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算法工程珠玑

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商品详情

算法工程珠玑

作  者:(意)保罗·费拉吉纳(Paolo Ferragina) 著 著 顾晅 等 译 译
定  价:119
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2025年08月01日
页  数:308
装  帧:平装
ISBN:9787111784500

本书由算法工程领域权威学者Paolo Ferragina撰写,是算法工程领域的扛鼎之作。作者结合多年谷歌、IBM等知名企业的实战经验与比萨大学等高校教学积累,破解“算法理论有效但实操无用” 的困局。书中通过一系列挑战性问题,展示从基础到进阶的高效算法解决方案,提供覆盖 RAM 到外部存储的全场景可复用框架,手把手引导读者将理论转化为可量化的效率提升。特别关注I/O复杂度与工程实现,引入两级存储模型,帮助读者将算法从本地转移到生产环境。多位知名教授力荐,是程序员与软件工程师提升算法实操能力的推荐手册。

目录

译者序
前言
第1章概述1
参考文献8
第2章准备活动9
2.1时间复杂度为3次方的算法10
2.2时间复杂度为2次方的算法12
2.3线性时间算法13
2.4另一种时间复杂度为线性的算法16
2.5有趣的变体∞18
参考文献22
第3章随机抽样23
3.1磁盘模型和已知序列长度24
3.2流式模型和已知序列长度26
3.3流式模型和未知序列长度29
参考文献32
第4章列表排名33
4.1指针跳跃技术34
4.2两级存储中的并行算法模拟36
4.3分治技术39
4.3.1随机化的解决方案42
4.3.2确定性抛硬币∞42
参考文献44
第5章原子项排序45
5.1基于归并的排序范式46
5.1.1终止递归48
5.1.2雪犁技术∞49
5.1.3从二分到多分归并排序52
5.2下界54
5.2.1排序下界55
5.2.2排列下界57
5.3基于分布的排序范式59
5.3.1从二分法到三分法60
5.3.2选择中心点62
5.3.3额外的工作空间66
5.3.4从二分到多分快速排序67
5.4使用多磁盘排序∞70
参考文献73
第6章集合交集75
6.1合并式方法77
6.2互相分区78
6.3倍增搜索80
6.4两级存储方法82
参考文献84
第7章字符串排序85
7.1字符串排序下界86
7.2基数排序87
7.2.1优选有效位优先87
7.2.2大力度优惠有效位优先90
7.3多键快速排序93
7.4关于两级存储模型的观察∞97
参考文献98
第8章字典问题99
8.1直接寻址表101
8.2哈希表101
8.3通用哈希104
8.4简单的(静态)完美哈希表109
8.5布谷鸟哈希114
8.6更多关于静态哈希和完美哈希:
最小化和有序化120
8.7布隆过滤器125
8.7.1空间占用的下界128
8.7.2简单的应用129
参考文献130
第9章字符串前缀搜索132
9.1字符串指针数组133
9.1.1字符串的连续分配134
9.1.2前端编码135
9.2局部保持的前端编码∞138
9.3插值搜索140
9.4压缩字典树143
9.5Patricia字典树146
9.6管理海量字典∞150
9.6.1字符串B-树151
9.6.2在磁盘上打包树的结构153
参考文献157
第10章子串搜索158
10.1符号与术语159
10.2后缀数组160
10.2.1子字符串搜索问题160
10.2.2LCP数组及其构建∞164
10.2.3后缀数组的构建167
10.3后缀树179
10.3.1子字符串查找问题181
10.3.2基于后缀数组的构建与反向
构建182
10.3.3McCreight算法∞184
10.4一些有趣的问题188
10.4.1近似模式匹配188
10.4.2LCA、RMQ和笛卡儿树190
10.4.3文本压缩196
10.4.4文本挖掘198
参考文献200
第11章整数编码201
11.1Elias编码:γ和δ204
11.2Rice编码205
11.3PForDelta编码206
11.4可变字节编码和(s,c)密集编码207
11.5插值编码210
11.6Elias-Fano编码212
参考文献215
第12章统计编码216
12.1霍夫曼编码217
12.2算术编码227
12.2.1位流和二元分数228
12.2.2压缩算法229
12.2.3解压缩算法231
12.2.4效率233
12.2.5区间编码∞236
12.3通过部分匹配进行预测∞241
参考文献246
第13章基于字典的压缩技术247
13.1LZ77算法248
13.2LZ78算法251
13.3LZW算法253
13.4关于压缩技术的很优性∞255
参考文献257
第14章块排序压缩技术259
14.1BWT260
14.1.1正向变换260
14.1.2反向变换262
14.2另外两种简单转换265
14.2.1MTF变换266
14.2.2RLE变换269
14.3bzip压缩270
14.4关于压缩提升∞273
14.5关于压缩索引∞275
参考文献279
第15章压缩的数据结构280
15.1(二进制)数组的压缩表示280
15.1.1通过Rank和Select实现的简洁
方案281
15.1.2通过Elias-Fano编码的压缩
解决方案288
15.2树的简洁表示法290
15.2.1二叉树291
15.2.2任意树295
15.3图的简洁表示法298
15.3.1Web图的情况299
15.3.2通用图的情况302
参考文献305
第16章结论306

内容介绍

许多算法教材都侧重于“大O符号”和基本设计原则。本书提供了一种独特的方法,将设计和分析提升到可预测的实际效率水平,讨论了大数据应用开发过程中出现的核心和经典算法问题,并提出了日益复杂和高效的优雅解决方案。书中分析了经典的 RAM 模型和更具实际意义的外部内存模型(允许执行 I/O 复杂性评估)中的解决方案,各章内容涵盖各种数据类型,包括整数、字符串、树和图,以及采样、排序、数据压缩、字典和文本搜索等算法工具,最后是压缩数据结构的近期新发展。算法解决方案附有详细的伪代码和许多运行示例,适合对高效处理大数据感兴趣的学生、研究人员和其他专业人士阅读。

(意)保罗·费拉吉纳(Paolo Ferragina) 著 著 顾晅 等 译 译

保罗·费拉吉纳,(Paolo Ferragina)是意大利比萨大学算法方面的教授,同时也是马克斯·普朗克信息学研究所的博士后。他曾在比萨大学担任信息通信技术学院副院长和应用研究与创新学院的副院长,以及计算机科学博士项目的负责人。他的研究重点是用于大数据压缩、挖掘和检索的算法与数据结构。他曾与AT&T、彭博社、谷歌、ST微电子、提斯卡利和雅虎合作,并与合作者共同获得了著名的Paris Kanellakis理论与实践奖,以及其他多个国际奖项。他已获得多项专利,在著名会议和期刊上发表了170多篇论文。他还曾在马克斯·普朗克信息学研究所、北得克萨斯大学、纽约大学库朗研究所、麻省总医院/哈佛医学......

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