我们都是教育者，其中有些人是教师，有些人是课程设计师，有些人是家长，还有些人是终身学习者主动地、持续地进行自我提升和知识更新。甚至我们中有些人同时拥有以上所有身份。当下，我们正面临着人类历史中的一个重要时刻： 人工智能（AI）正在深刻改变每一个行业，同时为每一位教师和学习者带来新的机遇。我们中许多人正在努力追赶，或制定策略以确保自己走在这场变革的前沿。不论是从个人还是整个社会的角度出发，如果我们不能正视AI，那么人类的繁荣与自由或将面临严峻的挑战。如果您是一名教师或课程设计师，您需要快速了解AI能带来什么，并思考如何适应这一全新的现实。本书正是为此而作。我将自己数十年的经验倾注其中从担任知名大学的院长，到开创突破性的创业事业。尽管我拥有数十年的经验，包括三十年前曾撰写过一本关于神经网络的书，但面对当今AI的发展，我仍感到无比震撼。如今，AI正被成功应用于提升全球的教学与学习，无论是美国的大型研究机构，还是非洲偏远地区的小型培训机构，都能看到它的身影。通过本书，我尝试将这一复杂主题拆解开来，帮助我们所有人（包括我自己）理解它，使其成为人人都能使用的工具，助力我们主动把握自身的发展方向。我邀请您与我一同保持;初学者心态，以开放而新鲜的心境，去接触本书所涵盖的理念、方法和实践。本书旨在帮助各类教育者利用最新的、突破性的AI技术，来设计、实施和评估主动学习（active learning）。本书基于丰富多样的研究成果，向您展示如何在主动学习的各个环节融入AI，并且这些方法都经过了科学验证。我最初并未打算写这本书。起初，我只是想为我的另一本书《在线主动学习： 让在线课程焕发生机的五大原则》（Active Learning Online: Five Principles that Make Online Courses Come Alive）推出第二版。随着教师和学习者在在线教学与学习方面积累了更多经验，我们也学到了许多新的东西。这促使我对该书进行修订，并着重强调混合学习环境即结合不同的线下与线上教学模式。我在2023年初完成了这次修订，并收到了审稿意见。其中一位审稿人约翰bull;卡茨曼（John Katzman）促使我思考： 我们如何利用AI进一步推动主动学习？他的评论让我停下脚步，深入反思。很快，我确信这些新兴的AI技术对教育具有深远影响这也让我放弃了之前的修订稿，重新开始写作。尽管我确实保留了原书中的部分内容，尤其是关于主动学习五大原则的具体阐述，但当前版本与原书差异巨大，因此出版商决定将其作为一本全新的独立著作出版。与之前那本关于在线学习的书一样，我力求简洁，删去一切非必要的内容。然而，我的指导原则源于一句据说出自亚伯拉罕bull;林肯（Abraham Lincoln）的话当有人问他;一个人的腿应该多长？时，他答道：;长到能够到地面就行。在思考本书篇幅时，我秉持同样的精神： 尽量让它的长短恰到好处，足以表达核心思想即可。

AI时代，学生应该如何学习？

本书是一部真正打通学习科学、主动学习与人工智能三大领域的前沿力作。斯蒂芬bull;科斯林为教育者、课程设计师和终身学习者提供了一套系统、可操作、有原则的主动学习框架。它不是零散的AI应用技巧，而是围绕五大学习原则（深度加工、组块策略、建立关联、双重编码、刻意练习）构建的完整方法论。它将AI从新奇工具升维为教育变革的引擎，为每一位教育者提供通往未来课堂的清晰路线图。

本书特色实操性强：书中提供可直接使用的AI提示词示例，涵盖辩论、角色扮演、拼图活动、游戏设计、思维导图创建、刻意练习等多种学习活动类型。案例丰富：大量真实的AI_学习者对话记录，直观展示AI如何引导学习者深入思考、建立联想、识别错误、掌握知识。科学严谨：所有建议均植根于认知科学和学习心理学数十年的实证研究，而非空泛的经验之谈。直面挑战：专门章节讨论AI在教育中的局限性（如;幻觉现象、伦理问题、隐私安全），并提出切实可行的应对策略。评估方案完整：详细阐述如何使用AI创建评分标准、评估学习成果，并设计;AI提问机制有效防止学生作弊。

你将学到什么如何利用AI将抽象主题转化为具体、可测量的学习目标如何设计辩论、角色扮演、拼图活动等深度互动的学习体验如何运用组块策略优化课程结构和演示文稿如何引导学习者建立新旧知识之间的关联，实现知识的有效迁移如何利用双重编码（图文结合）提升学习效果如何设计刻意练习活动，帮助学习者在最困难的环节突破如何构建;三明治学习法课堂，高效融合内容传授与主动学习如何创建评分标准，让AI协助批改作业并提供个性化反馈

斯蒂芬科斯林，曾任斯坦福大学行为科学高级研究中心主任和心理学教授，此前也在哈佛大学任教，历任心理学系主任、社会科学学院院长及约翰林斯利心理学教授。科斯林的研究聚焦于学习科学、视觉认知本质及视觉传播。他撰写或合著了14部著作，并发表了超过350篇相关领域的论文。科斯林荣获多项荣誉，包括美国国家科学院研究创新奖、古根海姆学者奖、三所大学荣誉博士学位（卡昂大学、巴黎笛卡尔大学、伯尔尼大学），并入选美国人文与科学院院士。

第一章 主动学习和AI ／ 1主动学习是什么？ ／ 7如何使用本书 ／ 9内容概览 ／ 10

第二章 AI在主动学习中的应用 ／ 14AI如何改进主动学习 ／ 14示例：使用AI进行辩论 ／ 17AI在主动学习中的局限性 ／ 25创建和调整提示词 ／ 29

第三章 学习科学 ／ 32学习科学原理 ／ 33组织和口译 ／ 35存储信息 ／ 37访问存储信息 ／ 40评估学习 ／ 41迁移 ／ 43

第四章 深度加工 ／ 45有针对性的加工 ／ 48探寻;恰到好处的平衡点 ／ 57利用AI开发活动 ／ 62

第五章 组块策略 ／ 68组块规则 ／ 71运用AI对演示文稿进行组块 ／ 72利用AI开发活动 ／ 75

第六章 建立关联 ／ 83在组织和解释中的关联 ／ 83储存和保持中的关联 ／ 90获取中的关联 ／ 91利用AI开发活动 ／ 97

第七章双重编码 ／ 101展示和讲述 ／ 101使用图表、图形和图解 ／ 104可视化图解 ／ 107利用AI开发活动 ／ 113

第八章 刻意练习 ／ 120刻意练习，循序渐进 ／ 121选择性关注 ／ 125大规模刻意练习 ／ 127利用AI开发活动 ／ 133

第九章 整合原则 ／ 139助记技巧 ／ 139技巧与效果 ／ 144学习游戏 ／ 147

第十章 内在动机和外在动机 ／ 157内在动机 ／ 157外在动机 ／ 163AI的动机与学习 ／ 167

第十一章 活动的创建、情境化与评估 ／ 169利用AI开发活动 ／ 169活动类型 ／ 180活动方式 ／ 188构建课堂：;三明治学习法 ／ 192评估学习 ／ 198整体大于部分之和 ／ 213

注释 ／ 216译后记 ／ 239