本书分为10章，第1章是数据管理概述，对国外常见的数据管理模型DAMA、DMM、DCAM三个数据管理模型和DCMM背景、内容及我国数据管理的相关政策进行详细介绍，建议读者对数据管理的总体认识。第2—9章是对DCMM标准的数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期八个域的各能力项进行介绍，并结合典型实施案例和典型文件证据对能力等级标准进行解读，帮助读者深入理解DCMM标准及内涵等理论知识，指导组织依据标准要求建设数据管理体系。第10章是数据管理能力成熟度评估介绍，对评估目的原则、流程方法、评估成效进行详细解读。 ???????????????第1章 数据管理概述1.1 国外的主要数据管理模型1.2 国内的数据管理模型——DCMM第2章 数据战略2.1 数据战略规划2.2 数据战略实施2.3 数据战略评估2.4 小结第3章 数据治理3.1 数据治理组织3.2 数据制度建设3.3 数据治理沟通3.4 小结第4章 数据架构4.1 数据模型4.2 数据分布4.3 数据集成与共享4.4 元数据管理4.5 小结第5章 数据应用5.1 数据分析5.2 数据开放共享5.3 数据服务5.4 小结第6章 数据安全6.1 数据安全策略6.2 数据安全管理6.3 数据安全审计6.4 小结第7章 数据质量7.1 数据质量需求7.2 数据质量检查7.3 数据质量分析7.4 数据质量提升7.5 小结第8章 数据标准8.1 业务术语8.2 参考数据和主数据8.3 数据元8.4 指标数据8.5 小结第9章 数据生存周期9.1 数据需求9.2 数据设计与开发9.3 数据运维9.4 数据退役9.5 小结第10章 数据管理能力成熟度评估10.1 评估目的与原则10.2 评估流程与方法10.3 评估成效10.4 小结未来与展望附录参考文献