目录

●前瞻篇数据春天/1
第1章数据生产要素/2
1.1财务数据治理背景/2
1.2数据是信息时代的第一生产力/3
1.3数据管理与国际数据管理协会/5
1.4财务数据治理研究的意义和全书结构/6
第2章数字化转型/7
2.1数字化的概念/7
2.2数字化转型之路/9
2.3数字化转型中的几个问题/11
第3章数据治理的重要性/13
3.1数据治理概念/14
3.2数据治理原则/16
3.3业务驱动因素/19
3.4组织和岗位设置/20
3.5资金投入情况/21
3.6组织文化培养/21
3.7度量指标/22
3.8数据治理定位/23
问题篇财务数据应用问题分析/25
第4章财务数据问题影响分析/26
4.1财务数据整体现状/26
4.2问题表现一：财务数据集成方面/28
4.3问题表现二：财务数据标准方面/29
4.4问题表现三：财务数据质量方面/31
4.5问题表现四：财务主数据方面/33
4.6问题表现五：财务数据安全方面/36
4.7问题表现六：财务数据应用方面/37
4.8财务数据问题带来的影响/37
第5章财务数据问题场景/40
5.1案例场景一：主数据管理缺失，难以支持集团多元化发展/40
5.2案例场景二：财务数据问题降低机场业务结算效能/42
5.3案例场景三：数据问题引发财务指标应用困境/44
5.4案例场景四：财务数据问题制约大数据审计工作高效开展/45
5.5案例场景五：财务数据问题成为业财一体化管理障碍/47
理论篇数据治理体系/51
第6章数据组织与职责/52
6.1设立数据治理组织的必要性/52
6.2数据组织的定义/57
6.3数据治理组织建立/59
6.4数据归口部门与其他数据相关机构间的沟通/68
6.5数据管理角色（岗位、职责与技能）/71
6.6数据组织建设中的变革管理/75
6.7经验总结与案例分析/78
第7章数据架构/82
7.1企业架构和数据架构/82
7.2数据架构框架的构成/87
7.3数据架构管理和实施流程/90
7.4数据架构师/91
第8章数据建模与设计/95
8.1什么是数据建模/95
8.2活动/119
8.3工具/135
8.4实施指南/138
8.5数据模型治理/139
第9章数据标准/144
9.1什么是数据标准/144
9.2数据标准的价值/147
9.3数据标准与数据治理的关系/149
9.4数据标准的分类框架/152
9.5数据标准的内容框架/155
9.6数据标准管理组织/158
9.7数据标准管理流程/160
9.8数据标准的系统落地及工具/161
9.9大型银行案例—某大型国有银行企业级数据治理与标准化体系建设项目/164
9.10中小银行案例—某省级商业银行数据标准与数据管控平台建设项目/166
第10章数据质量/169
10.1数据质量概述/169
10.2活动/178
10.3工具/183
10.4实施方案/183
第11章参考数据与主数据/188
11.1参考数据与主数据概述/188
11.2参考数据/191
11.3管理原则和活动/197
11.4工具和方法/206
11.5实施要点/206
11.6主数据治理和数据治理/210
第12章数据保护/211
12.1数据作为人权的保护/211
12.2数据作为生产要素的保护/233
12.3数据处理者如何实现数据保护/237
第13章数据仓库与商务智能/239
13.1数据仓库与商务智能概述/239
13.2活动/243
13.3工具和技术/250
13.4实施指南/253
第14章大数据与数据科学/264
14.1财务大数据/264
14.2数据科学与财务管理/271
14.3数据科学应用与数据治理/275
第15章数据管理能力成熟度评估/279
15.1数据管理能力成熟度评估模型概况/279
15.2企业开展DCMM贯标的流程/281
15.3数据管理能力成熟度评估对企业的主要价值/284
15.4数据管理能力成熟度评估工作的推动/284
15.5DCMM相关机构及其在全国的开展情况/285
15.6DCMM框架介绍/285
15.7小结/302
解决方案篇财务数据治理/303
第16章财务数据治理指南/304
16.1财务管理的职能/304
16.2财务数据治理方法/307
16.3指标数据的治理/315
第17章财务数据治理方案/320
17.1大数据审计问题整改方案建议/320
17.2财务指标治理方案建议/321
实战篇应用案例分析/323
第18章金融行业典型案例/324
18.1某城商行数据治理案例/324
18.2某国有银行数据治理案例/330
第19章多元化控股公司主数据治理案例/339
19.1项目背景/339
19.2建设目标/341
19.3实施过程/344
19.4建设成果/347
19.5经验总结/352
参考文献/354