应用统计因果推论

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应用统计因果推论

作者:胡安宁编

定价:48

出版社:复旦大学出版社

出版日期:2020年05月01日

页数:293

装帧:平装

ISBN:9787309148213

●第一部分理论基础
第一章反事实因果分析框架
因果关系的定义
因果推断的前提假设
何谓处理变量
"结果的原因"和"原因的结果"
第二章随机实验
随机实验的性质与基本类型
随机实验在因果推断中的重要作用
如何分析随机实验数据
第三章观测研究初步：有限混淆变量
回归法
细分法
加权法
第二部分基本方法
第四章匹配方法
匹配法的原理
匹配法的操作过程
……

内容介绍

本书的内容分为三部分。基础理论这一部分，主要是谈反事实的因果分析框架、随机实验的原理、观测性研究概念等主题。第二部分是基本的因果推断方法。所谓基本的方法，并不是说它们简单、低级，而是说这些方法已经比较成熟，成为学者研究过程中的“常规武器”。第三部分进入高级方法部分。在本部分，主要介绍广义倾向值方法、因果中介分析、敏感性检验和随时间变化的处理效应方法简介。在本书的最后，笔者附上两篇学术论文，分别处理的是统计模型的不确定问题以及主观变量解释主观变量的问题。这两个问题并非接近原理性的思辨，而是从实践的角度进行的讨论，这里也一并展示出来，供读者参考。

胡安宁编

胡安宁，复旦大学社会学学士、社会学硕士，美国普度大学统计学硕士、社会学博士。现为复旦大学社会发展与公共政策学院社会学系系副主任、副教授，复旦大学社会转型中心副主任，上海市晨光学者。主要从事文化与宗教社会学、教育社会学、社会不平等、社会科学量化研究方法研究。先后在《中国社会科学》、《社会学研究》、《社会》，以及Social Science Research，Researchin Social Stratification and Mobility，The Sociological Quarterly，The China Quarterly．Journal for the Scientif......