1、一本书读懂数据合规的底层逻辑。2、对如个人信息、数据交易、数据安全、公共数据、数据资产与人工智能生成等内容也进行了专门讨论。 陈吉栋，同济大学法学院副教授，上海交通大学民商法博士(师从彭诚信教授》，美国爱荷华大学访问学者，入选2018年上海市浦江人才计划(浦江学者)上海市青年法学法律人才库。主要从事民法基出理论研究近年来研究兴趣为数据信息与人工智能法、都市法。兼任上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员、上海市数据交易专家委员会委员等职。胡峰，柏林洪堡大学法学博士，上海市君悦律师事务所合伙人。在数据法律服务领域，已为浪潮卓数、天元征信、宜昌城发、吉林农信、吕梁数据、联众医疗等国内多家企业提供数据资源入表的数据合规与权属评估法律服务，也为数家汽车企业、外资企业、金融企业提供数据合规、数据出境合规项目和数据产品挂牌的全流程法律服务。施骞，同济大学经济与管理学院教授，博士生导师，兼任国家智能社会治理实验综合基地(上海杨浦)副主任。服务了包括北京大兴国际机场、乌梁素海流域生态治理修复等来自国家和地方的20余个重大项目。在国内外高质量期刊发表论文50余篇，形成4套行业标准和1项软件著作权，成果获高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)一等奖，上海市科技进步一等奖等奖项。江翔宇，法学博士，上海市协力律师事务所高级合伙人，上海市法学会金融法研究会副秘书长、上海市国有资产监督管理委员会法律咨询专家、上海市地方金融监管局法律顾问、智能投研技术联盟TL) 研究发展部负责人(志愿者)、中海基金独立董事、合合信息独立董事、上海仲裁委员会仲裁员、上海国际仲裁中心仲裁员。参与《上海市数据条例》《苏州市数据条例》立法和上海市经济和信息化委员会、中证协、中基协等多个机构举办的数据合规、数字金融课题，为多家银行证券公司、资管机构、互联网企业提供数据合规和金融科技服务，著有《公司型基金法律制度研究》等作品发布过年度数据交易合规报告，与中国经济信息社联合发布了《企业数据资产入表合规指引》。 本书介绍了数据合规的理论及适用场景，作者探讨了数据、数据管理与纠纷解决等多方面的知识，建立了国内比较完备的数据与数据合规理论体系。对如个人信息、数据交易、数据安全公共数据、数据资产与人工智能生成等内容也进行了专门的讨论 本书作者团队丰富多元，既有高校资深教授、地方立法机构从业者、实务经验丰富的大律师，也有头部企业从业人员，内容既有学术调性，也通俗易懂，读起来也轻松有趣。 第 一 章 数据合规概论 1一 、数据合规的概念 3二、数据合规的历史梳理 8三、数据合规的总体图景的提出 15第二章 数据合规的正当性基础 17一、数据合规与规制的关系 19二、规制资源的格局转变 21三、规制空间的重构 22第三章 数据合规的实践路径 27一、数据风险管理 29二、数据风险的识别：数据处理生命周期 31三、数据风险的预防：风险预防原则 48第四章 个人信息保护合规 53一、导入案例与问题 56二、原理阐释 58三、合规要点指引 63四、讨论与展望 77第五章 数据流通交易合规 83一、导入案例与主要问题 86二、原理阐释 89三、合规要点指引 98第六章 公共数据授权运营合规 101一 、导入案例与主要问题 104二、原理阐释 106三、合规要点指引 123四、讨论与展望 131第七章 生成式人工智能的数据侧合规 137一、 导入案例与主要问题 140二、原理阐释 141三、合规要点指引 147第八章 数据资产入表合规 161一、导入案例与主要问题 164二、原理阐释 164三、合规要点指引 175四、讨论与展望 186附录：《上海数据交易所数据交易安全合规指引》 191 【媒体评论】数字秩序如何建构构成了数字法治研究的重大议题。数据活动主体自身合规，是重构新型数据秩序的核心力量。本书在法律3.0的秩序视野下，用通俗的语言阐释了数据合规的理论基础和底层逻辑，并对重要场景的数据合规做了指引阐释，可为读者提供数据合规的完整图景，值得一读。__ 蒋惠岭 同济大学法学院院长、上海市人工智能社会治理协同创新中心主任本书通过一个个案例，展开了对于数据合规基础理论与重要场景的论述。本书自成体系，通俗易懂，是一本有学术品位的数据合规读物。__彭诚信 上海交通大学凯原法学院特聘教