商业数据可视化分析：Excel+Power BI（新编21世纪高等职业教育精品教材·通识课系列）

作者：王钢 符茜

书号：348223

定价：￥49 元

字数：380 千字

印次：1-1

开本：大16

出版时间：2026-04-01

ISBN：978-7-300-34822-3

包装：平

内容提要：  
本教材内容采用项目化进阶设计,构建了从基础到高级、从工具到应用的完整知识体系。项目一至项目三聚焦Excel数据可视化,通过基础操作、图表制作、动态可视化等任务训练,培养学生的数据处理与基础呈现能力;项目四至项目六系统介绍Power BI的界面操作、数据建模与可视化分析,助力学生掌握专业级数据可视化工具的使用;项目七紧跟技术前沿,引入AI辅助数据处理与可视化应用,培养学生的创新思维和技术敏感度。这种阶梯式内容编排,既符合教育认知规律,又全面覆盖了数据采集、处理、分析、可视化的完整流程。  
本教材适用于既适用于经管类统计、会计及电商等相关专业的教学，又适用于企业市场调研、数据分析、运营管理等相关人员的培训。  



作者简介：  
王钢，浙江工业职业技术学院财经学院专任教师，副教授，讲授“商业数据可视化”“excel在统计中的应用”“统计预测与决策”等课程。  
符茜，台州科技职业学院会计与金融学院副院长（主持），副教授，兼任台州市会计学院会计领军（高层次）人才委员会委员、台州市审计学会常务理事，担任全国云财务职业教育集团技能竞赛委员会副主任委员。  

目录：  
项目一 数据可视化基础知识  

任务一 基础操作与数据处理  

任务二 常见函数公式与商业计算  

任务三 Excel图表创建入门指南  

任务四 Excel图表类型及应用场景  

项目二 基于Excel应用的数据可视化  

任务一 解锁图表美化的秘籍  

任务二 单指标可视化图表的制作与美化  

任务三 多指标可视化图表的制作与美化  

任务四 交互式可视化大屏的制作与美化  

项目三 Excel数据可视化的多元应用  

任务一 条件格式微图表可视化  

任务二 使用切片器创建动态统计图  

任务三 Excel控件工具  

任务四 使用函数创建动态统计图  

任务五 Excel动态可视化进阶  

项目四 Power BI功能介绍及数据处理  

任务一 Power BI Desktop界面全景  

任务二 Power BI Desktop数据分析流程  

任务三 数据类型与导入  

任务四 数据处理与模型搭建  

项目五 基于Power BI应用的数据可视化  

任务一 趋势分析:折线图与分区图的时间洞察术  

任务二 占比分析:饼图与环形图的比例美学  

任务三 多维数据比较:簇状柱形图、条形图与雷达图的立体博弈  

任务四 空间分布分析:散点图、直方图与气泡图的多维数据场域  

任务五 文本分析:词云图的信息密度美学  

项目六 商业数据可视化的智能设计  

任务一 顾客信息可视化看板制作  

任务二 销售数据可视化报表制作  

项目七 AI辅助下的商业数据可视化  

任务一 AI辅助下的数据整理与分析  

任务二 AI在Excel数据可视化中的应用  

任务三 AI在Power BI数据处理中的应用  

任务四 AI辅助下的报告生成与优化  

参考文献  

在线试读：  
二、数据可视化的基本原则  
数据可视化过程中需要遵循以下基本原则:目标导向原则、准确性原则、简洁性原则和有效性原则。  
(1)目标导向原则：这是在数据可视化中,确保图表精准传达信息并服务于既定目标的核心原则。该原则要求从设计之初就明确可视化的核心诉求,例如是用于揭示数据趋势、对比差异、发现异常值,还是辅助战略决策,同时需要深度考量受众特征。  
(2)准确性原则：数据可视化的首要任务是准确地传达数据中的信息和关系,要求图表必须严格忠实于原始数据并精准传递信息。为实现信息传递的准确性,在设计可视化图表时,应确保图表的逻辑结构与数据的逻辑关系保持一致。  
(3)简洁性原则：数据可视化的目的是使复杂的数据易于理解和分析,因此图表设计应尽量简洁明了,避免信息过载,突出核心信息。  
(4)有效性原则：可视化图表应能够有效地支持用户对数据的分析和理解,在设计图表时,应根据用户的分析需求和数据特点选择最适合的可视化方式。