念讲起,逐渐扩展到基本操作、核心技术、常用工具及典型应用等。

本书共分为10章:

第1章主要介绍与Apache Pulsar相关的基础知识,比如发展历史、适用场景、优势与不足,以及与消息队列框架相关的知识等。

第2章主要介绍Apache Pulsar的核心概念和架构。

第3~9章主要介绍进行实操必须具备的内容,比如Apache Pulsar安装部署的方法、基本操作、核心组件、高级特性、输入/输出、Pulsar SQL、运维方法等。

第10章是实操落地的方法,包括Pulsarde 应用模式、flink配合实现实时处理、构建实时消息管道得具体实践等。






目录:  


前 言

基础篇

第1章 Pulsar概述  2

1.1 Pulsar是什么  2

1.2 Pulsar的优势  3

1.2.1 Pulsar不只是消息队列  4

1.2.2 存储与计算分离  4

1.2.3 云原生架构  5

1.2.4 Pulsar的存储特性  6

1.2.5 消息传输协议  8

1.2.6 消费方式  8

1.2.7 丰富的功能与生态  9

1.3 消息队列对比  9

1.3.1 消息队列简介  10

1.3.2 性能与可靠性  11

1.3.3 功能特性对比  14

1.4 快速体验  17

1.4.1 下载安装  17

1.4.2 单机服务启动  17

1.4.3 生产与消费  18

第2章 Pulsar的基本概念和架构

详解  20

2.1 Pulsar的基本概念  20

2.1.1 多租户与命名空间  20

2.1.2 主题  21

2.1.3 生产者  22

2.1.4 消费者与订阅  24

2.1.5 消息的保留与过期  27

2.2 Pulsar的逻辑架构  28

2.2.1 主题的配置管理  29

2.2.2 主题的数据流转  30

2.2.3 主题的数据存储  31

2.3 Pulsar物理架构  32

2.3.1 物理架构概述  32

2.3.2 核心组件与服务  35

第3章 Pulsar安装与部署  39

3.1 依赖环境  39

3.1.1 安装Java  39

3.1.2 Pulsar安装包  40

3.2 分布式部署  42

3.2.1 资源分配规划  42

3.2.2 集群搭建实战  44

3.3 Docker部署  47

3.3.1 Docker单机部署  47

3.3.2 Docker分布式部署  48

3.4 Kubernetes部署  48

3.4.1 minikube环境安装  48

3.4.2 Helm Chart安装  49

3.4.3 在Kubernetes中使用

Pulsar  51

3.5 源码的结构与编译  52

3.5.1 源码结构  52

3.5.2 源码编译  52

第4章 Pulsar的基本操作  54

4.1 生产者开发  54

4.1.1 生产者概览  54

4.1.2 构建客户端对象  56

4.1.3 构建生产者  58

4.1.4 数据发送路由规则  60

4.1.5 分批发送  63

4.1.6 分块发送  64

4.1.7 生产者拦截器  64

4.2 消费者开发  65

4.2.1 构建消费者  65

4.2.2 数据确认  68

4.2.3 消费者拦截器  72

4.2.4 消费者监听器  72

4.3 Reader开发  73

4.4 模式管理  74

4.4.1 模式类型  75

4.4.2 自动模式  78

4.4.3 模式管理  79

原理篇

第5章 Pulsar核心组件原理  84

5.1 Broker原理  84

5.1.1 通信协议层  84

5.1.2 主题查找服务  89

5.1.3 租户与命名空间管理  90

5.1.4 负载管理  92

5.2 BookKeeper原理  94

5.2.1 BookKeeper简介  94

5.2.2 BookKeeper的使用  100

5.3 ManagedLedger组件  100

5.3.1 ManagedLedger简介  101

5.3.2 消息积压的配额管理  102

5.3.3 消息的保留与清理  103

5.3.4 消息的写入  104

5.3.5 消息的缓存与读取  104

5.4 主题管理  105

5.4.1 Pulsar主题管理架构  106

5.4.2 生产者原理  108

5.4.3 订阅与消费者原理  110

5.4.4 消息生存时间与持久化

控制  114

第6章 Pulsar高级特性  115

6.1 Pulsar事务  115

6.1.1 消息队列事务隔离级别  116

6.1.2 Pulsar事务简介  117

6.1.3 Pulsar事务的使用方法  118

6.1.4 Pulsar事务实现原理及关键

流程  119

6.2 消息队列协议层  122

6.2.1 协议处理器  122

6.2.2 Pulsar上的Kafka简介  125

6.2.3 Pulsar上的Kafka使用  126

6.2.4 Pulsar上的Kafka工作

原理  128

6.3 分层存储  130

6.3.1 分层存储的设计  130

6.3.2 分层存储的使用  131

6.3.3 分层存储的原理  133

6.4 消息延迟传递  133

6.5 主题压缩  134

6.5.1 主题压缩应用  135

6.5.2 主题压缩原理  135

第7章 Pulsar Function与

Pulsar I/O  137

7.1 Pulsar Function简介  137

7.1.1 Pulsar Function编程模型  137

7.1.2 Pulsar Function逻辑结构与

应用场景  140

7.2 Pulsar Function应用实践  141

7.2.1 Pulsar Function的部署与

使用  141

7.2.2 自定义Pulsar Function

开发  146

7.2.3 Pulsar Function语义支持  148

7.3 Pulsar Function原理  150

7.3.1 Pulsar Function运行流程  150

7.3.2 Function Worker组件工作

原理  152

7.3.3 Pulsar运行时  153

7.4 Pulsar I/O  154

7.4.1 Pulsar I/O概述  154

7.4.2 使用内置的Pulsar连接器  155

7.4.3 开发自定义连接器  156

7.4.4 实例层原理  160

应用篇

第8章 Pulsar SQL架构、配置与

实现原理  164

8.1 Trino简介  164

8.1.1 Trino架构简介  165

8.1.2 存储与计算分离  168

8.2 Pulsar SQL配置  169

8.2.1 单机体验Pulsar SQL  169

8.2.2 数据查询  170

8.3 Pulsar连接器工作原理  171

8.4 Pulsar联邦查询  172

8.4.1 准备数据源  173

8.4.2 联邦查询  175

第9章 管理你的Pulsar  176

9.1 Pulsar安全配置  176

9.1.1 数据加密  176

9.1.2 授权与认证  180

9.1.3 自定义权限插件  186

9.2 Pulsar监控配置  189

9.2.1 Pulsar监控概述  189

9.2.2 Prometheus部署  190

9.2.3 Grafana仪表盘配置  191

9.3 Pulsar管理工具  192

9.3.1 pulsar-admin工具  192

9.3.2 Pulsar Manager工具  196

9.3.3 性能压测工具  197

9.3.4 ManagedLedger管理  199

9.4 集群管理  201

9.4.1 配置管理  201

9.4.2 Pulsar资源配置  203

第10章 Pulsar与Flink生态  206

10.1 Flink简介  207

10.1.1 Flink的概念  207

10.1.2 Flink基本组件  212

10.2 Flink Pulsar源连接器  214

10.2.1 源连接器的使用  214

10.2.2 源连接器原理  218

10.3 Flink Pulsar输出连接器  220

10.3.1 统一接收器API  221

10.3.2 Flink Pulsar Sink API的

使用  221

10.3.3 PulsarSink原理  223

第11章 Pulsar应用实践  224

11.1 Pulsar应用模式  224

11.1.1 Pulsar数据总线概述  224

11.1.2 Pulsar数据集成  226

11.2 Pulsar与Spark集成  230

11.3 Pulsar与Kafka集成  231

11.3.1 Kafka客户端适配器  231

11.3.2 Pulsar I/O Kafka  233

11.3.3 Pulsar Connector适配器  234

11.4 Pulsar CDC  236

11.4.1 Pulsar Canal CDC  236

11.4.2 Pulsar Debezium CDC  238

11.5 可靠性优先场景  239

11.5.1 幂等性、消息确认与

事务  239

11.5.2 可靠性与一致性  240



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