章 脑电微状态概述;节 脑电微状态的基本概念;节 脑电微状态的研究现状;三节 脑电微状态的一般分析流程;参考文献;章 脑电信号的预处理;节 常见的脑电伪迹成分;节 脑电信号预处理的流程;三节 基于EEGLAB工的任务态EEG预处理;四节 基于EEGLAB工的静息态EEG预处理;参考文献;三章 脑电微状态分析基本原理;节 常用术语;节 微状态分析中常用的两类聚类算法;三节 静态态脑电微状态分析的步骤;四节 任务态脑电微状态分析的步骤;参考文献;四章 脑电微状态与大尺度脑网络;节 微状态与大尺度脑网络耦合的理论背景;节 微状态A_D与经能网络的对应关系;参考文献;五章 脑电微状态序列的非线特征;节 脑电微状态序列的两类表征;节 微状态序列的熵值分析;三节 微状态序列的复杂度分析;四节 微状态序列非线特征分析的应用;五节 微状态序列非线特征分析相关工;参考文献;六章 脑电微状态分析常用工;节 脑电微状态常用工介绍;节 基于CARTOOL工的微状态分析;三节 基于Microstate EEGlab toolbox工的微状态分析;参考文献;七章 脑电共激活模式分析;节 CAMP分析的计算方法;节 CAMP分析系列方法在大鼠DMN研究中的应用;三节结与讨论;参考文献;八章 脑电微状态相关算法概述;节 k_means聚类、的k_means聚类与k_medoids聚类;节 AAHC与TAAHC;三节 PCA、ICA与HMM;四节 几种算法的比较;参考文献;九章 脑电微状态在抑郁障碍研究中的应用;节 抑郁障碍脑电微状态特征;节 未用药青少年抑郁障碍患者脑电微状态特征;三节 基于脑电微状态预测rTMS对抑郁障碍的反应;四节 结合机器学度学诊断抑郁障碍;五节 与神经调控的干预效应研究;参考文献;十章 脑电微状态在强迫症研究中的应用;节 强迫症的脑电微状态研究概述;节 强迫症患者微状态序列非线特征研究;参考文献;十一章 脑电微状态在精神分裂症研究中的应用;节 精神分裂症静息态脑电微状态特征;节 精神分裂任务态微状态特征变化;三节 与神经调控的精神分裂症干预效应研究;四节 微状态结合机器学度学诊断精神分裂症;参考文献;十二章 脑电微状态在阿尔茨海默病研究中的应用;节 AD患者的微状态特征异常变化;节 微状态在评估AD干预中的应用;三节 微状态结合机器学度学诊断AD;参考文献;十三章 脑电微状态在帕金森病研究中的应用;节 脑电微状态作为PD生物标志物的潜力;节 脑电微状态与PD的关系;参考文献;十四章 脑电微状态在卒中研究中的应用;节 EEG在卒中研究中的应用;节 EEG微状态在卒中研究中的应用;参考文献