本书介绍了脑与认知及计算相关的基础，主要介绍了方法与技术、神经与信息、视觉与计算、感知与运动、注意与意识、学习与记忆、沟通与语言、情感与计算、发育与可塑、社会与可塑、人工与系统。

本书是作者10年的教学经验和实践成果，全书图文并茂，理论与实践相结合，为人工智能/智能科学与技术专业，脑与神经科学专业学生编写，帮助学生学习人脑机制和应用实践等。

本书可作为理工科本科生、研究生智能类课程教材或参考书，也可作为科技人员智能系统设计与实践的参考手册。

刘洪波博士，加州大学圣地亚哥分校神经计算研究所访问学者，二级教授，博导，计算机科学与技术学科带头人，人工智能专业方向带头人，主要研究认知计算、大数据驱动智能等，曾作为项目负责人承担国家自然科学基金、教育部人才计划项目等多个项目；发表CCF A类在内的论文百余篇；曾获省部级科技进步二等奖(排名第一)、行业联合会科技创新奖(排名第一)；大连高新区生态科创产业联盟副理事长，入选教育部新世纪优秀人才。

全彩印刷，全程视频讲解，详细阐述脑与认知及计算的基础知识和实践，适合人工智能专业及智能类课程学习的工具书。

第 1章认知与计算  1 

11认知1 

12元认知 2 

13认知计算 2 

14脑结构与功能 3 

15三位一体 10 

16脑与认知框架 11 

17人类脑计划12

习题 13

第 2章方法与技术 15 

21心理学方法15

211反应时法 15 

212眼动分析法 15 

213口语报告分析法 15 

214内隐联想测验16 

215计算机模拟法16 

22电生理学方法 16 

221膜片钳技术 16 

222细胞记录法 16 

223脑损伤研究法17 

23脑成像 17 

231 CT17 

232 PET17 

233 SPECT18 

234 MRI18 

235 fMRI19 

236 TPM20 

237 EEG 20 

238 MEG22 

24技术比较 22 

25设计实验范式 23 

26数据处理 25

习题 27

第 3章神经与信息 29 

31神经元 29 

32神经胶质细胞 31 

33神经信息 33 

331神经信息产生33 

332神经信息编码34 

333神经信息传播35 

34神经通路和层级 38 

35人工神经 40 

351人工神经元 40 

352人工神经网络41 

353深度学习系统42 

36微观与超微观 44 

361分子 44 

362量子 44

习题 45

第 4章视觉与计算 47 

41眼睛47 

42视觉信息 47 

421视觉信息感知47 

422视觉信息传递49 

423视觉感受机制51

424视觉信息编码54 

43对象识别 56 

431神经机制 57 

432认知模型 57

433眼球运动 60 

434运动知觉 60 

435立体视觉 61 

436颜色视觉 61 

437视觉恒常性与脑补 63 

44视觉理论 64 

441马尔计算视觉64 

442格式塔理论 65 

443主动视觉 66 

45计算机视觉66 

451深度估计 66 

452行人预测 68 

453水下视觉 71 

46视觉系统比较 72

习题 72

第 5章感知与运动 75 

51感觉与知觉75 

52感受器和编码 76 

521感受器的种类76 

522感受器的换能作用 76 

523感觉信息编码77 

53听觉与平衡觉 79 

531声音与听觉 79 

532耳朵与声音感知 80 

533人工耳蜗 82 

534听声辨位 83 

535平衡觉84 

54触觉和痛觉85 

541触痛感知 86 

542触觉 87 

543痛觉 88 

544痒觉 88 

55嗅觉和味觉89 

551嗅觉 89 

552味觉 90 

56联觉和直觉92 

561联觉 92 

562直觉 93 

57初级感觉与运动皮层 93 

58运动与控制94 

581下行传导通路95 

582运动层级与控制 96

习题 97

第 6章注意与意识 99 

61注意99 

62注意与分辨 100 

63注意网络 100 

64注意的生理机制  101 

65注意的信息加工  102 

651选择性注意  102 

652注意分配  105 

653变化视盲 105 

654外显型与内隐型注意 106 

655特征整合理论 107 

66人工注意网络  108 

67睡眠与梦  108 

68意识与思维 111

习题  112

……