• 书名：环境微生物学实验教程

• 丛书名：普通高等教育“十四五”规划教材

• ISBN：978-7-5240-0290-1

• 出版社：冶金工业出版社有限公司

• 定价：47

• 作者：刘菊梅 陈炜

• 出版时间：2025-08-13

内容简介

本教材分四章，第一章为微生物学基础实验技术，包括微生物实验注意事项、微生物实验常用仪器和设备、普通光学显微镜的使用与保养、微生物细胞的计数和测量、常用的灭菌方法及设备、培养基的配置与灭菌、常用玻璃器皿的洗涤、干燥与包扎、常用试剂和溶液的配制、常用菌种的保藏方法、细菌纯种分离、培养和接种技术、纯培养菌种的菌体、菌落形态观察、细菌的简单染色和革兰氏染色、细菌的芽孢、荚膜和鞭毛染色法、真菌的形态结构观察、放线菌的形态结构观察、细菌菌落总数的测定、总大肠菌群的检验、耐热大肠菌群的测定、芽孢杆菌生长曲线的测定、微生物的MPN计数法、菌种DNA和RNA浓度检测。第二章为环境中的微生物，包括、大气（空气）微生物、水体（生活污水）中的微生物、水体中藻类叶绿素a含量测定、水体浮游植物、水体着生藻类、水体浮游动物、水体底栖动物、土壤固氮菌、土壤产甲烷菌和甲烷氧化菌、土壤（根际）微生物、植物根内微生物、植物根面微生物、动物肠道微生物、动物皮肤微生物、噬菌体的分离、纯化及其效价测定、环境污染物响应发光细菌实验、环境污染物致突变毒性检测Ames实验。第三章为环境微生物群落结构分析方法，包括环境微生物生境描述、优势度指数、相似度指数、多样性指数、均匀度指数、丰富度指数、生物完整性指数、生态位宽度指数、生态位重叠指数、系统发育分析、共生网络分析、功能预测分析。第四章为环境因子作用关系数据分析方法，包括皮尔逊相关性分析、主成分（冗余）分析、Structural equation models(SEM)、Variance partitioninganalysis (VPA)。

编辑推荐

本教材为高等院校环境科学、环境工程、生物技术等专业本科生及研究生设计，兼顾科研工作者与环保行业从业者参考需求，是一本融合实验技术、科研思维与产业应用的综合性教学用书。以“夯实基础实验技能—掌握生态分析方法—对接产业实践需求”为主线，系统呈现环境微生物学实验的核心内容，助力读者建立从基础操作到前沿应用的完整知识体系，包括：环境微生物基础实验技术、纯化培养与染色观察、群落结构分析、产教融合案例。以“厚基础、强实践、重创新”为导向，突出实用性、前沿性和教学适配性，兼具教学工具、科研手册、产业参考三大核心价值，助力读者掌握环境微生物学的核心实验技能，建立“从微观识别到宏观生态”的研究视角，为环境污染治理和生态保护修复等领域培养实践与创新兼备的专业人才。

目录

第一章 微生物学基础实验技术

1.1 微生物实验注意事项

1.2 微生物实验常用仪器和设备

1.3 普通光学显微镜的使用与保养

1.4 微生物细胞的计数和测量

1.5 常用的灭菌方法及设备

1.6 培养基的配置与灭菌

1.7 常用玻璃器皿的洗涤、干燥与包扎

1.8 常用试剂和溶液的配制

1.9 常用菌种的保藏方法

1.10 细菌纯种分离、培养和接种技术

1.11 纯培养菌种的菌体、菌落形态观察

1.12 细菌的简单染色和革兰氏染色

1.13 细菌的芽孢、荚膜和鞭毛染色法

1.14 真菌的形态结构观察

1.15 放线菌的形态结构观察

1.16 细菌菌落总数的测定

1.17 总大肠菌群的检验

1.18 耐热大肠菌群的测定

1.19 芽孢杆菌生长曲线的测定

1.20 微生物的MPN计数法

1.21 菌种DNA和RNA浓度检测

第二章 环境中的微生物

2.1 大气（空气）微生物

2.2 水体（生活污水）中的微生物

2.3 水体中藻类叶绿素a含量测定

2.3 水体浮游植物

2.4 水体着生藻类

2.5 水体浮游动物

2.6 水体底栖动物

2.7 土壤固氮菌

2.8 土壤产甲烷菌和甲烷氧化菌

2.9 土壤（根际）微生物

2.10 植物根内微生物

2.11 植物根面微生物

2.12 动物肠道微生物

2.13 动物皮肤微生物

2.14 噬菌体的分离、纯化及其效价测定

2.15 环境污染物响应发光细菌实验

2.16 环境污染物致突变毒性检测Ames实验

第三章 环境微生物群落结构分析方法

3.1 环境微生物生境描述

3.2 优势度指数

3.3 相似度指数

3.2 多样性指数

3.5 均匀度指数

3.6 丰富度指数

3.7 生物完整性指数

3.8 生态位宽度指数

3.9 生态位重叠指数

3.10 系统发育分析

3.11 共生网络分析

3.12 功能预测分析

第四章 环境因子作用关系数据分析方法

4.1 皮尔逊相关性分析

4.2主成分（冗余）分析

4.3 Structuralequation models (SEM)

4.4 Variancepartitioning analysis (VPA)