商品详情
书 号 | ISBN 978-7-5170-9911-6 | 计算机号 | 90-373 |
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书 名 | 写给新手的深度学习2——用 Python 实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN | ||
作 译 者 | 我妻幸长 著 陈欢 译 | ||
开 本 | 32开 平装 | 字 数 | 375 千字 |
印 张 | 10 | 页 数 | 320 页 |
出版时间 | 2021年10月第1版 2021年10月第1次印刷 | ||
出 版 社 | 中国水利水电出版社 | ||
定 价 | 89.80 元 |
本书以《写给新手的深度学习》这本书的内容为基础,对深度学习的内容进一步深入探讨。从简单的RNN到作为其发展形式的LSTM和GRU,甚至在生成模型中对VAEGAN进行处理。本书也和上一本一样不使用框架,而是将各种各样的深度学习的发展形式,数学公式和代码无缝连接,这样既能很好地理解内部的实现,也能在发生问题的时候轻松地想到解决问题的办法。本书虽然是上一本书的延续,但是内容体系是完整的,并在前三章对第一册内容进行了简单回顾,所以即使没有读过上一本书,也不影响本书的学习。
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