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上善AI 有温度的人工智能治理 ai治理 人工智能* AI应用法则

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商品详情

书名:上善AI:有温度的人工智能治理
定价:98.0
ISBN:9787115693853
作者:王江平
版次:第1版
出版时间:2026-04

内容提要:
本书系作者结合学术研究、工作实践、企业访谈与深度思考所撰写,直面智能时代的核心挑战——如何确保 AI 始终服务于人类福祉,创造性地提出“上善AI”治理理念,将中国传统智慧——老子“上善若水”理念融入 AI 治理框架,提出以文化对齐三层次(价值对齐、制度对齐、哲学对齐)为基石,构筑AI治理体系。 本书主要内容分为“智界之问”“智能之心”“智权之争”三篇,回应隐私保护、*业结构、伦理*等公众关切的问题,系统分析人机对齐的技术路径与伦理内核,剖析全球AI主权竞争与治理博弈。 本书旨在为政策制定者、AI技术*及关注AI发展的公众提供兼具理论高度与实践深度的AI治理思路,探寻技术发展与人类价值和谐统一的“善治”之路,勾勒*、公平、普惠的智能未来愿景。本书可作为机关企事业单位AI素养培训读本,也可为高等学校AI相关课程提供教学参考。



作者简介:
王江平,工学硕士,研究员级*工程师,*政协委员,*电子信息科学技术委员会主任,中国人工智能产业发展联盟战略委员会主任委员。曾任瓮福集团总经理、贵州天福化工董事长、贵州省经信委主任、贵州省副省长、国家工商行政管理总局副局长、*副部长。长期从事工业和信息化工作,对企业管理、产业科技、产业金融与制造业数字化智能化绿色化转型有长期的观察和实践。

目录:
导读 探寻AI治理之路
一、全球AI争论与治理困境 / 001
二、人机对齐是智能时代的核心议题 / 011
三、上善AI:用“上善若水”的智慧勾勒AI治理愿景 / 013

上篇 智界之问
第 一章十问AI / 029
问题1:我们该如何守护隐私防线? / 030
问题2:如何确保AI不会放大社会歧视? / 034
问题3:AI会把人类情感商品化吗? / 038
问题4:谁为AI的错误负责? / 042
问题5:AI会夺走我们的工作吗? / 048
问题6:如何辨别深度伪造? / 052
问题7:我们如何看待AI的“黑箱”决策逻辑? / 056
问题8:谁能够真正地控制AI? / 060
问题9:AI会加剧环境危机吗? / 065
问题10:AI会成为战争机器吗? / 070

*章以德报怨,常善救人
—“智界之问”《道德经》解析 / 075
十问AI:不知常,妄,妄作,凶 / 076
守护本真:见素抱朴,少私寡欲 / 078
以德报怨:*层次的善 / 080

中篇 智能之心
第三章AI伦理的核心议题 / 083
AI的发展历程:从“被动智能”到“主动智能” / 084
人机对齐:给AI戴上紧箍咒 / 088
文化对齐三层次 / 092
人机双向对齐 / 096
为何对齐如此困难 / 099

第四章人机对齐的技术解构 / 103
人机对齐的本质 / 104
典型的人机对齐技术 / 107
数据飞轮:AI的持续进化机制 / 115
人机对齐视角下的开源治理 / 121

第五章当AI走出实验室 / 131
人工智能风险事件数据库 / 132
主流模型的对齐实践 / 141
自主道德演化的可能性 / 168
技术的硬边界:AI进化路上无法绕开的深层约束 / 172
迈向*对齐 / 174
“四位一体”治理框架 / 176

第六章以道驭术,知白守黑
—“智能之心”《道德经》解析 / 179
AI之生:有无相生的技术演化史 / 180
伦理之困:智慧出,案有大伪 / 182
对齐之要:为AI定规矩、定生涯、定使命 / 184
对齐技术的局限:道可道,非常道 / 186
当AI走出实验室:知白守黑的智慧 / 187

下篇 智权之争
第七章技术与伦理协同发展 / 191
原子能的馈赠与阴影 / 192
数字广场上的权力重构 / 195
技术、人、社会的关系 / 198
关于AI的全球对话 / 201

第八章国家*维度的多面博弈 / 207
对内治理框架 / 208
全球市场准入 / 211
AI主权竞争 / 216
AI治理生态的竞争与博弈 / 222

第九章全球AI治理的四种类型 / 231
技术*型 / 235
规范塑造型 / 241
后发赶*型 / 249
受限参与型 / 253

第十章以正治国,为而不争
—“智权之争”《道德经》解析 / 257
技术与伦理的边界:福祸相依的辩证观 / 258
数字广场上的权力重构:柔弱胜刚强 / 259
AI主权竞争:“为而不争”的智慧 / 261
全球AI治理类型:“江海善下”的包容 / 262
AI开源:损有馀而补不足 / 263

结束语迈向人机共生的“上善AI”时代 / 265

访谈一:AI能托付起我们的生命健康吗(《中国卫生》杂志、
《健康报》访谈)/ 270
访谈二:企业AI,数字化转型2.0(《企业管理》杂志访谈)/ 275
访谈三:应用人机对齐策略建立可信法律AI
(《法治日报》访谈)/ 281
参考文献 / 285
后记 / 287

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