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第1 章 Python 编程基础 1  
1.1 Python 基础知识 . 2  
1.1.1 Python 3.7 的安装 . 2  
1.1.2 包的安装与使用 . 3  
1.1.3 Python 基础操作 . 4  
1.2 6 种常用数据结构 5  
1.2.1 列表 . 5  
1.2.2 字典 . 6  
1.2.3 元组 . 6  
1.3 控制语句与函数编写 . 6  
1.3.1 控制语句 . 6  
1.3.2 函数编写 . 8  
第2 章 数据处理基础 . 10  
2.1 NumPy：数值运算 11  
2.1.1 数组的创建 11  
2.1.2 数组的索引与变换 . 12  
2.1.3 数组的组合 . 13  
2.1.4 数组的统计函数 . 14  
2.2 Pandas：表格处理 15  
2.2.1 Series 数据结构 . 15  
2.2.2 数据结构：DataFrame 16  
2.2.3 数据类型：Categorical . 18  
2.2.4 表格的变换 . 19  
2.2.5 变量的变换 . 20  
2.2.6 表格的排序 . 20  
2.2.7 表格的拼接 . 21  
2.2.8 表格的融合 . 22  
2.2.9 表格的分组操作 . 23  
2.2.10 数据的导入与导出 . 26  
2.2.11 缺失值的处理 . 28  
第3 章 数据可视化基础 29  
3.1 matplotlib . 33  
3.1.1 图形对象与元素 . 33  
3.1.2 常见图表类型 . 36  
3.1.3 子图的绘制 . 38  
3.1.4 坐标系的变换 . 41  
3.1.5 图表的导出 . 44  
3.2 Seaborn 44  
3.2.1 常见图表类型 . 45  
3.2.2 图表风格与颜色主题 . 46  
3.2.3 图表的分面绘制 . 48  
3.3 plotnine 50  
3.3.1 geom_???()与stat_???() 51  
3.3.2 美学参数映射 . 54  
3.3.3 度量调整 . 58  
3.3.4 坐标系及其度量 . 64  
3.3.5 图例 . 69  
3.3.6 主题系统 . 71  
3.3.7 分面系统 . 73  
3.3.8 位置调整 . 74  
3.4 可视化色彩的运用原理 . 76  
3.4.1 RGB 颜色模式 76  
3.4.2 HSL 颜色模式 . 77  
3.4.3 LUV 颜色模式 79  
3.4.4 颜色主题的搭配原理 . 80  
3.4.5 颜色主题方案的拾取使用 . 84  
3.4.6 颜色主题的应用案例 . 87  
3.5 图表的基本类型 . 91  
3.5.1 类别比较 . 91  
3.5.2 数据关系 . 92  
3.5.3 数据分布 . 93  
3.5.4 时间序列 . 94  
3.5.5 局部整体 . 94  
3.5.6 地理空间 . 95  
第4 章 类别比较型图表 96  
4.1 柱形图系列 . 97  
4.1.1 单数据系列柱形图 . 98  
4.1.2 多数据系列柱形图 . 100  
4.1.3 堆积柱形图 . 101  
4.1.4 百分比堆积柱形图 . 102  
4.2 条形图系列 . 104  
4.3 不等宽柱形图 . 105  
4.4 克利夫兰点图 . 106  
4.5 坡度图 . 108  
4.6 南丁格尔玫瑰图 110  
4.7 径向柱图 114  
4.8 雷达图 117  
4.9 词云图 119  
第5 章 数据关系型图表 122  
5.1 散点图系列 . 123  
5.1.1 趋势显示的二维散点图 . 123  
5.1.2 分布显示的二维散点图 . 131  
5.1.3 气泡图 . 136  
5.1.4 三维散点图 . 139  
5.2 曲面拟合 . 142  
5.3 等高线图 . 145  
5.4 散点曲线图系列 . 147  
5.5 瀑布图 . 149  
5.6 相关系数图 . 156  
第6 章 数据分布型图表 159  
6.1 统计直方图和核密度估计图 . 161  
6.1.1 统计直方图 . 161  
6.1.2 核密度估计图 . 161  
6.2 数据分布图表系列 . 165  
6.2.1 散点数据分布图系列 . 166  
6.2.2 柱形分布图系列 . 168  
6.2.3 箱形图系列 . 169  
6.2.4 小提琴图 . 175  
6.3 二维统计直方图和核密度估计图 . 179  
6.3.1 二维统计直方图 . 179  
6.3.2 二维核密度估计图 . 180  
第7 章 时间序列型图表 184  
7.1 折线图与面积图系列 . 185  
7.1.1 折线图 . 185  
7.1.2 面积图 . 185  
7.2 日历图 . 192  
7.3 量化波形图 . 195  
第8 章 局部整体型图表 199  
8.1 饼状图系列 . 200  
8.1.1 饼图 . 200  
8.1.2 圆环图 . 202  
8.2 马赛克图 . 203  
8.3 华夫饼图 . 206  
8.4 块状/点状柱形图系列 208  
第9 章 高维数据型图表 213  
9.1 高维数据的变换展示 . 215  
9.1.1 主成分分析法 . 215  
9.1.2 t-SNE 算法 217  
9.2 分面图 . 218  
9.3 矩阵散点图 . 221  
9.4 热力图 . 224  
9.5 平行坐标系图 . 227  
9.6 RadViz 图 229  
第10 章 地理空间型图表 231  
10.1 不同级别的地图 . 232  
10.1.1 世界地图 . 232  
10.1.2 国家地图 . 238  
10.2 分级统计地图 . 241  
10.3 点描法地图 . 244  
10.4 带柱形的地图 . 248  
10.5 等位地图 . 250  
10.6 点状地图 . 252  
10.7 简化示意图 . 256  
10.8 邮标法 . 260  
第11 章 数据可视化案例 263  
11.1 商业图表绘制示例 . 264  
11.1.1 商业图表绘制基础 264  
11.1.2 商业图表绘制案例① 269  
11.1.3 商业图表绘制案例② 270  
11.2 学术图表绘制示例 . 273  
11.2.1 学术图表绘制基础 274  
11.2.2 学术图表绘制案例 276  
11.3 数据分析与可视化案例 . 278  
11.3.1 示意地铁线路图的绘制 278  
11.3.2 实际地铁线路图的绘制 280  
11.3.3 地铁线路图的应用 281  
11.4 动态数据可视化演示 . 286  
11.4.1 动态条形图的制作 286  
11.4.2 动态面积图的制作 291  
11.4.3 三维柱形地图动画的制作 296  
参考文献 . 301