本书共15个章，对14个公共卫生领域最常使用的数据视像化方法与统计方法展开介绍。我们首先对R语言做了详细介绍，从背景、软件下载安装方法到工作界面及相应功能的讲解等，让读者在使用R语言之前先对其产生感性的认识。而后分别就连续变量、离散变量以及文字的视像化方法展开介绍，读者通过数据的视像化，能够更直观地认识数据、了解数据的基本情况。接着介绍卡方检验、t检验及F分析、相关分析以及多种回归分析方法，并拓展介绍了路径分析、中介效应以及Meta分析方法。文中使用公共卫生领域大数据案例，以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现；突出大数据应用特色，兼顾统计方法的经典性和普适性、理论讲解的通俗性和严谨性、R语言代码的实操性和示范性，能帮助读者快速掌握相关统计方法。