前言

随着物流行业的快速发展和全球化趋势，大数据、云计算、人工智能等新兴技术的不断涌现，物流数据呈现爆炸式增长，大量的物流数据，如采购订单、运输路线、库存管理等，为企业提供了丰富的信息资源。借助数据分析技术提取物流数据价值有助于企业实现更加精准的运营和管理。通过数据分析，企业可以优化运输路线、减少库存成本、提高配送效率等，从而提高整体物流效率。同时，数据分析还能帮助企业预测市场趋势，制订更加合理的库存管理和采购计划。本教材以物流企业实际需求为切入点，以;项目引领，任务驱动为指针，形成工学结合、特色鲜明的教材体系。基于物流行业的业务流、任务流和数据流，采用模块化、任务式的编写体例，使用常见的数据分析工具Excel和Python来编写本教材。旨在全面提高读者应用工具解决物流数据分析相关问题的能力，为现代物流领域的1十X认证考试、数据分析应用、职业技能大赛等提供有力支撑。

《物流数据分析与应用》紧密对接国家最新版专业教学标准，以;数据驱动，实践导向为编写理念，旨在为读者提供全面、系统的物流数据分析理论、方法和实践案例，帮助读者掌握物流数据分析的核心技能，提升解决实际问题的能力。全书共分为5个项目、15个工作任务，每个工作任务包含任务导入、知识学习、任务实训、结论展示、实践训练、评价反馈以及职业素养和课后练习等。全书内容围绕采购管理、仓储管理、运输管理、配送管理和客服管理五大核心模块展开，每个模块下又细分为若干任务，以便读者能够有针对性地学习、掌握和应用。

《物流数据分析与应用》由广东财贸职业学院、广西物流职业技术学院、湖南现代物流职业技术学院和京东物流4家单位联合完成编撰。其中由曾明、黎聪担任主编，徐文静、黄丽霞、王宁茜担任副主编，罗华丽、覃毅康、徐京鸿参与编写。教材采用的是模块任务式编写体例，编书重点放在解决问题的方法和步骤上，突出实用性和可操作性。强调学、做一体化，让读者在学中做、在做中学，带领读者全面掌握物流数据分析与应用的各种策略和方法。本书充分结合二十大精神和国家发展战略，在任务内容中融入课程思政内涵，以全面培养学生的职业素养、工匠精神，以及社会责任感和职业使命感等。我们期望通过本教材的学习，读者能够深入理解物流数据分析的核心理念和方法，掌握物流数据分析的基本技能，为物流行业的发展和个人职业发展贡献力量。同时，我们也希望本教材能够为现代物流管理、智能物流技术、物流工程技术、供应链运营、采购与供应管理、邮政快递运营管理等相关专业的学生和从业者提供有益的参考和借鉴。

由于编者水平有限，书中难免存在不足和疏漏之处，恳请广大读者批评指正。

《物流数据分析与应用》以物流企业实际需求为切入点，以;项目引领，任务驱动为指针，形成工学结合、特色鲜明的教材体系。基于物流行业的业务流、任务流和数据流，采用模块化、任务式的编写体例，使用常见的数据分析工具Excel和Python来编写本教材。旨在全面提高读者应用工具解决物流数据分析相关问题的能力，为现代物流领域的1十X认证考试、数据分析应用、职业技能大赛等提供有力支撑。教材内容围绕采购管理、仓储管理、运输管理、配送管理和客服管理五大核心模块展开，教材中配备数字资源，帮助学生高效理解知识，完成实训任务。

《物流数据分析与应用》顺应时代发展以及行业对物流数据分析人才的需求，以培养学习者数据分析思维和技能为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，收集整理了仓储、运输、配送、绩效、需求预测等物流相关工作领域中与数据处理和分析相关的典型工作任务，采用项目任务式教材编写体例，以Excel和Python为工具，设计了物流数据Excel运用基础、物流数据分析内容及方法、仓储管理数据分析、运输规划数据分析、配送管理数据分析、物流绩效指标与评价、 物流数据Python运用基础、面向大数据物流需求预测八个项目。

曾明,教授，湖南大学硕士，2018年赴德国DEKRA大学进修，现任湖南现代物流职业技术学院物流管理学院院长，国家课程思政教学名师，国家邮政科技英才人选，湖南省;楚怡教学名师、湖南省青年骨干教师，国家高级物流师、电子商务师，现代物流管理国家创新团队执行负责人，《快递实务》国家课程思政示范课程、教学团队核心成员。

模块一 采购管理数据分析【学习目标】【知识点汇总】任务一 采购需求分析【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】任务二 供应商选择分析【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】任务三 采购进度与风险分析【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】模块二 仓储管理数据分析【学习目标】【知识点汇总】任务一 仓库订货决策分析【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】任务二 ABC库存管理优化【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】任务三 商品EIQ数据分析【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】模块三 运输管理数据分析【学习目标】【知识点汇总】任务一 最短路径问题规划【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】任务二 物流节点选址规划【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】任务三 节约里程规划【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】模块四 配送管理数据分析【学习目标】【知识点汇总】任务一 配送作业计划制定【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】任务二 容重配装分析【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】任务三 配送准确率、及时率分析【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】模块五 客服管理数据分析【学习目标】【知识点汇总】任务一 客户投诉的分析【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】任务二 客户总体满意度分析【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】任务三 客服处理效率分析【任务导入】【知识学习】【任务实训】【实践训练】【课后练习】参考文献

【知识学习】一、需求的类型（一）业务性需求和资本性需求企业有两种基本的需求类型，即业务性需求和资本性需求。1.业务性需求业务性需求是指企业日常运转所需要的物品，如生产线上的零部件、维修性供给品、办公用品等，这些产品一般会在1年内被使用或消耗掉。2.资本性需求资本性需求是指企业日常运转中不会被消耗掉的固定资产，其使用寿命大于1年，如影印机、运货车辆、机器设备、建筑物等。服务是在短期内被提供和使用的，因此有时会被认为是业务性需求。而事实上，有些服务应被认为是资本性需求。例如，与资本性项目（如新的生产建筑物）有关的，可能需要采购工程设计服务，并雇用建筑工人。这些服务将构成资本项目的成本，所以应当将它们作为资本项目来看待。在具体运作中，资本性需求的开支会产生有利的税收待遇。基于此，许多企业都对业务性需求采购和资本性需求采购进行区别对待。（二）直接功能需求和支持功能需求当一家企业实施采购（无论是业务性需求还是资本性需求）时，必须考虑不同功能的需求。1.直接功能需求直接功能是指直接制造产品或服务，或向最终消费者提供产品或服务的功能。直接功能的需求主要与企业产品的生产和服务的提供有关。直接功能也可能需要非生产性的产品成本，如计算机软件的培训服务。2.支持功能需求支持功能是指从事服务和事务性活动（如会计）以支持直接功能的功能。（三）生产性需求和非生产性需求采用生产性需求与非生产性需求的区分方法，比采用直接功能需求和支持功能需求的区分方法更为合理。1.生产性需求生产性需求是指企业最终产品的直接组成部分的物品的采购，或直接介入生产过程的产品的采购，如材料、零部件和生产设备等。2.非生产性需求非生产性需求是指那些既不构成企业最终产品的直接组成部分，也不是生产过程中所使用的产品或服务的采购，包括非生产性需要的机器设备，维护、修理和运营产品（如备件、工具和燃料）及办公用品等。一般来说，生产性需求和非生产性需求的性质是完全不同的，最重要的差别是相关需求的不确定性。生产性产品的采购由于其最终需求是外部的，不是直接由组织控制的，所以一般难以预测；而非生产性需求由于通常建立在内部计划（如新投资、项目等）的基础上，企业可直接控制和安排预算，所以易于进行预测。将业务性需求、资本性需求、生产性需求和非生产性需求这4种类型结合在一起，还可以得到4种需求类型，即生产的业务性需求、生产的资本性需求、非生产的业务性需求和非生产的资本性需求。（四）独立需求与相关需求进行采购，首先要分析采购需求者需要什么、需要多少、什么时候需要，明确应当采购什么、采购多少、什么时候采购以及怎样采购的问题，从而确定一份可靠、科学合理的采购任务清单，这就叫作采购需求分析。需求分析是采购工作的第一步，是制订采购计划的基础和前提。在某些情况下，需求分析是很简单的。例如，在单次、单一品种需求的情况下，需要什么、需要多少、什么时候需要的问题非常明确，不需要进行复杂的需求分析就很清楚。在较复杂的采购情况下，需求分析就变得十分必要。例如，一个汽车制造企业，有上万个零部件，有很多的车间、很多的工?，每个车间、每个工序生产这些零部件，都需要不同品种、不同数量的原材料、工具、设备等用品，在各个不同时间需求各个不同的品种。这么多的零部件，什么时候需要什么材料、需要多少、哪些品种要单独采购、哪些品种要联合采购、哪些品种先采购、哪些品种后采购、采购多少，这些问题不进行认真的分析研究，就不可能进行科学的采购工作。为了更好地分析物料采购需求，通常将物料采购需求分析分为独立需求和相关需求。独立需求是指需求变化独立于人们的主观控制能力之外，因而其数量与出现的概率是随机的、不确定的、模糊的。当对某项物料的需求与其他物料的需求无关时，则称这种需求为独立需求。独立需求物料的需求量是由外部市场决定的，与其他物料不存在直接对应关系，表现出对这种需求的独立性，如对成品或维修件的需求就是独立需求。相关需求（也称非独立需求）是指根据物料之间的结构组成关系由独立需求的物料所派生的需求，如半成品、零部件、原材料等的需求。相关需求物料的需求量与其他物料有直接的匹配关系，当其他某种物料的需求确定以后，就可以通过一定的数学关系推算得出相关需求物料的需求量。二、采购需求分析的方法需求分析的方法有多种，企业常用的有推导分析法、统计分析法和物资消耗定额法。（一）推导分析法推导分析法是指根据企业的生产计划来进行需求分析，求出各种原材料、零部件的需求计划。推导分析不能凭空想象，不能仅靠估计，要进行严格的推算。推导分析法的步骤如下。1.制订主产品的生产计划主产品一般是独立需求物品，是提供给社会的主要产成品。如服装制造厂的主产品是各类服装。主产品的生产计划是依据订货合同、市场需求量预测值、社会维修订货的主产品的数量和进度计划，是企业生产和采购的主要依据。对于订货型企业，这个计划主要是根据社会对主产品的订货计划生成的；对于备货型企业，这个计划主要是企业通过市场分析、市场预测和经营计划而生成的。2.制定主产品的结构文件主产品结构文件不是一份简单的物料清单，它表明主产品的结构层次、所有各层零部件的品种数量和装配关系，即确定装配主产品需要哪些零件、部件、原材料，需要的数量，哪此要自制，哪些要外购。逐层分解，一直到最底层。在结构文件里，每一个层次的每一个零部件都要标出需求量、是自制还是外购以及生产提前期或采购提前期。由主产品的结构文件可以统计出，为了按时生产出既定数量的主产品，需要提前生产的零部件的类型、数量，需要提前采购的零部件和原材料的类型、数量。这些数据汇总就是主产品零部件生产采购一览表。3.制定库存文件通过库存状态文件了解主产品零部件生产采购一览表中所有零部件、原材料的现有库存量以及消耗速率，整理可以得到主产品零部件库存一览表。根据主产品生产计划、主产品零部件生产采购一览表和库存文件，可以推导出下月需要采购的零部件和原材料数量。第i种零部件下月需求量的计算公式为

式中 第种零部件下月需求量；主产品下月的计划生产量；一个主产品中包含第i种零部件的个数；第种零部件下月的外订货数量（社会维修订货数量）。（二）统计分析法统计分析法是利用统计工具和数据来确定采购需求。基于历史数据，通过对采购量、使用量、库存水平、消耗速度等数据的收集、整理和分析，揭示数据中的规律和趋势，从而准确预测未来的采购需求。在采购需求分析中，统计分析法应用得最为普遍。在采购需求的统计分析中，最基本的原始资料主要有：各个单位的采购申请单、销售日报表、领料单和生产计划任务单等。在现实生产中，统计分析法通常有两种具体方法。1.对采购申请单进行汇总统计从企业的采购管理系统或相关部门收集一定时期内（通常是一个月）的所有采购申请单。这些申请单包含了各个部门对不同物品或服务的采购需求信息，如物品名称、规格、数量、申请部门、申请日期、期望交货日期等。采购部门对这些表格进行统计汇总，即将相同品种的需求数量相加，得出下月总的采购任务表，再根据此表制订下月的采购计划。2.对各个单位销售日报表进行统计对于流通企业来说，每天的销售情况就是用户对企业物资的需求情况，需求的大小反映了企业物资消耗的快慢，因此由每天的销售日报表就可以统计得到企业物资的消耗规律。消耗的物资需要补充，也就需要采购，因此物资消耗规律也就是物资采购需求的规律。（三）物资消耗定额法1.定义物资消耗定额法是一种在需求分析中用于确定物资合理需求量的方法。根据单位产品或服务的物资消耗标准（即物资消耗定额），结合产品或服务的生产数量、工作任务量等因素，计算物资总需求量。例如，在汽车制造企业中，生产一辆汽车需要一定量的钢材、轮胎、玻璃等物资，每种物资在单辆汽车生产中的用量标准就是物资消耗定额。2.物资消耗定额的构成有效消耗部分：这是构成产品实体或完成服务任务所必需的物资消耗。如在家具制造中，木材是用于制作桌椅的主体部分，这部分木材的用量就是有效消耗。工艺性损耗部分：指在物资加工过程中，由于工艺技术原因而不?避免产生的物资损耗。如在机械加工中，钢材切割过程中产生的边角废料就是工艺性损耗。非工艺性损耗部分：这部分损耗主要是管理不善、运输损坏、材料质量不合格等原因造成的。如在运输过程中，玻璃制品可能会因为碰撞而损坏，这部分损坏的玻璃就属于非工艺性损耗。3.计算方法简单定额计算。不考虑损耗或者损耗可以忽略不计时，物资需求量=产品数量times;单位产品的物资消耗定额。例如，一个文具厂生产1000支铅笔，生产每支铅笔需要木材10克（假设没有损耗），木材的需求量为1000times;10=10000克。考虑损耗的计算。物资需求量=（产品数量times;单位产品物资消耗定额）times;（1十损耗率）。例如，某电子产品制造企业生产500部手机，每部手机主板的标准用量是1块，主板在生产过程中的损耗率为5%，主板的需求量为（500times;1）times;（1十5%）=525块。4.应用步骤确定物资消耗定额。通过研究产品设计图纸、工艺文件，结合生产实践经验和实验数据，确定单位产品各种物资消耗定额。对于新产品或新工艺，可以通过样品试制、模拟生产等方式来获取准确的消耗定额。收集生产量信息。从企业的生产计划部门获取企业在一定时期内（如一个季度、一年）计划生产的产品数量。分析损耗因素及损耗率。对于工艺性损耗，可以通过优化工艺技术、改进设备等方式降低损耗率。对于非工艺性损耗，需要加强管理措施，如改善运输条件、加强原材料质量检验等方式降低损耗率。计算物资需求量。根据确定的消耗定额、生产任务量和损耗率，利用相应计算公式计算出各种物资的需求量。这些需求量数据可以为企业的采购计划、库存管理等提供重要依据。5.经验估计法基于相关人员的经验、知识来推测未来需求的方法。这些人员包括企业的销售人员、市场专家、生产主管等，凭借在行业中积累的丰富经验和对市场的熟悉程度，对产品的未来需求进行预估，再考虑企业在计划期内生产条件的变化等因素而制定物资消耗定额。这种方法简单易行，但精确度不高。