内容简介

随着人工智能的快速发展，AI时代已经到来，2019政府报告提出“智能+”，确保我国2030年前在人工智能方面处于世界领先水平。本书是人工智能通识基础入门书，一改以往的AI专业教材起点高、晦涩难懂的特点，用普通大众均能理解的语言由浅入深地讲解人工智能的底层逻辑和算法思想，打开人工智能的大门，并用丰富和实用的案例来阐述人工智能的原理和应用方法，内容包括AI的道与术、AI眼中的世界、数据处理、深度网络、模型的训练与微调、大语言模型与提示词工程、智能体与混合专家模型、人工智能在医疗领域的应用及对人机共存时代的展望。

目录

序 人机协作质效双升

第一章 人工智能的道与术

1 人工智能难以打破的大道法则

2 道器合一的哲学思辨

3三大学派的思想分野

4 陷入困境的图灵测试

5 东方古老哲学智慧的启迪

第二章 人工智能眼中的世界

1 万物皆数：现实世界的数字化涅槃

2 从模式识别到卷积神经网络

3 图像与视觉的机器理解

4 从感知世界到世界生成——生成式AI的创世神话

第三章 深藏数据中的规则

1 数据规则在各领域的应用

2 数据规则的基本概念

3 发现数据规则的方法和工具

4 伦理与责任——数据规则应用的道德罗盘

第四章 深度网络的点线面体

1 深度网络的点——感知机模型

2 深度网络的线

3 深度网络的面

4 深度网络的体——处理高维数据的结构

第五章 大语言模型的底层逻辑

1 语言模型进化简史——AI如何学会"说人话"？

2 词语接龙的秘密

3 语义相似度

4 Transformer

5 AI幻觉——当机器开始想象

第六章 提示词工程

1 概述

2 提示词的设计要素

3 常见提示词类型

4 提示词工程技巧

5 工具与资源

第七章 智能体

1 从机械应答迈向类人决策

2 一站式智能体开发平台

3 实战——构建新产品发布智能体

第八章 人工智能赋能生命科学研究与临床诊断

1 AI智启生命探秘

2 生物基础模型的“新星”——Evo

3 基因组学研究的“网红”——Enformer

4 蛋白结构预测的“霸主”——AlphaFold

5 病理诊断领域的“智眸”——多模态病理诊断大模型

6 医学生物大模型是“百花齐放”还是“群魔乱舞”