智能风控实践指南：从模型、*征到决策 风险*控算法编程程序设计技术教程 风控建模与规则挖掘 金融企业风控体系建设
￥67.40
| 运费： | ¥ 0.00-20.00 |
商品详情
书名：智能风控实践指南:从模型、*征到决策
定*：89.9
ISBN：9787**5575975
作者：蒋宏
版次：第*版
出版时间：2022-06
内容提要：
内 容 提 要 随着人工智能技术的进步和消费金融行业的快速发展，智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节**展开，同时结合具体的智能风控实例进行解析。 本书共6章，主要内容*括智能风控的发展，搭建智能风控模型体系，搭建风控*征画像体系，搭建智能风控策略体系，智能风控与人工的结合，以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与*险等*域信贷风控模型开发人员、*征挖掘人员和策略分析人员，以及金融科技*域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。
作者简介：
蒋宏，融360风控模型负责人，*过8年风控和模型算法经验，对信贷风控*域*括欺诈风险、信用风险、*化决策有深入研究，对数据挖掘、机器学习有深入洞察和实践经验，拥有多项模型算法相关*利，具备丰富的风控模型团队管理经验，曾任职德勤信息技术咨询顾问、*融风控模型团队副总监。
目录：
第 *章 智能风控的发展／ *
*.* 早期的风控技术／ *
*.*.* 基于人工经验的风控／ *
*.*.2 传统统计量化的风控／ 2
*.2 初识智能风控／ 2
*.2.* 智能风控的定义／ 3
*.2.2 智能风控的发展／ 3
*.2.3 与传统风控对比／ 4
*.3 智能风控主要应用／ 5
*.3.* 应用于营销环节／ 6
*.3.2 应用于贷前环节／ 6
*.3.3 应用于贷中环节／ 7
*.3.4 应用于贷后环节／ 8
*.4 本章小结／ 9
第 2章 搭建智能风控模型体系／ *0
2.* 模型概述／ **
2.2 模型开发方法论——构建好样本／ *3
2.2.* 问题定义／ *4
2.2.2 样本的选择和划分／ *8
2.2.3 模型架构设计／ 20
2.2.4 数据准备和数据描述／ 2*
2.2.5 数据预处理／ 24
2.3 模型开发方法论——构建好模型／ 33
2.3.* *征选择／ 33
2.3.2 *征提取／ 44
2.3.3 模型训练、概率转化和效果评估／ 46
2.3.4 模型*署及上线验证／ 54
2.4 常用风控建模智能算法／ 56
2.4.* 基础学习算法／ 56
2.4.2 集成学习算法／ 65
2.4.3 深度学习算法／ 74
2.5 模型迭代*化／ 8*
2.5.* 模型融合角度／ 82
2.5.2 建模时效角度／ 85
2.5.3 拒*推断角度／ 86
2.6 风控模型体系搭建／ 92
2.6.* 营销*段的模型／ 92
2.6.2 贷前*段的模型／ 93
2.6.3 贷中*段的模型／ 94
2.6.4 贷后*段的模型／ 95
2.7 模型监控和异常处理／ 96
2.7.* 模型监控和预警／ 96
2.7.2 模型异常处理／ *00
2.8 本章小结／ *00
第 3章 搭建风控*征画像体系／ *02
3.* *征挖掘概述／ *02
3.2 *征挖掘方法论／ *03
3.2.* 原始数据分析／ *03
3.2.2 数据清洗／ *04
3.2.3 中间数据集构建／ *09
3.2.4 *征的设计和生成／ **5
3.2.5 *征评估／ *24
3.2.6 *征上下线／ *26
3.3 *征挖掘智能算法／ *27
3.3.* *征衍生／ *27
3.3.2 文本*征挖掘／ *32
3.3.3 图*征挖掘／ *42
3.4 风控*征画像体系的搭建／ *48
3.4.* 营销*征画像／ *48
3.4.2 贷前*征画像／ *49
3.4.3 贷中*征画像／ *53
3.4.4 贷后*征画像／ *55
3.5 *征监控和*征异常处理／ *55
3.5.* *征监控／ *55
3.5.2 *征异常处理／ *56
3.6 本章小结／ *57
第 4章 搭建智能风控策略体系／ *58
4.* 风控策略概述／ *58
4.2 风控策略方法论／ *59
4.2.* 规则分析方法／ *59
4.2.2 模型策略分析方法／ *69
4.2.3 额度策略分析方法／ *78
4.2.4 A/B测试／ *83
4.3 风控策略智能算法／ *85
4.3.* 规则挖掘智能算法／ *85
4.3.2 决策*化智能算法／ *89
4.4 风控策略体系的搭建／ *95
4.4.* 营销策略／ *95
4.4.2 贷前策略／ *96
4.4.3 贷中策略／ 20*
4.4.4 贷后策略／ 202
4.5 风控策略的监控、预警和异常处置／ 203
4.5.* 风控策略的监控与预警／ 203
4.5.2 风控策略异常处置／ 207
4.6 本章小结／ 208
第 5章 智能风控与人工的结合／ 209
5.* 机器学习的局限性／ 209
5.*.* 数据*足／ 209
5.*.2 可解释性低／ 2*0
5.*.3 因果难区分／ 2*0
5.*.4 模型自身的风险／ 2*2
5.2 发挥人的*值／ 2*2
5.2.* 异常识别／ 2*2
5.2.2 案例研究／ 2*3
5.2.3 黑产对抗／ 2*3
5.3 决策方案的选择／ 2*4
5.3.* 完*智能决策／ 2*4
5.3.2 *分智能决策／ 2*5
5.4 本章小结／ 2*6
第 6章 智能风控管理／ 2*7
6.* 建立持续复盘机制／ 2*7
6.2 制订风险预*和应对措施／ 2*8
6.3 制订存档管理措施／ 2*8
6.4 建立透明的沟通渠道／ 2*9
6.5 建立工作体系标准／ 220
6.6 应用团队协作工具／ 220
6.7 本章小结／ 222
参考文献／ 223
定*：89.9
ISBN：9787**5575975
作者：蒋宏
版次：第*版
出版时间：2022-06
内容提要：
内 容 提 要 随着人工智能技术的进步和消费金融行业的快速发展，智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节**展开，同时结合具体的智能风控实例进行解析。 本书共6章，主要内容*括智能风控的发展，搭建智能风控模型体系，搭建风控*征画像体系，搭建智能风控策略体系，智能风控与人工的结合，以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与*险等*域信贷风控模型开发人员、*征挖掘人员和策略分析人员，以及金融科技*域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。
作者简介：
蒋宏，融360风控模型负责人，*过8年风控和模型算法经验，对信贷风控*域*括欺诈风险、信用风险、*化决策有深入研究，对数据挖掘、机器学习有深入洞察和实践经验，拥有多项模型算法相关*利，具备丰富的风控模型团队管理经验，曾任职德勤信息技术咨询顾问、*融风控模型团队副总监。
目录：
第 *章 智能风控的发展／ *
*.* 早期的风控技术／ *
*.*.* 基于人工经验的风控／ *
*.*.2 传统统计量化的风控／ 2
*.2 初识智能风控／ 2
*.2.* 智能风控的定义／ 3
*.2.2 智能风控的发展／ 3
*.2.3 与传统风控对比／ 4
*.3 智能风控主要应用／ 5
*.3.* 应用于营销环节／ 6
*.3.2 应用于贷前环节／ 6
*.3.3 应用于贷中环节／ 7
*.3.4 应用于贷后环节／ 8
*.4 本章小结／ 9
第 2章 搭建智能风控模型体系／ *0
2.* 模型概述／ **
2.2 模型开发方法论——构建好样本／ *3
2.2.* 问题定义／ *4
2.2.2 样本的选择和划分／ *8
2.2.3 模型架构设计／ 20
2.2.4 数据准备和数据描述／ 2*
2.2.5 数据预处理／ 24
2.3 模型开发方法论——构建好模型／ 33
2.3.* *征选择／ 33
2.3.2 *征提取／ 44
2.3.3 模型训练、概率转化和效果评估／ 46
2.3.4 模型*署及上线验证／ 54
2.4 常用风控建模智能算法／ 56
2.4.* 基础学习算法／ 56
2.4.2 集成学习算法／ 65
2.4.3 深度学习算法／ 74
2.5 模型迭代*化／ 8*
2.5.* 模型融合角度／ 82
2.5.2 建模时效角度／ 85
2.5.3 拒*推断角度／ 86
2.6 风控模型体系搭建／ 92
2.6.* 营销*段的模型／ 92
2.6.2 贷前*段的模型／ 93
2.6.3 贷中*段的模型／ 94
2.6.4 贷后*段的模型／ 95
2.7 模型监控和异常处理／ 96
2.7.* 模型监控和预警／ 96
2.7.2 模型异常处理／ *00
2.8 本章小结／ *00
第 3章 搭建风控*征画像体系／ *02
3.* *征挖掘概述／ *02
3.2 *征挖掘方法论／ *03
3.2.* 原始数据分析／ *03
3.2.2 数据清洗／ *04
3.2.3 中间数据集构建／ *09
3.2.4 *征的设计和生成／ **5
3.2.5 *征评估／ *24
3.2.6 *征上下线／ *26
3.3 *征挖掘智能算法／ *27
3.3.* *征衍生／ *27
3.3.2 文本*征挖掘／ *32
3.3.3 图*征挖掘／ *42
3.4 风控*征画像体系的搭建／ *48
3.4.* 营销*征画像／ *48
3.4.2 贷前*征画像／ *49
3.4.3 贷中*征画像／ *53
3.4.4 贷后*征画像／ *55
3.5 *征监控和*征异常处理／ *55
3.5.* *征监控／ *55
3.5.2 *征异常处理／ *56
3.6 本章小结／ *57
第 4章 搭建智能风控策略体系／ *58
4.* 风控策略概述／ *58
4.2 风控策略方法论／ *59
4.2.* 规则分析方法／ *59
4.2.2 模型策略分析方法／ *69
4.2.3 额度策略分析方法／ *78
4.2.4 A/B测试／ *83
4.3 风控策略智能算法／ *85
4.3.* 规则挖掘智能算法／ *85
4.3.2 决策*化智能算法／ *89
4.4 风控策略体系的搭建／ *95
4.4.* 营销策略／ *95
4.4.2 贷前策略／ *96
4.4.3 贷中策略／ 20*
4.4.4 贷后策略／ 202
4.5 风控策略的监控、预警和异常处置／ 203
4.5.* 风控策略的监控与预警／ 203
4.5.2 风控策略异常处置／ 207
4.6 本章小结／ 208
第 5章 智能风控与人工的结合／ 209
5.* 机器学习的局限性／ 209
5.*.* 数据*足／ 209
5.*.2 可解释性低／ 2*0
5.*.3 因果难区分／ 2*0
5.*.4 模型自身的风险／ 2*2
5.2 发挥人的*值／ 2*2
5.2.* 异常识别／ 2*2
5.2.2 案例研究／ 2*3
5.2.3 黑产对抗／ 2*3
5.3 决策方案的选择／ 2*4
5.3.* 完*智能决策／ 2*4
5.3.2 *分智能决策／ 2*5
5.4 本章小结／ 2*6
第 6章 智能风控管理／ 2*7
6.* 建立持续复盘机制／ 2*7
6.2 制订风险预*和应对措施／ 2*8
6.3 制订存档管理措施／ 2*8
6.4 建立透明的沟通渠道／ 2*9
6.5 建立工作体系标准／ 220
6.6 应用团队协作工具／ 220
6.7 本章小结／ 222
参考文献／ 223
- 人民邮电出版社有限公司 （微信公众号认证）
- 人民邮电出版社微店，为您提供最全面，最专业的一站式购书服务
- 扫描二维码，访问我们的微信店铺
- 随时随地的购物、客服咨询、查询订单和物流...
