内容简介

本书共48章，全面和系统地阐述了智能化患者自控镇痛技术和新理论，内容新颖实用，理论联系实际，基础结合临床。其主要内容有：患者自控镇痛的发展、医学创新与转化医学、互联网与人工智能、镇痛大数据收集与质量控制、智能化镇痛泵的设计与国家标准、临床应用的智能化患者自控镇痛系统、静脉自控镇痛与智能化、硬膜外自控镇痛与智能化、超声引导下神经阻滞自控镇痛与智能化管理、围手术期镇痛智能化管理系统、疼痛的监测与评估、多模式镇痛理念与策略、围手术期3W 镇痛策略、传统患者自控镇痛存在的问题和优化对策、智能镇痛大数据研究联盟建设、围手术期镇痛的不良反应和处理等。

编辑推荐

本专著邀请了全国在人工智能和镇痛领域具有丰富临床实践经验的专家教授参加编写工作，使专著的实用性和可操作性进一步加强，能更好地体现当今围手术期智能化镇痛领域的新技术和新成果。