书名：WorkBuddy从上手到变现  
定价：49.8  
ISBN：9787115703736  
作者：唐菲悦 李果 小蔡 吴睿 冼杰铿 张凯明  
版次：第1版  
出版时间：2026-07  

内容提要：  
本书以AI Agent的崛起为背景，介绍普通用户如何借助WorkBuddy这一无需编程基础的AI Agent工具，实现效率提升与商业变现。全书共5章，从AI发展的3个阶段切入，阐释AI Agent “从帮你写到替你干” 的本质转变，以WorkBuddy为贯穿始终的教学工具，手把手带领读者学习部署上手、投资信息系统搭建、*运营、资源中介变现等完整实战案例。本书*特色在于以WorkBuddy为操作工具，将复杂的AI Agent技术操作转化为可复现的图文流程，每章均提供实战案例与调试建议，兼顾实操性与严谨性，并提供了*风险与变现天花板提示内容。 本书适合对AI Agent感兴趣但缺乏技术背景的职场人士、自媒体创作者、个人投资者，以及希望探索“一人公司”模式的创业者阅读。读者无需编程经验，可通过本书掌握将AI Agent融入日常工作流并产生收益的实操路径。  



作者简介：  
唐菲悦 深圳*线性科技有限公司AI产品经理，前腾讯公司技术产品经理，擅长把AI相关技术与真实业务场景结合，实现产品商业化。 小蔡 字节跳动公司后端程序员，*AI技术实践者，长期致力于AI工具的开发与应用，擅长将复杂的AI编程技术转化为通俗易懂的实用教程。 李果 Al研究者，研究方向包括自然语言处理、随机过程、具身智能、强化学习、Al for Science、Al Agent,善于使用AI方法解决实际工程与科学问题，研究成果发表于ICDM、ICCAR等国际会议。 冼杰铿 前字节跳动公司*工程师，现AI初创公司*Agent*，有丰富的工程落地和Agent开发经验。 吴睿 Al研究者，研究方向集中于AI与复杂工程系统的交叉领域，致力于将数据驱动方法应用于实际工程问题。 张凯明 深圳*线性科技有限公司技术合伙人、*架构师/科学家，曾任职阿里国际数字商业集团，主导海外营销推广相关业务。长期深耕AI Agent与大模型应用工程化领域，擅长将复杂的智能体架构与RAG、检索系统转化为可落地的产品能力。  

目录：  
第 1章 认知觉醒——如何用AI Agent开启赚钱之旅  
1.1 一场正在发生的变化：从“帮你写”到“替你干”　/　2  
1.1.1 AI发展的3个阶段　/　3  
1.1.2 什么是AI Agent　/　4  
1.1.3 OpenClaw（小龙虾）：AI Agent的*代表　/　5  
1.1.4 3个常见误解　/　7  
1.2 OpenClaw的能力：先看效果再说原理　/　9  
1.2.1 从对话到自动化知识库： 6个真实使用场景　/　9  
1.2.2 这些场景背后的共同逻辑　/　14  
1.2.3 正视OpenClaw的能力边界　/　15  
1.3 从装不上到用得起：跨过AI Agent的使用门槛　/　16  
1.3.1 传统部署的“劝退三连”　/　16  
1.3.2 降低门槛的几种方式　/　17  
1.3.3 模型选择：从免费到付费的四条路径 　/　19  
1.3.4 使用模型时的典型问题　/　21  
1.4 一人公司：1个人加AI Agent能做什么　/　22  
1.4.1 “一人公司”不再是概念　/　23  
1.4.2 *是底线　/　25  
1.5 本章小结　/　26  

第 2章 部署革命——WorkBuddy从安装到上手，拥有你的第 一只“小龙虾”  
2.1 入门门槛与方案　/　28  
2.1.1 技术门槛的真实体验　/　28  
2.1.2 入门方案介绍　/　29  
2.2 WorkBuddy：不需要懂技术的AI Agent入口　/　31  
2.2.1 WorkBuddy和OpenClaw的关系　/　31  
2.2.2 本书选择WorkBuddy的原因　/　32  
2.2.3 WorkBuddy的4项核心能力　/　33  
2.3 实战流程：从安装到执行第 1个任务手把手带教　/　35  
2.3.1 第 1步：下载安装　/　36  
2.3.2 第 2 步：登录　/　37  
2.3.3 第3步：授权工作目录　/　38  
2.3.4 第4步：跑通第 一个任务　/　39  
2.3.5 第 一次使用的常见问题　/　40  
2.4 远程控制：让AI Agent真正融入你的工作流　/　42  
2.4.1 远程控制是关键功能　/　42  
2.4.2 设置远程控制　/　42  
2.4.3 实际使用场景　/　45  
2.4.4 远程控制的前提和注意事项　/　46  
2.5 本章小结　/　47  

第3章 打造个人“投资决策大脑”  
3.1 信息过载时代：如何不错过信息　/　49  
3.1.1 第 1个门槛：信息源分散　/　50  
3.1.2 第 2个门槛：处理速度缓慢　/　51  
3.1.3 第3个门槛：难以持续跟踪　/　51  
3.1.4 AI Agent能改变什么　/　52  
3.2 第 1项能力：自动化信息抓取　/　53  
3.2.1 从一个*简单的指令开始　/　53  
3.2.2 提示词迭代：从模糊到*　/　55  
3.2.3 设置定时抓取　/　58  
3.2.4 问题：数据源抓取的局限性　/　59  
3.3 第 2项能力：研报与长文本自动解读　/　60  
3.3.1 研报处理流程　/　61  
3.3.2 更进一步：批量处理和交叉对比　/　61  
3.3.3 使用边界：AI解读研报的几个问题　/　62  
3.4 第3项能力：建立私人投资数据库　/　63  
3.4.1 数据库结构设计　/　64  
3.4.2 让数据自动归档　/　65  
3.4.3 数据积累的价值和边界　/　66  
3.5 第4项能力：自动化预警机制　/　66  
3.5.1 场景1：公司公告监控　/　67  
3.5.2 场景2：舆情异常监测　/　68  
3.5.3 场景3：自定义关键词监控　/　69  
3.5.4 调试建议：不要让提醒淹没你　/　70  
3.6 4项能力串联　/　70  
3.7 实战流程：搭建每天运行15分钟的信息系统　/　72  
3.7.1 第 1步：早上8:05——看情报推送　/　72  
3.7.2 第 2步：中午12:30——读研报摘要　/　72  
3.7.3 第3步：晚上8:10——看预警记录和数据归档　/　73  
3.7.4 和“没有这套系统”的对比　/　73  
3.8 本章小结　/　74  

第4章 用AI Agent实现*自动化运营  
4.1 案例：1人运营13个平台　/　76  
4.1.1 每日工作流　/　77  
4.1.2 成本与准备工作　/　79  
4.2 AI在*运营环节中的4大作用　/　80  
4.2.1 选题：AI做情报员，你做决策者　/　80  
4.2.2 写稿：AI搭框架，你做精修　/　81  
4.2.3 发布：AI Agent的*战场　/　82  
4.2.4 复盘：AI整理数据，你来掌控全局　/　82  
4.3 实战流程：用WorkBuddy搭建*运营流程　/　83  
4.3.1 第 1步：设置每日选题情报定时推送　/　83  
4.3.2 第 2步：用AI生成初稿并迭代　/　87  
4.3.3 第3步：远程一键发布　/　89  
4.3.4 第4步：设置自动化数据复盘　/　95  
4.4 从1个号到矩阵：规模化的可能和边界　/　97  
4.4.1 *运营的3条原则：质量、原创和差异化　/　98  
4.4.2 稳妥的策略　/　100  
4.5 本章小结　/　101  

第5章 用AI Agent做资源中介赚差价  
5.1 1个被忽视的赚钱模式：帮别人找人　/　103  
5.2 AI的找人“功力”　/　105  
5.2.1 从“硬匹配”到“软筛选”：更细致的画像，直指 GMV　/　106  
5.2.2 “颗粒级”需求拆解与自动验证：极大节约人力成本　/　107  
5.2.3 跨平台信息补全：为决策提供“上帝视角”　/　107  
5.2.4 平台级发信：解决“联系不上”的*痛点　/　108  
5.3 实战流程：WorkBuddy + AI找人工具的对接流程　/　109  
5.3.1 第 1步：用WorkBuddy做品牌需求分析　/　109  
5.3.2 第 2步：用AI工具批量找人　/　111  
5.3.3 第3步：半自动化建联　/　113  
5.3.4 第4步：跟进管理和交付　/　116  
5.4 3种变现模式：一次性服务费、佣金分成、月度代运营　/　118  
5.5 变现模式分析：天花板与风险　/　120  
5.5.1 正视AI搜索数据的局限性　/　120  
5.5.2 信息差窗口红利的阶段性　/　120  
5.5.3 坚守合规和隐私的红线　/　121  
5.5.4 回归AI作为效率工具的本质　/　121  
5.6 本章小结　/　122  
后记　/　123