《旅游大数据与人工智能》分为理论、应用、前沿研究三大部分。理论部分，主要介绍旅游大数据与人工智能的基本概念、基本理论和方法；应用部分，通过五个典型案例介绍旅游大数据与人工智能在旅游行业的具体应用；前沿研究部分，通过对旅游微博意见领袖推荐信息的数据分析，研究影响旅游者目的地决策的因素，以及利用旅游微博意见领袖推荐信息进行旅游目的地营销的策略。本书适合高等院校旅游管理相关专业学生使用，也适合对旅游大数据和人工智能感兴趣的人员参考。

第一部分 理 论第一章　旅游大数据与人工智能概述第一节　旅游大数据简介第二节　人工智能简介

第二部分 应 用第二章　旅游大数据与人工智能应用案例第一节　案例一：智能酒店FlyZoo 酒店第二节　案例二：智能景区导游智能旅途随身听第三节　案例三：虚拟现实（VR）旅游高德地图 VR 旅游第四节　案例四：智能翻译导览设备逸豆第五节　案例五：数字化旅游市场监管三亚海鲜市场海鲜价格监管

第三部分 前沿研究第三章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策的影响概述第一节　研究背景第二节　研究内容及方法第三节　研究意义第四节　研究框架第五节　研究创新第四章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的理论基础第一节　相关理论基础第二节　微博意见领袖相关研究第三节　旅游者目的地决策相关研究第四节　感知有用性的相关研究第五节　研究评述第五章　微博意见领袖推荐信息的特征分析第一节　样本数据的采集第二节　数据预处理第三节　LDA 主题分析第六章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的理论模型构建第一节　研究假设第二节　模型构建第三节　研究变量的测量第四节　问卷设计与预调研第七章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的实证分析第一节　正式问卷发放第二节　样本人口统计特征第三节　因子分析第四节　相关性分析第五节　假设检验第六节　信任、感知可用性的中介效应分析第七节　研究结果分析第八章　微博意见领袖推荐信息对旅游者目的地决策影响的结论第一节　研究结论第二节　研究启示

注 释附 录