1章绪论1.1引言1.2发现历史概述1.2.1发现历史1.2.2新药研发流程1.3人工智能简介1.3.1人工智能的起源与发展1.3.2人工智能的基本概念1.3.3人工智能的应用领域1.3.4探索人工智能:课外阅读1.4人工智能的定义1.5人工智能在发现中的应用场景1.5.1靶点发现1.5.2设计1.5.3质预测1.5.4合成路线规划1.5.5制剂优化1.5.6临床试验设计1.5.7个体化用药1.5.8现代化本章小结参考文献2章靶点发现2,1引言2.2靶点发现概述2.2.1靶点的重要2.2.2靶点发现的历史”2.23人工智能在肥点发现中的机遇与挑战2.3靶点的生物学基础，222.3.1靶点的定义”2,.3,2肥点的分类2.3.3肥点与人类疾病的关系2.3.4靶点的研究趋势2,4靶点数智化资源，2.4.1靶点数据库简介2,4.2肥点数据库的主能2.4.3典型的把点数据体2.5经典的靶点发现方法2.5,1亲和方法2.5.2表型方法2.5.3遗传学方法2.5.4计算方法2.6人工智能在靶点发现中的应用2,6.1生物信息学在靶点发现中的角仏2,6.2深度学物肥点预测2.7靶点验证2.7.1遗传验证方法2.7.2药理学收证方法2.8人工智能方法发现靶点的案例分析2.8.1背景2.8.2方法与结果2,8.3展中木章小结参考文献……9.2.1TCMSP数据库9.2.2BATMAN_TCM数据库9.2.3ETCM数据库9.2.4 DCABM_TCM数据库9.2.5 TCM Database@Taiwan数据库9.2.6 TCM_ID数据库9.2.7国家政策下的中医药数据库9.3质基础的科学解读9.3.1中医药化学生物信息学9.3.2质基础研究中常用的方法9.4人工智能辅助现代化案例分析9.4.1背景9.4.2方法9.4.3化合物靶点反向预测9.4.4生能及通路分析9.4.5分子对接验证9.4.6结果9.4.7展望本章小结参考文献