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AI赋能教育学论文写作案例

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商品详情

AI赋能教育学论文写作案例

作  者:兰国帅,王刚 编著 编
定  价:78
出 版 社:科学出版社
出版日期:2026年06月01日
页  数:171
装  帧:平装
ISBN:9787030861474

目录

丛书序(兰国帅)
序言
第一章 绪论
第一节 GenAI大模型辅助撰写论文标题:揭示对象主题问题
第二节 GenAI大模型辅助撰写论文摘要:完整呈现论文要点
第三节 GenAI大模型辅助关键词的撰写:精准凝练核心概念
第二章 GenAI大模型辅助撰写论文引言:表达背景问题目的
第一节 GenAI大模型(智谱清言)辅助撰写论文引言
第二节 论文引言撰写的GenAI大模型提示语框架
第三章 GenAI大模型辅助撰写文献综述:引出研究问题假设
第一节 GenAI大模型(DeepSeek)辅助撰写论文文献综述
第二节 论文文献综述撰写的GenAI大模型提示语框架
第四章 GenAI大模型辅助撰写研究设计:呈现样本方法工具
第一节 GenAI大模型(Kimi)辅助撰写论文研究设计
第二节 论文研究设计撰写的GenAI大模型提示语框架
第五章 GenAI大模型辅助选择研究样本:呈现典型样本分布
第一节 GenAI大模型(秘塔写作猫)辅助撰写论文研究样本
第二节 论文研究样本撰写的GenAI大模型提示语框架
第六章 GenAI大模型辅助选择研究方法:助力收集与分析数据
第一节 GenAI大模型(通义千问)辅助撰写论文研究方法
第二节 论文研究方法撰写的GenAI大模型提示语框架
第七章 AI降重软件辅助论文降重:解决论文查重的问题
第一节 国内外论文内容降重工具的类型及功能
第二节 国内外AIGC降重工具的类型及功能
第八章 GenAI大模型辅助撰写研究结果:客观呈现研究发现
第一节 GenAI大模型(腾讯元宝)辅助撰写论文研究结果
第二节 论文研究结果撰写的GenAI大模型提示语框架
第九章 GenAI大模型辅助撰写结果讨论:衔接论点、论据与论证
第一节 GenAI大模型(DeepSeek)辅助撰写论文研究结果讨论
第二节 论文研究结果讨论撰写的GenAI大模型提示语框架
第十章 GenAI大模型辅助撰写研究结论:揭示目的结果意义
第一节 GenAI大模型(DeepSeek)辅助撰写论文研究结论
第二节 论文研究结论撰写的GenAI大模型提示语框架
第十一章 GenAI大模型辅助撰写启示建议:回应研究结果与结论
第一节 GenAI大模型(DeepSeek)辅助撰写论文启示建议
第二节 论文启示建议撰写的GenAI大模型提示语框架
第十二章 GenAI大模型辅助撰写研究结语:陈述目的、结果与展望
第一节 GenAI大模型(DeepSeek)辅助撰写论文研究结语
第二节 论文研究结语撰写的GenAI大模型提示语框架
第十三章 AI赋能教育学论文写作的伦理反思
第一节 学术规范与学术伦理的挑战
第二节 知识生产方式与知识霸权的挑战
第三节 研究者角色与能力结构的挑战

内容介绍

本书立足教育学学科特性与学术研究规律,构建融合研究逻辑、写作结构、智能工具、方法体系与规范控制的人机协同学术写作体系。全书以学术论文从标题到结语的完整写作流程为主线,剖析DeepSeek、Kimi、智谱清言、通义千问、腾讯元宝等主流GenAI大模型的应用方法,辅助完成论文各核心模块的撰写。本书针对每个写作环节,从功能定位、结构框架、方法路径三个维度展开,明确各模型的能力边界与适配角色,搭建标准化提示语框架与结构化写作范式,形成可迁移、可复用的学术写作方法体系。书中专章介绍GenAI降重工具的应用,深刻反思GenAI赋能学术写作对学术伦理、知识生产模式及研究者能力的挑战与重塑,引导读者恪守学术规范,将GenAI作为认知增强工具,实现高效、合规、高质量的学术产出。本书适用于教育学及相关学科的本科生、硕士与博士研究生、高校教师及科研人员,亦可作为学术写作、智能教育等课程的参考教材。

兰国帅,王刚 编著 编

连续两年分别入选“2024年、2025年中国知网高被引学者 TOP 1%(教育学)”。

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