书名：这*是上下文工程  
定价：79.8  
ISBN：9787115701596  
作者：樊中恺  
版次：第1版  
出版时间：2026-08  

内容提要：  
大模型很聪明，却常常“不听话”——让它简洁它滔滔不绝，给它资料它视而不见。问题不在模型，而在你给它的信息。本书正是要解开这个结：上下文工程。本书作者基于多年一线踩坑经验，把为什么模型会一本正经地胡说八道，如何让它真正理解你的意图，讲得明明白白。从上下文的本质，到结构设计、动态管理，再到RAG系统、多Agent协作、效果评估，环环相扣，既有可落地的代码示例，也有以模型为中心的思维方式。 这不是一本枯燥的学术书，而是一本能让*、产品经理少走弯路的实战手册。读完你会明白：大模型不是不够好，是你还没学会怎么跟它“好好说话”。  



作者简介：  
樊中恺，百度主任架构师，文心应用技术负责人。他长期专注于 AI Native 架构和相关应用开发，主导了文心 APP 从技术预研到工程落地的全过程。在百度内部，他带领团队打破算法、工程、应用和产品的边界，致力于打造*的 AI 大模型应用服务，推动生成式 AI 技术在多元场景中的深度应用和产业落地。  

目录：  
第 1章　什么是上下文　　/ 1  
1.1 大模型之前的上下文　　/ 1  
1.2 无状态 vs 有状态　　/ 2  
1.2.1 无状态的 HTTP 协议　　/ 3  
1.2.2 工程师的智慧：从无状态到有状态的桥梁　　/ 4  
1.3 上下文工程的本质　　/ 6  
1.4 本章要点　　/ 7  
第 2章　大模型时代的上下文工程　　/ 8  
2.1 上下文：不只是记忆，而是理解的基础　　/ 8  
2.2 上下文窗口：一个看似巨大实则紧张的空间　　/ 9  
2.3 从Prompt到Context：认知跃迁　　/ 11  
2.4 上下文的多重面孔　　/ 13  
2.4.1 从时间的维度看上下文　　/ 13  
2.4.2 从来源的维度看上下文　　/ 14  
2.4.3 从结构的维度看上下文　　/ 15  
2.4.4 从语言范式的维度看上下文　　/ 16  
2.4.5 从密度的维度看上下文　　/ 20  
2.5 上下文工程的核心难题　　/ 21  
2.5.1 选择的困境：当信息远*容量　　/ 21  
2.5.2 组织的艺术：顺序和结构的重要性　　/ 22  
2.5.3 演化的挑战：如何管理动态变化　　/ 23  
2.5.4 成本的权衡：现实的约束　　/ 24  
2.5.5 不透明的困扰：黑盒中的不确定性　　/ 25  
2.6 这是工程，不是魔法　　/ 26  
2.7 重新理解“智能”　　/ 27  
2.8 本章要点　　/ 27  
第3章　构建上下文的层级结构　　/ 29  
3.1 为什么需要层级结构　　/ 30  
3.2 构建单元：上下文的原子　　/ 31  
3.2.1 原则一：单一职责　　/ 32  
3.2.2 原则二：明确性　　/ 32  
3.2.3 原则三：可验证性　　/ 33  
3.3 组合模式：上下文的分子　　/ 34  
3.3.1 常见的组合模式　　/ 35  
3.3.2 分子设计的要诀　　/ 37  
3.4 功能模块：上下文的器官　　/ 38  
3.4.1 上下文的器官级模块拆分实例　　/ 38  
3.4.2 器官设计的关键原则　　/ 41  
3.5 系统编排：上下文的完整架构　　/ 42  
3.5.1 整体架构　　/ 43  
3.5.2 代码与提示词的分工　　/ 44  
3.5.3 系统设计的三个层面　　/ 46  
3.6 实践中的平衡　　/ 47  
3.7 本章要点　　/ 48  
第4章　动态管理对话中的上下文　　/ 49  
4.1 上下文的生命周期　　/ 50  
4.1.1 信息的诞生　　/ 50  
4.1.2 信息的存续　　/ 50  
4.1.3 信息的衰减　　/ 51  
4.1.4 信息的消亡　　/ 51  
4.2 四种基本操作　　/ 52  
4.2.1 添加：让新信息进入上下文　　/ 52  
4.2.2 更新：修正上下文中的信息　　/ 54  
4.2.3 压缩：在保留信息的同时节省空间　　/ 54  
4.2.4 删除：让信息彻底消失　　/ 56  
4.3 管理策略的设计　　/ 57  
4.3.1 策略一：滑动窗口　　/ 57  
4.3.2 策略二：重要性排序　　/ 58  
4.3.3 策略三：分层管理　　/ 60  
4.3.4 策略四：语义聚类　　/ 62  
4.3.5 策略选择的考量　　/ 65  
4.4 实现动态管理的技术要点　　/ 65  
4.4.1 要点一：token 计数的*性　　/ 65  
4.4.2 要点二：压缩质量的保证　　/ 66  
4.4.3 要点三：一致性的维护　　/ 67  
4.4.4 要点四：性能的优化　　/ 68  
4.5 一个完整的例子　　/ 69  
4.6 常见问题与应对　　/ 72  
4.6.1 问题一：信息丢失导致理解断裂　　/ 72  
4.6.2 问题二：压缩摘要时歪曲原意　　/ 73  
4.6.3 问题三：上下文管理的延迟影响体验　　/ 73  
4.6.4 问题四：多话题切换时的混乱　　/ 73  
4.6.5 问题五：长对话后期质量下降　　/ 74  
4.7 本章要点　　/ 74  
第5章　RAG系统中的上下文工程　　/ 75  
5.1 RAG 的基本架构　　/ 76  
5.1.1 RAG 系统的核心环节　　/ 76  
5.1.2 检索结果的问题　　/ 77  
5.2 构建RAG上下文的策略　　/ 79  
5.2.1 策略一：结果的筛选与重排　　/ 79  
5.2.2 策略二：去重与合并　　/ 81  
5.2.3 策略三：矛盾检测与处理　　/ 83  
5.2.4 策略四：上下文补充　　/ 84  
5.3 组装*终的上下文　　/ 86  
5.3.1 问题一：放在哪里　　/ 87  
5.3.2 问题二：怎样标注　　/ 87  
5.3.3 问题三：放多少　　/ 88  
5.3.4 问题四：怎样引导模型使用　　/ 90  
5.3.5 完整的上下文组装　　/ 90  
5.4 进阶技巧　　/ 91  
5.4.1 技巧一：查询改写　　/ 91  
5.4.2 技巧二：假设性文档嵌入　　/ 92  
5.4.3 技巧三：迭代检索　　/ 93  
5.4.4 技巧四：自适应上下文窗口　　/ 94  
5.4.5 技巧五：引用溯源　　/ 94  
5.5 RAG上下文的常见陷阱　　/ 96  
5.5.1 陷阱一：检索到了，但模型不用　　/ 96  
5.5.2 陷阱二：过度依赖检索结果　　/ 96  
5.5.3 陷阱三：检索与问题脱节　　/ 97  
5.5.4 陷阱四：上下文爆炸　　/ 97  
5.5.5 陷阱五：信息过时　　/ 97  
5.6 一个完整的RAG上下文工程案例　　/ 99  
5.7 本章要点　　/ 102  
第6章　多 Agent 系统的上下文编排　　/ 103  
6.1 多Agent系统的基本模式　　/ 104  
6.1.1 模式一：中心化编排　　/ 104  
6.1.2 模式二：层级式协作　　/ 105  
6.1.3 模式三：对等协作　　/ 106  
6.1.4 模式四：流水线　　/ 106  
6.2 上下文共享的挑战　　/ 107  
6.2.1 挑战一：信息量的爆炸　　/ 107  
6.2.2 挑战二：信息的异构性　　/ 108  
6.2.3 挑战三：时序和依赖　　/ 108  
6.2.4 挑战四：上下文的一致性　　/ 108  
6.2.5 挑战五：失败处理　　/ 108  
6.3 设计上下文共享机制　　/ 109  
6.3.1 模式一：黑板模式　　/ 110  
6.3.2 模式二：消息传递　　/ 112  
6.3.3 模式三：共享状态　　/ 114  
6.3.4 模式四：上下文摘要传递　　/ 117  
6.4 编排者的上下文设计　　/ 120  
6.4.1 编排者面临的独特挑战　　/ 121  
6.4.2 编排者上下文的构成　　/ 121  
6.4.3 任务分配的上下文设计　　/ 123  
6.4.4 动态上下文管理　　/ 124  
6.4.5 编排者的决策模式　　/ 126  
6.5 实战案例：投资研究报告系统　　/ 126  
6.5.1 架构设计　　/ 127  
6.5.2 Agent 定义　　/ 128  
6.5.3 执行流程　　/ 129  
6.5.4 关键的上下文构建函数　　/ 131  
6.5.5 信息流动示意　　/ 133  
6.6 本章要点　　/ 134  
第7章　评估与优化上下文设计　　/ 136  
7.1 为什么评估如此重要　　/ 136  
7.2 评估的三个层次　　/ 137  
7.2.1 层次一：组件级评估　　/ 137  
7.2.2 层次二：系统级评估　　/ 138  
7.2.3 层次三：用户级评估　　/ 138  
7.3 核心评估指标　　/ 138  
7.3.1 指标一：上下文利用率　　/ 138  
7.3.2 指标二：答案忠实度　　/ 139  
7.3.3 指标三：相关性*率　　/ 140  
7.3.4 指标四：信息完整性　　/ 141  
7.3.5 指标五：上下文效率　　/ 143  
7.3.6 指标六：响应一致性　　/ 144  
7.3.7 LLM as Judge　　/ 145  
7.4 建立评估数据集　　/ 146  
7.4.1 代表性　　/ 146  
7.4.2 标注质量　　/ 148  
7.4.3 持续更新　　/ 149  
7.5 评估流程的自动化　　/ 150  
7.5.1 自动化评估的基本架构　　/ 150  
7.5.2 评估管道的设计　　/ 151  
7.5.3 评估报告的内容　　/ 151  
7.5.4 集成到 CI/CD　　/ 152  
7.5.5 评估结果的可视化　　/ 152  
7.5.6 评估的成本控制　　/ 154  
7.6 常见优化策略　　/ 154  
7.6.1 策略一：优化检索质量　　/ 154  
7.6.2 策略二：控制上下文大小　　/ 155  
7.6.3 策略三：改善信息组织　　/ 156  
7.6.4 策略四：增强指令引导　　/ 156  
7.6.5 优化策略的选择　　/ 157  
7.7 持续优化的闭环　　/ 158  
7.7.1 A/B 测试　　/ 158  
7.7.2 建立基准线　　/ 159  
7.8 本章要点　　/ 161  
第8章　上下文工程的下一站　　/ 162  
8.1 告别巴别塔，上下文的协议化　　/ 162  
8.1.1 MCP，AI 时代的 USB 接口　　/ 163  
8.1.2 关于 Skill　　/ 164  
8.2 上下文即代码　　/ 165  
8.2.1 理念升级　　/ 166  
8.2.2 S.I.D. 三层架构　　/ 166  
8.2.3 动态渲染　　/ 168  
8.2.4 类型*　　/ 168  
8.2.5 模块化与复用　　/ 169  
8.3 打破对话框的边界　　/ 169  
8.3.1 技术演进　　/ 170  
8.3.2 A2UI　　/ 170  
8.3.3 上下文对设计的约束　　/ 171  
8.4 推理模型时代的上下文　　/ 172  
8.5 展望　　/ 173  
8.6 本章要点　　/ 174  
后记　　/ 175