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基于多源数据的碳源与碳汇关系研究——以四川省为例 多源数据融合、多模型耦合,为区域碳中和路径提供科学支

88.00
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商品详情

书名:基于多源数据的碳源与碳汇关系研究——以四川省为例
定价:88.0
ISBN:9787511482457
作者:付加锋,严文*,张文
版次:1
出版时间:2025-11

内容提要:
本书基于多源数据,运用多学科交叉的研究方法,构建了从碳排放预测到碳汇核算、从模型模拟到实测验证、从单一评估到综合分析的完整研究体系,系统分析了四川省碳源与碳汇的时空分布特征、动态变化规律和相互关系,为实现“双碳”目标提供科学支撑。 本书适合从事碳减排政策制定、国土空间规划编制、生态保护管理的政府从业人员,环境科学、生态学、地理学、林学等领域的高校、科研院所的科研人员和学生使用,也可供关注气候变化和碳核查等领域的技术人员和管理者参考阅读。



作者简介:

付加锋,理学博士,中国环境科学研究院研究员,硕士生导师。主要从事减污降碳协同治理和碳监测研究,基于AI环境大模型和多源异构数据融合算法,以“碳污协同治理”为核心,贯穿“科学建模—技术开发—政策设计”的科研全链条,开展物-能-碳-污的协同治理技术与政策研究,分析我国温室气体和污染物协同减排及其环境效应,为生态环境部应对气候变化和污染防治工作提供技术支撑。主持或参与项目近20项,发表论文30余篇,出版*8部。 

严文*,理学博士,四川省林业和草原调查规划院工程师。目前主要从事土壤碳循环、森林水源涵养、林业工程及相关林草湿的规划等,先后参与/主持科研项目十余项,发表国内外期刊文章十余篇。  

张文,四川省林业和草原调查规划院教授级*工程师,主要从事森林资源调查监测、“3S”技术应用、生物多样性保护以及林草碳汇研究等,主持完成科研课题研究10余项,作为主研人员完成的项目先后获得四川省科技进步一等奖、二等奖、三等奖。



目录:

第1章 四川省碳排放预测研究

1.1 研究目的

1.2 研究意义

1.3 研究进展与案例分析

1.4 四川省碳排放现状与变化特征

1.5 基于LMDI-STIRPAT模型的碳排放情景预测

1.6 模型结果分析

1.7 碳中和路径分析

参考文献

第2章 碳汇计算方法

2.1 IPCC国家温室气体清单指南方法

2.2 省级温室气体清单碳汇方法

2.3 碳汇计量与监测相关技术规范

参考文献

第3章 基于PLUS-InVEST模型的碳汇预测

3.1 土地利用变化模型研究进展

3.2 研究区域与研究方法

3.3 基于PLUS模型的四川省土地利用变化模拟

3.4 基于InVEST模型的四川省碳汇时空演变分析

3.5 四川省林业碳汇时空变化特征分析

3.6 四川省国土空间及碳汇发展优化建议

3.7 结论与展望

参考文献

第4章 基于栅格数据的四川省林业碳汇核算

4.1 引言

4.2 研究区域概况与数据来源

4.3 林业碳汇核算方法

4.4 四川省林业碳汇核算结果分析

4.5 林业碳汇提升建议

4.6 结论与展望

参考文献

第5章 四川省碳源与碳汇协同分析

5.1 数据来源与研究方法

5.2 四川省碳源特征分析

5.3 四川省碳汇特征分析

5.4 四川省碳源与碳汇平衡分析

5.5 实现“双碳”目标的战略建议

5.6 研究结论


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