数据之于智能时代，就像石油之于工业时代。5G应用普及后，将会给大数据、算法、算力等带来革命性推动，也会给我国经济发展带来巨大推动力。

5G大数据将如何颠覆传统？如何给现有产业赋能？又能带来哪些新的发展机遇？

本书从数据的前世今生讲起，清晰介绍了5G与大数据的融合，提出了5G大数据时代的方法论，并重点介绍了5G大数据在农业、工业、金融、社会治理等领域的应用。

随着5G时代的来临，我们将在数据化社会中生存发展，每个人都需要提高对数据的理解、掌控、分析和运用的能力。本书通俗易懂，贴近实际，是提高“数商”的理想读物。

◆    本书卖点

 5G大数据如何颠覆传统、推动创新？

做好准备，迎接新一波数据红利！

京东集团副总裁、京东数字科技首席经济学家  沈建光                   作序推荐

“秦朔朋友圈”发起人、中国商业文明研究中心联席主任 秦朔

盘古智库创始人、理事长 易鹏

著名大数据专家、数文明科技CEO  涂子沛                             联袂推荐

著名经济学家、如是金融研究院院长  管清友

国研新经济研究院执行院长 朱克力

◆    读者定位

l  着力经济转型、产业提升的政府部门

l  关注科技趋势的企业

l  关注5G和大数据领域的金融机构和投资者

l  关注5G大数据对各行业影响、对自身职业影响的读者

◆    重磅推荐

5G的三大应用场景对于大数据发展至关重要。从中长期来看，5G不仅会助推大数据加速发展，也会深刻影响国民经济和产业发展。盘和林博士的《5G大数据》让我们看到了“数字智能”的种种新特征和新场景。                                                                               

——“秦朔朋友圈”发起人、中国商业文明研究中心联席主任  秦朔 

当前，人工智能浪潮正席卷全球，加速融入人们的生活，其速度之快、势头之猛、影响之广，已经超出人们的理解和想象，涉及政治、安全、经济、社会、生活等领域。5G应用普及之后，将会给大数据、算法、算力等带来革命性推动力。《5G大数据》一书，为我们揭示和展望了即将到来的变革力量。

                              ——盘古智库创始人、理事长易鹏

    5G的普及将为大数据发展和赋能按下快进键，我们将在一个数据化社会生存和发展，每个人都需要提高对数据的理解、掌控、分析和运用的能力。《5G大数据》通俗易懂，贴近实际，可以提高读者的“数商”。

                 ——著名大数据专家、数文明科技CEO  涂子沛

科技创新的重要性毋庸赘言，尤其是一些基础性技术，如5G和大数据，注定会影响未来5到10年的资本市场。《5G大数据》一书，为我们带来了在5G时代了解大数据发展的全新视角。

                   ——著名经济学家、如是金融研究院院长  管清友

大数据给我国制造业发展带来巨大潜力。与传统生产要素相比，大数据将成为未来制造业举足轻重的新生产要素，抓住本轮机遇，中国制造业大有可为。《5G大数据》为我们展示了5G与大数据融合发展之后的产业变革路径和光明前景，值得认真阅读。

——国研新经济研究院执行院长朱克力

盘和林

考拉看看签约作家、现任中南财经政法大学数字经济研究院执行院长，中南财经政法大学管理学博士、中国财经科学研究院应用经济学博士后。国内知名青年经济学者、著名财经专家、注明财经评论员、盘古智库高级研究员、腾讯网证券研究院及网易研究局特约专家。新京报、新浪意见领袖专栏、国际金融报等多家知名媒体的专栏作家。

先后在光明日报理论版等发表学术文章20余篇，已出版《5G新产业：商业与社会的创新机遇》等专著，其“去杠杆与稳增长并非经济的'矛'与'盾'”的观点入选人民论坛杂志严格评选的2017年理论界最具价值的70个观点之一。

邓思尧

考拉看看签约作家、中南财经政法大学数字经济研究院大数据中心高级研究员，投资学专业硕士，研究方向为投资经济。曾参与国家社科基金一般项目《结构视角下我国货币存量与国内生产总量比例问题研究》。

韩至杰

考拉看看签约作家、中南财经政法大学数字经济研究院大数据中心高级研究员，投资学专业硕士，教授研究助理，研究方向为公司金融。曾参与国家自然科学基金面上项目，在《统计与决策》等刊物发表过论文。

第一章  破壳之旅：大数据的前世今生

大数据的缘起

数据的由来

大数据技术的破壳之旅

第二章  融合赋能：5G与大数据

5G的概念及特点

5G与大数据的融合发展

5G大数据赋能发展

第三章  颠覆传统：5G大数据带来发展新机遇

重建：5G大数据时代的世界观

颠覆：5G大数据时代的方法论

第四章  数据活农：5G大数据能给农业带来什么

大数据让农业变得更聪明

5G推动农业数字化

第五章  随数而造：5G大数据赋能制造业

工业为何需要大数据

数据指导生产

5G大数据助力中国智造

第六章  变数为金：5G大数据催生新金融

数据即信息

5G与大数据理财

5G与智能投顾

5G与智慧银行

5G与金融监管

第七章  数据治理：5G大数据打造智慧政府

互联网+、大数据与政府政务

智慧政府打造智慧城市

智能政务：舆情监测与引导

第八章  数说消费：5G大数据为智慧生活添翼

5G赋能无界教育

5G大数据赋能智慧医疗

5G赋能家庭娱乐

5G大数据赋能精准营销

第九章  居安思危：5G大数据时代的潜在风险

不能离开安全谈5G

风险来自哪里

风险防范及应对

第十章  前景无限：后5G时代的未来

6G网络性能展望

6G对世界图景的改变

参考文献

第一章破壳之旅：大数据的前世今生
大数据的缘起
2009年，在美国甲型H1N1流感暴发前夕，谷歌公司的工程师们在国际著名学术期刊《Nature》（《自然》）上发表了一篇关于流感的文章《利用搜索引擎查询数据检测禽流感流行趋势》，这篇文章的背后就是著名的流感预测系统——GFT。
其实，GFT预测甲型H1N1流感的原理非常简单。如果在某一个区域某一个时间段有大量的有关流感的搜索指令，那么，这个地区便可能是流感高发地区。确实，如果一个地区的流感并不严重，那么民众就不会对流感过度关心，也就不会有大量的搜索指令了。事实也证明，谷歌的流感预测准确度与美国疾病控制与预防中心（Center for Disease Control and Prevention，CDC）的结果非常接近。
让人惊讶的是，GFT监测并预测流感趋势的过程非常短，有时对相关数据的分析只需要花几个小时的时间。相比之下，CDC则按照严格的流程进行流感预测，通常需要近两周的时间。
或许，这一切在现在来看并无新奇之处，但你之所以有这种观念，是因为大数据已在你身上刻下了印记！
大数据发展概览
近年来，随着物联网等信息化技术的快速发展，数据规模呈现出爆炸式增长的态势。2011年，国际数据公司（IDC，International Data Corporation）发布分析报告称，当年全球数据总量为18ZB，此后全球数据总量每过两年就会增长一倍。对于这个数字，你可能没什么感觉，如果我们换一种说法，最近两年产生的数据量相当于之前产生的所有数据量之和呢？你是不是感到很震惊？
今天，数据增长的步伐没有停止，并且以更快的速度增长，IDC的报告预测，到2020年，全球共将拥有35ZB的数据量1EB=1 024PB=1 048 576TB=1 152 921 504 606 846 976Bytes；1ZB=1 024EB=1 180 591 620 717 411 303 424Bytes；1YB=1 024ZB=1 208 925 819 614 629 174 706 176Bytes；1NB=1 024YB=1 237 940 039 285 380 274 899 124 224Bytes；1DB=1 024NB=1 267 650 600 228 229 401 496 703 205 376Bytes。直观一点说，将1ZB的文件往1TB的硬盘里装，大概需要10亿个这样的硬盘，连起来足够围绕地球两圈半，总重量大概是50万吨。
事态的发展证明，IDC当年的预测还是过于保守了，它在2018年发布报告称，全球数据总量预计2020年将达到44ZB，在35ZB的基础上足足上调了约26%。由此产生的“大数据问题”（big data problem）成为学术界和相关产业界的热门话题，人工智能和机器学习也因大数据焕发出新的生机，围绕着大数据及相关技术的研究，开始吸引着越来越多的科学家和企业家。
其实，关于大数据的讨论可以追溯到更早一些时候，2008年9月，《Nature》杂志推出了“Big Data”专刊，开始对持续增长的数据给予关注。当然，另一著名学术期刊《Science》（《科学》）不甘落后，于2011年2月也推出了自己的大数据板块“Dealing with data”，学者、工程师可以在此交流讨论大数据时代的机遇与挑战。4个月后，麦肯锡公司在其发布的大数据报告中直接指出“大数据时代已经到来”，这份报告对大数据当时的技术发展和应用领域进行了分析，同时也详细评估了大数据的影响。此后，大数据在全球范围内受到越来越多的关注，比较有代表性的是2012年的达沃斯世界经济论坛专门发布了大数据报告《大数据，大影响：国际发展新的可能性》，指出数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
美国于2012年1月率先将大数据研究和发展作为国家的发展战略，其标志是奥巴马政府推出的“大数据研究和发展倡议”（Big Data research and development initiative）。同年5月，联合国启动“全球脉动”（Global Pulse）计划，并发布报告《大数据开发：机遇与挑战》（Big Data for Development：Challenges & Opportunities），阐述了各国特别是发展中国家在运用大数据促进社会发展方面所面临的历史机遇和挑战，对如何正确运用大数据提出了策略建议。
大数据的定义
尽管麦肯锡公司在很早就宣称人类已经进入了大数据时代，但人们在如何定义或者说是理解这个新生事物上还是存在诸多的问题。维基百科指出，大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集，显然这个解释看上去并不那么吸引人；麦肯锡公司给出的定义是，大数据是数据规模超出传统数据库管理软件的获取、存储、管理以及分析能力的数据集；高德纳咨询公司（Gartner）则认为，大数据是需要新的处理模式才能增强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
上述定义均在强调数据量上的变化，但随着人们对大数据理解的逐步加深，大数据更合理的定义应是包括数据集和数据运用的一个广义的概念。毕竟，如果仅从表面上理解，认为大数据就是与传统数据集相比规模更大的数据集，并不能体现大数据的真正价值。正是由于这个原因，现在的人们更关心的是如何去理解大数据而非如何定义，6V6V前经历了3V、5V的发展。是对大数据特性的各种描述中被广为接受的一种，即Volume（规模性，指数据量大）、Velocity（高速性，指数据分析和处理速度快）、Variety（多样性，指数据类型多样）、Value（价值稀疏性，即数据知识密度低）、Veracity（真实性，指数据反映客观事实）以及Variability（易变性，指大数据具有多层结构）。
当然，人们对后3V也有不同的理解，但6V从数据量和价值两个角度对大数据进行了描述，显得更为精准一些。