本书为“高速铁路基础研究与技术创新丛书”之一分册。

1.选题立意

工程地质灾害已经成为影响中国高速铁路修建和运营安全的重要因素，对于各种地质灾害的预测、预报和防治就显得尤为重要，传统方式对于高铁工程常见地质灾害超前地质预报图形判别和解译技术费时耗力，产生过程复杂且识别精度低的不理想结果。随着信息技术的日新月异，图片分辨率也日益增强，传统的图像识别技术己经不适用于处理如今的大批量的、高分辨率的数据图片。而自人工神经网络出现以来，其对于大批量、高精度的图片识别与分类有着独到的优势，通过数据集获取与训练自动提取特征生成模型来识别预测图像，简化了图像识别的步骤，提高了图像识别的效率与精度。

本书针对当前国内外关于超前地质预报的设备较多、使用范围也很广，但专门针对伴随高铁的各种多发常见地质灾害超前地质预报图形判别和解译的著作非常稀缺的这一情况，展开高铁工程常见地质灾害超前地质预报图形判别和解译技术的研究。

本书的研究是在地质构造条件下，从一种系统的角度来进一步对地质灾害超前地质预报图形判别和解译进行分类判别，通过与工程实际结合，为地质灾害超前地质预报做出一些有益的探索。

2.主要内容

(1)本书对于高铁工程中常见地质灾害从工程地质学的角度进行了研究，归纳出了常见灾害的形成环境、诱发因素、主控条件，并在此基础上指出了对于在还预测预报的主要识别标志。

（2）结合国内外超前地质预报发展情况，系统地论述了主要的超前地质预报理论和设备，并对每种设备的优缺点进行了分析。

（3）本书结合大量的工程实例，在总结了上万个超前预测预报的数据基础上，对于高铁工程中常见地质灾害在不同超前地质预报设备中各种典型影像进行了分门别类的研究，探索了一套减少解译误差、提高探测精度的行之有效的方法。

本书极大地丰富现场人员的经验，提高我国超前地质预报的理论水平，适合地质工程技术人员参考；也可作为高等院校土木、安全、地质、物探等专业的参考书。

3.特色

（1）本书系统地研究大量的现场实际超前地质预报测试数据图形，从工程地质学角度，按照各种常见的地质灾害及形成的规律，建立工程地质模型；并以此为基础，对典型的超前地质预报探测图形进行分类，寻找其主要的识别特征和规律，总结影响超前地质预报的主要因素，以期探寻最佳的超前地质预报解译技术。

(2)本书的成果凝练了石家庄铁道大学桥隧施工地质技术研究所近30年来积累的关于高速铁路多发常见地质灾害超前地质预报的经验和成果。在突出了超前地质预报的基础理论的研究的同时，也强调了研究成果对实践的指导作用，其内容在国内外本领域研究中处于领先的水平，填补了国内空白。