1.数字经济的发展对经济发展的内外部环境、现实条件和体制机制产生了显著影响，也为传统经济理论研究的创新发展提供了诸多契机。2021年10月18日，习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习时强调，“要加强数字经济发展的理论研究，就涉及数字技术和数字经济发展的问题提出对策建议”。2022年1月，国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》要求，“深化数字经济理论和实践研究”。推动数字经济高质量发展，迫切需要聚焦数字经济发展的相关重点理论问题。
2.当前，数字经济已经成为推动新一轮科技革命和产业革命的关键引擎，也成为学术界开展知识创新的重要方向和研究领域。为此，北京市人民政府、国家发改委、工信部等部门共同主办了“全球数字经济大会”，作为数字经济领域价值共创、规则共创、发展共赢的国际化平台。
3.为进一步落实习近平总书记的重要指示要求，全球数字经济大会组委会联合清华大学、北京大学等十余所高校，共同发起“中国数字经济发展和治理学术年会”（以下简称年会），聚焦数字经济发展和治理的前沿、共性、焦点问题，汇聚国内外先科研组织和尖专家学者，开展基础性、理论性和前瞻性交流研讨，构建具有国际影响力的研究网络和学术平台。
4.为进一步促进持续性、高质量的研究成果公开共享，并建立可持续发展的数字经济研究生态，提升我国数字经济发展学术研究水平，全球数字经济大会组委会、年会主席团决定，与国内优秀出版社合作，以论文集出版的方式，荐优秀学术成果发表。

创刊宗旨：经济社会正在快速数字化、智能化，现实世界的变化然影响经济与管理理论的底层架构、逻辑关系、分析框架和重要问题。中国是数字经济大国，在理论研究、学术体系构建以及人才培养等方面应该有突出贡献。
《数字经济发展与治理》致力于搭建学术交流平台，汇聚国内外学术界力量，推动适应数字时代的经济和管理学科体系发展与研究水平提升，并为国家数字经济发展和数字问题治理提出有学理支撑的战略和政策建议。
当前，数字经济已经成为推动新一轮科技革命和产业革命的关键引擎，也成为学术界开展知识创新的重要方向和研究领域。本辑刊由“中国数字经济发展和治理学术年会”主席团成员担任编委，聚焦于数字经济发展的前沿问题，并突出理论性、高端型、前沿性、先导性，荐数字经济发展与治理领域的优秀学术成果，以促进持续性、高质量的研究成果公开共享。本辑刊汇聚国内外相关领域的知名学者及其新研究成果，将数字经济治理领域面临的焦点与共性问题进行深入分析和国际间的对比研究，希望能为我国的数字经济发展提供借鉴与启发，构建数字经济治理领域的学术研究平台。
数智时代与社会科学理论创新
数智技术赋能、政府市场边界重构与多方治理合作 江小涓
全球视野下的人工智能治理：挑战、机制与未来路径 薛澜
创造数字技术与国际贸易的双向赋能 盛斌 高疆

数据要素、数智技术重塑产业发展
数据要素的基本属性、价值形成与市场构建 洪永淼 林滔 史九领
数智生态治理研究 戎珂 寇宏伟
数据要素价值挖掘与市场化发展的风险、挑战及应对 赵玺 卢晓妮 冯耕中

全球经贸冲突与挑战中的数字经济发展
中国特色智能经济新形态的形成机制与实现路径 任保平
稳定币的经济学分析 彭文生
数据形成、特性与产权界定 刘守英 江瑾贤
人工智能在企业管理中的应用与挑战 毛基业
人工智能促进制造业转型升级的双跨越挑战与机遇 谢康 肖静华 吴瑶
江小涓，编著，全国人大常委会委员、中国行政管理学会会长、中国数字经济发展和治理学术年会主席团主席，主要研究领域为数字经济、宏观经济、产业结构、国际经济和公共政策等。
编辑手记
当下，数智技术全面渗透经济社会各领域，数字经济已然成为驱动经济增长、重塑产业形态的核心力量，同时也带来了政府与市场边界重构、技术风险防控、全球治理协同、数据价值释放等一系列全新课题。本辑延续丛书深耕数字经济领域的学术初心，汇聚国内20位学者的11篇研究成果，力求为我国数字经济高质量发展提供坚实的学术支撑与可行对策参考。
在“数智时代与社会科学理论创新”板块，主编江小涓从政府与市场边界划分的底层逻辑入手，系统阐释数智技术如何同步赋能政府、市场与社会三方主体，既破解了在政府资源配置中长期存在的信息不对称、激励不足难题，提升公共服务精准度与经济调控效能，又推动公共服务市场化供给和多方协同治理落地，创新性提出数智时代政府与市场边界动态重构的核心思路，为整个数字经济治理领域奠定了理论基础。薛澜立足全球视野，系统解读人工智能技术从工具集成向平台统摄、智能体自主化演进的生态变革，厘清人工智能治理的内涵与三层理论框架，剖析全球治理碎片化、地缘政治化的现实困境，指明风险防控、社会建构、市场塑造三重治理功能与未来的协同路径，为人工智能规范有序发展指明了制度方向。盛斌等人聚焦数字技术与国际贸易双向赋能的闭环关系，梳理信息与通信技术产品的贸易自由化、数字服务贸易、跨境数据流动、全球数字贸易规则四大核心议题，指出当前全球贸易壁垒、规则碎片化等困境，并对此提出了削减壁垒、扩大准入、构建分级分类跨境数据规则等对策，以推动二者协同发展。
在“数据要素、数智技术重塑产业发展”板块，洪永淼等人系统开展数据要素经济学分析，先区分数据的自然属性与经济属性，厘清其区别于传统生产要素的核心特征，再剖析数据实现价值形成与转移的完整逻辑，同时展望数据经济学构建，为中国特色数据要素市场建设与自主经济理论完善提供支撑。戎珂等人提出了数据要素、平台经济、人工智能是“要素—组织—生产力”三位一体的数智生态共同体，文章对比其他主要经济体的治理逻辑，结合我国实际，提出走受控开放、促竞争—降摩擦的治理路径，依托跨境互认拓展协作边界，构建适配国情、对接全球的数智生态治理体系。赵玺等人全面梳理了数据要素价值挖掘与市场化发展中的风险挑战，涵盖确权难、定价难、流通壁垒、监管缺位等核心问题，提出基于价值区块链的一体化市场建设方案，为数据要素合规流通、价值释放提供了实操路径。
在“全球经贸冲突与挑战中的数字经济发展”板块，任保平深耕中国特色智能经济新形态，立足我国国情与制度优势，探索智能经济与实体经济深度融合、赋能新质生产力发展的独特模式。彭文生对稳定币展开了系统的经济学分析，阐述了美元稳定币的运营模式、优势与风险，在此基础上结合我国实际，提出推动本土第三方支付跨境应用、发展央行数字货币、依托香港试点人民币稳定币等对策，兼顾创新与金融安全。刘守英等人聚焦数据形成、特性与产权界定，跳出传统产权理论框架，结合数据的独特属性，厘清数据产权归属与界定规则，为数据要素市场化配置奠定产权理论基础。毛基业从人工智能在企业管理中的应用场景出发，深度拆解实践中的技术落地、管理适配、伦理合规等挑战，提出企业智能化管理的优化路径，助力企业数字化转型的提质增效。谢康等人聚焦人工智能赋能制造业转型升级，立足中国制造业发展实际，提出从工业化到数字化体系、从粗放管理到精智能管理的双跨越变革核心理论，同时指出需完善适配的治理体系，推动双跨越协同落地。