本书以问卷调查的实例为前提，根据一般问卷调查的特点，着重讲述了问卷调查设计中应注意的基本要求，以及针对不同题型的常用统计分析方法。全书内容共9章，包括问卷调查法概述、一般问卷调查中的抽样方法、在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件、一般调查问卷的信度分析方法、适用于名义题的常用统计分析方法、确定选项间重要程度的常用统计分析方法、对选项进行分类题型的常用统计分析方法、计量（分）题型的常用统计分析方法、综合多种（或多个相同）题型的多因素统计分析方法。为便于学习，本书提供所有例题的数据文件和电子课件，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。本书例题丰富，实用性强，且提供对分析结果的科学解释，可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事相关行业的工作者学习参考。

    朱红兵，从事本科生、研究生的统计学和统计软件的教学工作，获北京市科协青年优秀论文奖，被评为北京市优秀青年骨干教师。代表性作品：《SPSS统计分析（第5版）》（主编）《应用统计与SPSS应用》（编著）《社会科学统计分析方法及应用(第4版)》（译）

目    录

第1章  问卷调查法概述1

1.1  问卷调查法的定义1

1.1.1  问卷调查法的种类2

1.1.2  问卷调查法的特点3

1.1.3  问卷调查法的局限性3

1.2  问卷调查法的一般程序4

1.2.1  设计调查问卷4

1.2.2  选择被调查者4

1.2.3  预先测试和修订4

1.2.4  准备最后的问卷并实施4

1.3  问卷的设计4

1.3.1  问卷设计的原则4

1.3.2  问卷的一般结构5

1.4  提高问卷回复率的基本技巧14

1.5  一般调查问卷的效度检验14

第2章  一般问卷调查中的抽样方法16

2.1  样本对总体具有较好代表性的两个必要条件16

2.2  抽样方法17

2.3  简单随机抽样17

2.3.1  按绝对精度确定样本量18

2.3.2  按相对精度确定样本量25

2.4  分层随机抽样26

2.4.1  分层样本量的确定26

2.4.2  在SPSS中实现分层随机抽样28

第3章  在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件30

3.1  一般调查问卷中常见的题型分类30

3.2  调查问卷中的题型与需要设定变量数之间的关系31

3.3  在SPSS中建立数据文件时的注意事项32

3.4  在SPSS中建立数据文件的实例34

第4章  一般调查问卷的信度分析方法37

4.1  信度的概念37

4.2  在SPSS中常用的几种信度分析方法37

4.2.1  克隆巴赫α信度系数38

4.2.2  分半信度39

4.2.3  库德-理查逊(Cuttman)公式40

4.2.4  平行测验的信度估计40

4.3  调查问卷信度的实例分析40

第5章  适用于名义题的常用统计分析方法50

5.1  名义单选题50

5.1.1  名义单选题的数据整理50

5.1.2  名义单选题的推断统计56

5.2  名义多选题62

5.2.1  建立名义多选题的数据文件62

5.2.2  定义名义多选题(建立多重应答集)65

5.2.3  名义多选题的一般统计描述66

5.2.4  名义多选题的克科伦Q检验67

5.2.5  名义多选题的交叉分析68

第6章  确定选项间重要程度的常用统计分析方法70

6.1  排序题中常用的统计分析方法70

6.1.1  建立排序题的数据文件70

6.1.2  一致性检验方法72

6.1.3  确定各选项对题项影响的重要程度(权重系数)的常用统计方法75

6.2  确定矩阵式选项权重系数的方法77

6.2.1  判断矩阵77

6.2.2  确定权重79

6.2.3  一致性检验82

第7章  对选项进行分类题型的常用统计分析方法85

7.1  获取选项两两间邻近数据的方法85

7.1.1  两两间邻近数据的采集方法85

7.1.2  测量邻近性的方法85

7.2  建立数据文件86

7.3  对选项进行分类的多维尺度分析法简介86

7.3.1  多维尺度分析法的基本原理86

7.3.2  多维尺度模型的分类87

7.3.3  SPSS中的MDS分析过程87

7.4  实例分析88

7.4.1  使用多维尺度(ALSCAL)模型的实例分析88

7.4.2  使用多维尺度(PROXSCAL)模型的实例分析92

7.4.3  使用多维展开模型的实例分析98

第8章  计量(分)题型的常用统计方法110

8.1  分析计量(分)题型的常用统计方法110

8.1.1  箱图111

8.1.2  茎叶图112

8.1.3  直方图112

8.1.4  正态性检验113

8.1.5  尺度变量的集中趋势与离中趋势分析116

8.2  名义(有序)单选题与计量(分)题型的结合分析119

8.2.1  尺度变量服从正态分布时两类均值间差异的显著性检验120

8.2.2  尺度变量不服从正态分布时两类分布间差异的显著性检验122

8.2.3  尺度变量服从正态分布时多类均值间差异的显著性检验124

8.2.4  尺度变量不服从正态分布时多类分布间差异的显著性检验126

第9章  综合多种(或多个相同)题型的多因素统计分析方法128

9.1  多因素方差分析128

9.1.1  多因素方差分析的前提条件128

9.1.2  双因素方差分析实例128

9.2  聚类分析141

9.2.1  聚类分析基本概述141

9.2.2  指标聚类实例分析141

9.2.3  样品聚类实例分析142

9.3  典型相关分析144

9.3.1  典型相关分析概述144

9.3.2  典型相关实例分析145

9.4  主成分分析148

9.4.1  主成分分析的基本概念148

9.4.2  主成分分析的基本思想149

9.4.3  主成分实例分析149

9.5  对应分析158

9.5.1  对应分析的基本原理158

9.5.2  对应分析的实例分析160

9.6  回归分析163

9.6.1  回归分析概述163

9.6.2  多元线性回归分析163

9.6.3  多元线性回归分析实例164

9.7  Logistic回归分析166

9.7.1  Logistic回归分析概述166

9.7.2  二元Logistic回归分析166

9.7.3  二元Logistic回归分析实例168

9.8  有序变量Logistic回归分析171

9.8.1  有序变量Logistic回归分析概述171

9.8.2  有序变量Logistic回归分析实例172

9.9  判别分析175

9.9.1  判别分析概述175

9.9.2  判别分析实例176

9.10  非线性典型相关分析179

9.10.1  非线性典型相关分析概述179

9.10.2  分类变量的量化过程180

9.10.3  缺失值的插补180

9.10.4  非线性典型相关分析实例180

参考文献194