在政策需求背景、国内外学者研究现状、国内企业冷链智慧溯源应用的基础上，提出了冷链智慧溯源系统的设计目标，并阐述了系统的设计框架、设计理念。介绍了系统设计相关理论和方法，包括生鲜农产品冷链智慧溯源系统的演化过程、生鲜农产品冷链智慧溯源系统的特征、生鲜农产品冷链智慧溯源的方法。分析了系统需求，从消费者和企业两个角度展开，分析不同用户的需求。论述了系统总体设计，内容包括系统设计思路、系统核心功能和系统部署与运营，如数据库的设计和后台云服务器的选择。对智能订单管理子系统进行设计与实现，介绍了订单管理子系统的关键技术，设计架构和子系统实现，如订单的入库管理、出库管理和订单召回。对智能数据监测子系统进行设计与实现。首先介绍了智能数据监测技术，其次分析了子系统功能需求，最后进行子系统的设计与实现，如采集中、仓储中和配送中的生鲜农产品数据信息的监测采集。对可视化子系统进行设计与实现，专门讨论了冷链运输中的条码技术、RFID技术、EDI技术，阐述了可视化子系统的设计，如物流企业和消费者的可视化端口。对系统的创新性和产生的效益进行总结，同时也展望了未来的研究方向。

【内容简介】

本书以大数据挖掘和文本分析为切入口，以网络平台和问卷调查作为数据来源，深入分析国内的冷链物流溯源现状，在此基础上进一步研究消费者对生鲜农产品的安全需求，以此构建一个全面的消费者需求画像；再根据消费者的需求导向，利用MockingBot、Axure进行系统原型设计，构建智能订单管理、智能数据监测和智慧物流可视化子系统，建立符合消费者需求的生鲜农产品冷链溯源系统；再通过Oracle进行数据库搭建，形成完整的冷链溯源系统，可供消费者、物流企业、零售商以及分销商对生鲜农产品冷链运输过程进行全程监控。

【作者简介】

童光展，男，1989年7月生，籍贯湖南冷水江人，中共党员，湖南大学，软件工程硕士，湖南现代物流职业技术学院，物流管理学院专任教师，讲师，教研室主任，主持或参与开发专利及软件著作权10余项，公开发表论文10余篇，主持或参与省部级课题8项，指导学生竞赛获省级一等奖3项；二等奖2项，三等奖6项。