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本书以经济、管理、气象、医学、工业生产、金融等活动中产生的SJ序列数据为对象，运用数学和统计学方法，进行SJ序列的时域和频域分析。本书将理论分析与数据案例相结合，从传统SJ序列模型到现代机器学习、深度学习、强化学习与SJ序列数据融合，按由浅入深的方式编写而成。本书有配套PPT课件、教学大纲、案例数据、R代码等教学资源，智慧树平台有教学视频和练习题，提供多源、丰富的辅助学习工具。本书可以作为统计学、数据科学等相关专业本科生、硕士生学习相关课程的教材，也可以作为企业、政府等相关人员学习预测和决策方面知识的参考书。
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