1.十四五国家规划教材改版：删除老旧、企业不常用的知识，增加企业应用广泛的知识。 2.对接职业标准与岗位需求：根据国家职业技能鉴定钳工中级工考核标准，结合相关岗位要求进行选题，确保教材内容符合行业实际需求，使学生通过学习能够具备胜任钳工岗位工作的能力，且能够顺利通过职业技能鉴定。 3.适应职业教育教学改革：在 ;互联网 十 时代背景下，为推动职业教育教学改革创新，提高教师教育技术应用能力和信息化教学水平，将微课这种新型教学资源引入钳工实训教学，以满足现代职业教育对教学手段和方法创新的需求。 4.构建理实一体化教学体系：尝试打破原来的学科知识体系，按现代机械制造企业的生产流程和企业的岗位要求来构建技能训练体系，采用理实一体化的形式，将理论知识与实践操作有机结合，使学生在实践中掌握钳工工艺与技能。 5.采用任务驱动教学方法：以项目教学方法为指导，以企业典型零件为载体，以任务驱动的方式展开教学内容。通过具体的任务，引导学生逐步学习和掌握钳工的基本工艺和技能，培养学生的实践能力和解决实际问题的能力。

本书围绕DeepSeek技术体系展开，首先系统解析DeepSeek架构设计、DeepSeek_V3模型的MoE架构与多token预测、DeepSeek_R1模型的思维链与知识蒸馏等核心机制，夯实读者的理论基础。然后详细介绍DeepSeek本地部署、提示词工程、插件集成与私有知识库构建等关键环节，并深入讲解智能体创建、RAG实现、模型微调等高级应用。接着通过多个行业案例，覆盖教育、电商、客服等场景，帮助读者实现从工具掌握到应用落地的全面提升。最后展望多模态融合、端侧AI与工具调用能力等前沿趋势。本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材，也可作为自学AI 编程人员的参考书。贾泽豪为“根根AI”公众号主理人，长期专注于人工智能计算机视觉开发与大模型技术开发，主要研究领域包括机器学习、计算机视觉、序列预测、大模型技术等。参与多项图书编著工作；参与多个人工智能科研项目，发表数篇人工智能领域学术论文；荣获4项人工智能领域国家级奖项；发表软件著作权两项。CSDN人工智能领域新星创作者，全网文章阅读量100w十。第 1 章 DeepSeek 技术体系解析 111 DeepSeek 的架构设计 1111 输入与输出 1112 后处理 812 DeepSeek_V3 13121 MoE 架构 14122 多token 预测 1813 DeepSeek_R1 19131 思维链 20132 知识蒸馏 23第 2 章 DeepSeek 本地部署 2621 什么是本地部署 26211 为什么要本地部署 26212 本地部署的注意事项 2722 私有化部署方案 29221 Ollama 部署 30222 代码部署 3723 GPU 集群部署 4724 性能调优实战 50241 硬件需求评估 50242 模型量化 53第3 章 提示词工程 5631 什么是提示词工程 5632 系统提示词 62321 系统提示词的作用 63322 系统提示词的设计方法 65323 系统提示词的使用方法 6733 提示词中的Markdown 语法 6934 DeepSeek_V3 提示词设计方法 72341 角色设定与任务拆解 72342 结构化输入输出规范 7535 DeepSeek_R1 提示词设计方法 79351 简化输入 80352 需求提要 81第4 章 DeepSeek 与应用集成 8341 API key 8342 在PyCharm 中使用DeepSeek 91421 插件介绍与安装 92422 配置模型 94423 效果演示 95424 辅助开发案例：使用Continue构建背单词应用 9843 Cline 自动化编程 103431 插件介绍与安装 103432 配置模型 104433 效果演示 106434 辅助开发案例：使用Cline 构建备忘录应用 10944 构建私有知识库 113441 AnythingLLM 114442 配置模型与资源 115443 效果演示 118第5 章 DeepSeek 高级应用 12051 DeepSeek 智能体创建 120511 什么是智能体 120512 基于提示词的智能体构建 123513 DeepSeek 工具调用 126514 智能体工作流 136515 OpenManus 设计开发思路 14052 DeepSeek十RAG 实现本地知识库检索 142521 RAG 的实现原理 143522 嵌入模型 144523 Rerank 模型 149524 提示词集成 15153 DeepSeek 的微调 153531 什么是微调 153532 数据集制作 155533 模型微调训练 157534 微调效果演示 161第6 章 DeepSeek 开发实战 16461 DeepSeek 教育智能体开发 164611 应用背景 164612 教育智能体的构建 165613 教育知识库的构建 168614 应用集成 17462 DeepSeek 商品类目命名与分析智能体 178621 应用背景 178622 文本嵌入与聚类 180623 DeepSeek 类目主题提取 184624 DeepSeek 数据分析智能体 188625 应用集成 19063 DeepSeek 多智能体协同客服系统 193631 应用背景 194632 多智能体客服的构建 195633 多智能体工作流 200634 应用集成 20364 DeepSeek 定制化开发文档生成 206641 应用背景 206642 构建开发文档模板 207643 项目开发知识库的构建 212644 开发文档的生成与保存 214645 应用集成 21665 DeepSeek 智能语音交互助手 219651 应用背景 220652 实时语音识别 220653 实时文本朗读 225654 语音交互智能体 227655 应用集成 22966 DeepSeek 辅助数据分析 231661 应用背景 231662 工具的设计思路 232663 智能体构建 237664 应用集成 241第7 章 DeepSeek 的未来与扩展 24671 多模态融合趋势 246711 多模态融合的必要性 246712 学习统一表示 247713 原生多模态 25272 减小资源消耗 253721 大语言模型效率的紧迫性 253722 边缘侧端AI 25573 增强工具调用能力 257731 智能体浪潮 257732 数据驱动的能力提升 259