数据挖掘与管理实践

定价：20.00

出版时间:2010-12

ISBN:9787502454579

《数据挖掘与管理实践》对数据挖掘技术及其在管理决策中的应用进行了较深入的研究。书中重点介绍了聚类分析和关联分析的理论基础、算法设计、分析与对比。全书以图书馆现代化管理为主线，探索了如何对管理数据实施数据挖掘、实现管理决策的全过程，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、挖掘结果的分析，并提出相应的决策建议；根据一系列应用实施过程，总结出图书馆现代化管理应用数据挖掘的三层决策构架，即数据层、技术层和决策层。

《数据挖掘与管理实践》适合从事信息分析、数据挖掘的人员，企业和政府部门的管理人员，从事管理学和情报学研究的学者及相关专业的研究生阅读参考。

1 概论
1.1 背景
1.2 意义
1.3 内容
2 数据挖掘技术
2.1 数据挖掘系统的组成
2.2 数据挖掘的定义
2.3 数据挖掘的任务
2.4 数据挖掘的功能
2.5 数据挖掘的实施
2.6 数据挖掘的难点
2.7 数据挖掘的主要应用领域

3 聚类分析及系统功能
3.1 聚类算法简介
3.2 新聚类算法理论研究
3.3 新聚类算法实验分析
3.4 新聚类算法系统功能
3.5 新聚类算法聚类过程解析

4 关联分析与系统功能
4.1 关联分析简介
4.2 Clementine关联简介
4.3 新关联规则算法研究
4.4 新关联规则算法设计
4.5 新关联规则系统功能
4.6 新关联规则挖掘过程解析

5 现代化管理中的聚类应用
5.1 纸质调查问卷数据聚类分析
5.2 网络调查数据聚类分析
6 现代化管理中的关联应用
6.1 通用图书馆集成系统简介
6.2 借阅流通日志中读者属性与图书类别的关联分析
6.3 借阅流通日志中图书与图书问的关联分析
6.4 读者借阅记录中图书大类间的DAR关联分析
6.5 纸质问卷学科间的DAR关联分析
7 结论、建议、展望
7.1 图书馆数据挖掘的决策过程
7.2 新算法达到的功能
7.3 图书馆数据的搜集整理工作
7.4 挖掘结果的分析与建议
7.5 展望
附录
附录A 图书馆资源建设、利用与服务情况问卷调查
附录B 高校图书馆信息调查表
附录C 图书借阅次数统计表
附录D 读者借阅次数统计表
参考文献