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《应用概率基础》第二版系统介绍了概率论的核心内容，包括古典概型、一维随机变量、多维随机变量、随机变量数字特征、大数定律和中心极限定理等内容。在保留了首版的章节结构基础上，针对每章的重要知识点都进行了拓展和延申，增加了“应用”章节，为学生后续学习统计学课程打下基础。如在随机事件与概率这一章，作者增加了因果关系与因果网络模型的内容，以便学生了解条件概率及其相关性质在研究因果关系时的重要性。此外，还介绍了随机生存分析、随机排队问题、Copula函数、投资组合理论、Jensen不等式、更新过程等重要的统计学理论方法。同时校正了《应用概率基础》首版在数学符号、语言叙述等方面存在的问题，使读者更易阅读和理解。
《“十四五”规划教材：应用概率基础（第二版）》可作为经管类统计学专业的概率论课程教材，也可用作非统计学专业学生和各类人员学习概率论的教材或参考书。书中涉及内容较多，读者在学习中可以根据不同的需求，对书中内容进行取舍。
第1章 随机事件与概率
1．1 基本概念
1．1．1 随机试验
1．1．2 样本空间
1．1．3 随机事件
1．1．4 随机事件的关系和随机事件的运算
1．2 概率
1．2．1 古典概型
1．2．2 几何概型
1．3 条件概率
1．3．1 乘法公式
1．3．2 全概率公式
1．3．3 贝叶斯公式
1．3．4 随机事件的独立性
1．4 应用
1．4．1 因果关系
1．4．2 因果网络图模型
习题
第2章 一维随机变量
2．1 随机变量的概念
2．2 随机变量的分布函数
2．2．1 随机变量分布函数的概念
2．2．2 分布函数的性质
2．3 离散型随机变量
2．3．1 离散型随机变量及其分布律
2．3．2 常用的离散型随机变量
2．4 连续型随机变量
2．4．1 连续型随机变量及其概率密度函数
2．4．2 常用的连续型随机变量
2．5 随机变量函数的分布
2．5．1 离散型随机变量函数的分布
2．5．2 连续型随机变量函数的分布
2．6 应用
2．6．1 随机生存分析
2．6．2 随机排队问题
习题
……
第3章 多维随机变量及其分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律和中心极限定理
附表
参考文献……前言/序言 《应用概率基础》第二版是为经济和管理类统计学专业学生编写的一本概率论基础教材。统计学在数据科学的发展中一直提供着重要的思想和方法，特别是作为学习各类统计学方法基础的概率理论越来越重要。随着大数据时代的到来，概率理论中的狄利克莱分布、贝叶斯公式、信息熵等概念和方法已被广泛应用于机器学习、深度学习等数据科学理论方法中。因此，建设用于培养新时代经管类统计人才的概率论教材显得尤为重要。
《应用概率基础》第二版系统介绍了概率论的核心内容，包括古典概型、一维随机变量、多维随机变量、随机变量数字特征、大数定律和中心极限定理等内容。在保留了第一版的章节结构基础上，针对每章的重要知识点都进行了拓展和延申，增加了“应用”章节，为学生后续学习统计学课程打下基础。如在随机事件与概率这一章，作者增加了因果关系与因果网络模型的内容，以便学生了解条件概率及其相关性质在研究因果关系时的重要性。此外，还介绍了随机生存分析、随机排队问题、Copula函数、投资组合理论、Jensen不等式、更新过程等重要的统计学理论方法。同时校正了《应用概率基础》第一版在数学符号、语言叙述等方面存在的问题，使读者更易阅读和理解。
本书可作为经管类统计学专业的概率论课程教材，也可用作非统计学专业学生和各类人员学习概率论的教材或参考书。书中涉及内容较多，读者在学习中可以根据不同的需求，对书中内容进行取舍。本书是由周琦、杨贵军、杨雪和陈浩合作完成。在书稿完成过程中，多位年级在读博士和硕士研究生参与了书稿录入、修订和校对。作者感谢天津财经大学中国经济统计研究中心和统计学院对本书的支持。感谢天津财经大学于忠义教授的帮助与建议。感谢中国统计出版社给予本书出版的大力支持和协助。……
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